Verfügbarkeit: Visual Business Analytics | Technische Universität München

Visual Business Analytics: effektiver Zugang zu Daten und Informationen

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Kohlhammer, Jörn 1973- (VerfasserIn), Proff, Dirk U. (VerfasserIn), Wiener, Andreas (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Heidelberg dpunkt 2013
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adam_text	INHALT 1 VISUAL BUSINESS ANALYTICS 1 1.1 BESSERE WEGE DER ENTSCHEIDUNGSFINDUNG DURCH VBA 2 1.2 TRENDS UND ZUKUNFT VON VBA 7 2 VISUALISIERUNG VON DATEN UND INFORMATIONEN 11 2.1 DATEN UND DATENTYPEN 12 2.1.1 DATEN 12 2.1.2 DATENTYPEN 13 2.1.3 DATENAKQUISITION UND DATENHERKUNFT 13 2.1.4 DATENSPEICHERUNG 14 2.1.5 DATENQUALITAET IN DER VISUALISIERUNG 15 2.1.6 DATENVORVERARBEITUNG 16 2.2 SYNTAX UND SEMANTIK 16 2.3 INFORMATIONEN 20 2.4 WISSEN 21 2.5 HISTORIE DER VISUALISIERUNG 24 2.5.1 VON DER ANTIKE BIS ZUR FRUEHEN NEUZEIT 24 2.5.2 DIE NEUZEIT - GEBURT DER MODERNEN DIAGRAMME 28 2.5.3 DIE MODERNE - INFORMATION DESIGN UND INTERAKTIVE VISUALISIE RUNG 36 2.6 ZUSAMMENFASSUNG 39 3 REPORTING UND INFORMATION DESIGN 41 3.1 REPORTING 41 3.2 INFORMATION DESIGN 44 3.3 DIAGRAMME 48 3.3.1 SAEULEN- UND BALKENDIAGRAMME 49 3.3.2 KREISDIAGRAMME 52 3.3.3 LINIENDIAGRAMME 56 3.3.4 PUNKTDIAGRAMME 59 HTTP://D-NB.INFO/1029836132 XII INHALT 3.4 EIGENSCHAFTEN VON DIAGRAMMEN 60 3.4.1 EINSATZ VON FARBEN 60 3.4.2 SCHLANKE VISUALISIERUNG 68 3.4.3 SKALIERUNG 72 3.4.4 DIAGRAMMNOTATION FUER SAEULEN- UND BALKENDIAGRAMME .... 77 3.4.5 DARSTELLUNG VON ABWEICHUNGEN 79 3.5 EINFUEHRUNG EINER INFORMATION-DESIGN-RICHTLINIE 80 3.6 ZUSAMMENFASSUNG 83 4 BUSINESS INTELLIGENCE UND VISUALISIERUNG 85 4.1 VISUAL BUSINESS INTELLIGENCE 85 4.2 INTERAKTIVE VISUALISIERUNG 90 4.2.1 MOTIVATION 90 4.2.2 MENSCHLICHE WAHRNEHMUNG 91 4.2.3 AUFMERKSAMKEIT 95 4.2.4 VORTEILE DER INFORMATIONSVISUALISIERUNG 100 4.2.5 REFERENZMODELL NACH CARD, MACKINLAY UND SHNEIDERMAN 102 4.2.6 INTERAKTION 110 4.2.7 DAS SHNEIDERMAN-MANTRA 114 4.2.8 WEITERE VISUALISIERUNGSBEISPIELE 116 4.2.9 ZUSAMMENFASSUNG 121 4.3 EMPFEHLUNGEN FUER DAS DASHBOARD-DESIGN 122 4.3.1 DER EINSATZ VON DASHBOARDS IN UNTERNEHMEN 122 4.3.2 EINSATZ GEEIGNETER GRAFISCHER ELEMENTE 127 4.3.3 INTERAKTIVITAET ALS BESONDERE HERAUSFORDERUNG 137 4.3.4 ANWENDUNGSBEISPIELE 141 4.4 ZUSAMMENFASSUNG 159 5 BIG DATA UND VISUAL ANALYTICS 161 5.1 BIG DATA 161 5.1.1 HERAUSFORDERUNG 161 5.1.2 DEFINITION VON BIG DATA 163 5.1.3 AKTUELLE TRENDS IM BIG-DATA-BEREICH 165 5.1.4 INTERAKTIVE ANALYSE VON BIG DATA 167 5.1.5 DER MENSCH IM MITTELPUNKT VON BIG DATA? 168 5.2 VISUAL ANALYTICS 170 5.2.1 MOTIVATION 170 5.2.2 EINFUEHRENDES BEISPIEL 173 5.2.3 DER BEGRIFF VISUAL ANALYTICS 176 5.2.4 DER VISUAL-ANALYTICS-PROZESS 179 5.2.5 ZUSAMMENFASSUNG 184 INHALT XIII 5.3 VISUAL ANALYTICS IN BIG-DATA-SZENARIEN 185 5.3.1 AKTUELLE SITUATION IN UNTERNEHMEN 185 5.3.2 AKTUELLER EINSATZ VON VISUAL ANALYTICS 188 5.3.3 AUSWAHL EINER GEEIGNETEN VORGEHENSWEISE 192 5.3.4 EINFUEHRUNG VON VISUAL ANALYTICS IM UNTERNEHMEN 195 5.4 ANWENDUNGSBEISPIELE 196 5.4.1 SAS VISUAL ANALYTICS 197 5.4.2 TIBCO SPOTFIRE 199 5.4.3 TABLEAU 201 5.4.4 INDIVIDUELLE LOESUNG IM RISIKOMANAGEMENT 202 5.5 EIN BLICK IN DIE FORSCHUNG 203 5.6 ZUSAMMENFASSUNG 205 LITERATURVERZEICHNIS 207 INDEX 215
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