Availability: Social Media - analytics & monitoring | Technische Universität München

Social Media - analytics & monitoring: Verfahren und Werkzeuge zur Optimierung des ROI

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Bibliographic Details
Main Author:	Werner, Andreas 1967- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Heidelberg dpunkt 2013
Edition:	1. Aufl.
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adam_text	IMAGE 1 IX I N H A L T 1 EINORDNUNG 1 1.1 SOCIAL MEDIA MONITORING 1 1.1.1 BEGRIFFSKLAERUNG 2 1.1.1.1 MEDIA MONITORING 2 1.1.1.2 SOCIAL MEDIA 3 1.2 SOCIAL MEDIA ANALYTICS 3 1.3 DAS KONZEPT 6 1.4 DIE WERKZEUGE 8 1.4.1 EBENE REICHWEITE UND INTERAKTION 9 1.4.2 EBENE ANALYSE VON INHALTEN 10 1.5 ORIENTIERUNG AM REIFEGRAD 10 1.6 DER ERSTE SCHRITT 13 1.7 RECHTLICHES 13 1.8 QUELLEN 16 2 BEWERTUNG NEUER SOZIALER NETZWERKE 17 2.1 UEBER WELCHE NEUEN NETZWERKE WIRD GEREDET? 18 2.2 DIE POTENZIELLE REICHWEITE 20 2.3 NUTZERSTRUKTUR & PRODUKTPRAEFERENZEN 22 2.4 DIE NUTZUNG DER NETZWERKE 24 2.5 DIE NAECHSTEN SCHRITTE 2 7 2.6 QUELLEN 28 HTTP://D-NB.INFO/1024745333 IMAGE 2 X I N H A L T 3 DIE METRIKEN DER NETZWERKE 29 3.1 FACEBOOK 3 1 3.1.1 KENNZAHLEN SIND ZUM MESSEN DER GESAMTLEISTUNG EINER SEITE 32 3.1.2 INTERPRETATION DER METRIKEN 39 3.1.2.1 REACH: REICHWEITE DER BEITRAEGE - DIE GRUNDLAGE 39 3.1.2.2 EXKURS: A/B-TESTS UND MULTIVARIATES TESTEN MOEGLICH? 4 0 3.1.3 DAS FACEBOOK-FUNNEL-KONZEPT FUER BEITRAEGE 4 1 3.1.3.1 ENGAGED USERS = EINGEBUNDENE NUTZER 42 3.1.3.2 TALKING ABOUT THIS = PERSONEN, DIE DARUEBER SPRECHEN - LIKES 8C COMMENTS 4 5 3.1.3.3 VIRALITAET 4 6 3.1.4 LIKES UND UNLIKES 46 3.1.5 QUELLEN FUER LIKES 4 7 3.1.6 WAS ERWARTEN NUTZER VON EINER PAGE? 49 3.1.7 WARUM FACEBOOK-NUTZER NICHT FANS EINER SEITE WERDEN 50 3.1.8 UNLIKES 5 1 3.1.9 WERKZEUGE 52 3.1.9.1 QUINTLY.COM 53 3.1.9.2 PAGELEVER 55 3.2 TWITTER 5 7 3.2.1 DATENBEDARF 58 3.2.1.1 REICHWEITE 58 3.2.1.2 ENGAGED USERS 59 3.2.1.3 TALKING ABOUT THIS 62 3.2.1.4 VIRALITAET 62 3.2.2 WERKZEUGE 63 3.2.2.1 TWITTER ANALYTICS 63 3.2.2.2 WEITERE WERKZEUGE 64 3.3 GOOGLE+ 64 3.3.1 DATENBEDARF 65 3.3.1.1 REICHWEITE 66 3.3.1.2 ENGAGED USERS 66 3.3.1.3 TALKING ABOUT THIS 67 3.3.1.4 VIRALITAET 6 7 IMAGE 3 I N H A L T XI 3.3.2 WERKZEUGE . 68 3.3.2.1 ALL MY + 68 3.3.2.2 CIRCLECOUNT 70 3.4 PINTEREST 7 1 3.4.1 DATENBEDARF 7 1 3.4.1.1 REICHWEITE 73 3.4.1.2 ENGAGED USERS 74 3.4.1.3 TALKING ABOUT THIS 75 3.4.1.4 VIRALITAET 75 3.4.2 WERKZEUGE 76 3.4.2.1 PINREACH 76 3.4.2.2 PINPUFF PINFLUENCE 76 3.4.2.3 PINERLY/REACHLY 7 7 3.4.2.4 PINTICS 7 7 3.4.2.5 CURALATE 78 3.5 BLOG 80 3.5.1 KOMMUNIKATIVE EINORDNUNG 81 3.5.2 DATENBEDARF 81 3.5.2.1 FOLLOWER 81 3.5.2.2 REICHWEITE 82 3.5.2.3 ENGAGED USERS 83 3.5.2.4 TALKING ABOUT THIS 83 3.5.2.5 VIRALITAET 84 3.5.3 WERKZEUGE 84 3.6 SLIDESHARE 85 3.7 QUELLEN 87 4 RESULTATE MIT WEBSITE-ZENTRISCHEN TOOLS - GOOGLE ANALYTICS & CO. 89 4.1 VON DEN NETZWERKEN ZUR WEBSITE 90 4.1.1 REFERRALS 90 4.1.2 BOUNCES 9 1 4.1.3 ENGAGEMENT 93 4.1.4 CONVERSIONS 93 4.1.5 SALES 9 3 4.2 DER KAMPAGNEN-ANSATZ 94 4.2.1 DIE GOOGLE ANALYTICS SOCIAL REPORTS 9 7 4.2.1.1 WOHER KOMMT DER ERFOLG? 98 4.2.1.2 DER FLOW 99 IMAGE 4 XII I N H A L T 4.3 DER WEG IN DIE NETWORKS 100 4.4 MUSS MAN AUF GOOGLE ANALYTICS UMSTEIGEN? 101 4.5 QUELLEN 102 5 KLOUT & CO. - TAUGLICHKEIT DER SCORES ALS INSTRUMENT 103 5.1 DIE SICHT DER BETREIBER 103 5.2 KRITERIEN ZUR UNTERSCHEIDUNG UND BEURTEILUNG VON SCORES 105 5.3 DIE VALIDITAET DER SCORES 106 5.3.1 DIE SCORES AN SICH 107 5.3.1.1 KLOUT 108 5.3.1.2 PEERINDEX 108 5.3.1.3 KRED 109 5.3.2 MESS- UND UEBERTRAGUNGSFEHLER 109 5.3.3 SPRUENGE DURCH NOTWENDIGE ANPASSUNGEN 110 5.3.4 SPRACHE & LAND ALS HUERDE 110 5.4 FEHLENDE INDIVIDUALISIERUNG 112 5.5 SCORES NUR EINGESCHRAENKT NUTZBAR IN ONLINE-MARKETING UND E-COMMERCE 112 5.6 DER SEO-ASPEKT VON SCORES 112 5.7 SCORES UND IHRE NUTZER 113 5.8 LINKS ZU DEN GENANNTEN SCORES 114 6 DIE BESTIMMUNG DER IDEALEN POSTING-ZEITPUNKTE 115 6.1 ZEITPUNKTE, INHALTE, PLAENE 115 6.2 AGGREGIERTE DATEN WENIG HILFREICH 116 6.3 INDIVIDUELLE BEWERTUNG 118 6.4 ZIELE UND MESSGROESSEN 120 6.5 EXKURS: DER FACEBOOK EDGERANK 122 6.6 FACEBOOK- OPTIMIERUNG 125 6.6.1 DATENAUFBEREITUNG 125 6.6.2 OPTIMIERUNG 127 6.7 TWITTER-OPTIMIERUNG 128 6.8 CROSSPOSTING-EFFEKTE 129 6.9 MESSUNG VON REFERRAL-EFFEKTEN 129 IMAGE 5 I N H A L T XIII 7 QUANTITATIVE DATEN OPTIMIEREN - KPI & ROI 131 7.1 DER KPI-BEGRIFF 132 7.2 DER ROI-BEGRIFF 133 7.3 ZIELSTRUKTUREN 134 7.4 STANDARD-KPIS ODER EIGENENTWICKLUNG? 135 7.5 AUFBEREITUNG DER KPIS 136 7.6 VERSCHIEDENE PLATTFORMEN BEACHTEN 138 7.7 HERLEITUNG VON KPIS 138 7.7.1 REICHWEITE 139 7.7.1.1 DER EINFACHE AUFLAGEN-KPI: FANS, FOLLOWER ETC 140 7.7.1.2 DER GEWICHTETE AUFLAGEN-KPI 140 7.7.1.3 DER FAN-WERT KPI 140 7.7.1.4 MOEGLICHE WEITERE ANREICHERUNGEN EINES REICHWEITEN-KPI 143 7.7.2 MARKE/IMAGE 144 7.7.2.1 DER INTERAKTIONS-KPI: ENGAGEMENT RATE 144 7.7.2.2 QUALITATIVE ELEMENTE 145 7.7.3 KOMMUNIKATIONSQUALITAET 147 7.7.3.1 DER MEDIENTYP-KPI 147 7.7.3.2 INTERAKTIONSQUALITAET 148 7.7.4 KUNDENZUFRIEDENHEIT 151 7.7.5 MARKTANTEILE (GLEICH WELCHER ART) 151 7.7.6 UMSATZ 152 7.7.6.1 HERAUSFORDERUNG CUSTOMER JOURNEY 153 7.7.6.2 REFERRAL-KPI ODER ENGAGED-USERS-KPI 155 7.7.6.3 UMSATZ-KPI? 156 7.8 DATENSPEICHERUNG NICHT NUR FUER DASHBOARDS 158 7.9 QUELLEN 159 8 SOCIAL MEDIA MONITORING -FUNKTIONEN & AUSWAHL VON WERKZEUGEN 161 8.1 FUNKTIONEN VON SOCIAL-MEDIA-MONITORING-WERKZEUGEN 161 8.1.1 DATENERFASSUNG/-ERHEBUNG 161 8.1.1.1 VOLLSTAENDIGKEIT 163 8.1.1.2 GRANULARITAET 163 8.1.1.3 AKTUALITAET 163 8.1.1.4 STABILITAET 164 IMAGE 6 XIV I N H A L T 8.1.2 DATENANALYSE & -AUFBEREITUNG 164 8.1.2.1 IDENTIFIZIERBARKEIT 165 8.1.2.2 VERFUEGBARKEIT DER SPRACHE 165 8.1.2.3 AKKURATE BEWERTUNG 165 8.1.2.4 IDENTIFIKATION VON INFLUENCERN 167 8.1.2.5 DATENAUFBEREITUNG 168 8.1.3 INTERAKTION 168 8.1.3.1 UMGANG MIT KOMMUNIKATEN 168 8.1.3.2 WORKFLOWS 168 8.1.3.3 ERWEITERTE KOMMUNIKATIONSMOEGLICHKEITEN . . . . 169 8.1.4 AUS WELCHEN BEREICHEN KOMMEN DIE ANBIETER? 169 8.2 VORGEHEN 170 8.3 QUELLEN 171 9 MONITORING: EINSTIEG UND VERTIEFUNG 173 9.1 MONITORING-BEREICHE 173 9.1.1 UNTERNEHMEN, PRODUKTE & C KUNDEN 173 9.1.2 DER MARKT 174 9.1.3 MITBEWERBER 175 9.2 WERKZEUGE 175 9.2.1 EINFACHE WERKZEUGE 175 9.2.1.1 GOOGLE ALERTS 176 9.2.1.2 BOTTLENOSE 178 9.2.1.3 SUCHMASCHINEN 179 9.3 SENTIMENT 180 9.4 ENTERPRISE-LOESUNGEN 182 9.4.1 NETBREEZE 182 9.4.2 SYSOMOS 184 9.4.3 B.I.G 185 9.5 ABSCHLIESSENDE BEMERKUNG 187 IMAGE 7 I N H A L T X V 10 QUALITATIVE KPIS 189 10.1 DER SHARE OF VOICE 189 10.2 SENTIMENT-KENNZAHLEN 192 10.3 DIE SHITSTORM-SKALA 193 10.4 WEITERE KPIS? 195 10.5 QUELLEN 195 11 DATENSPEICHERUNG & -AUFBEREITUNG 197 11.1 MOTIVLAGEN 197 11.2 DATENINTEGRATOREN UND BROWSER-DASHBOARDS 199 11.3 DIE ARBEIT MIT DATENBANKEN 8C TABELLENKALKULATION 202 11.4 QUELLEN 205 LITERATUR 207 INDEX 209
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