Availability: Web analytics & web controlling | Technische Universität München

Web analytics & web controlling: webbasierte Business Intelligence zur Erfolgssicherung

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Bibliographic Details
Main Authors:	Meier, Andreas 1951- (Author), Zumstein, Darius 1979- (Author)
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Published:	Heidelberg dpunkt-Verl. 2013
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adam_text	IMAGE 1 INHALT 1 ZUM CONTROLLING DER DIGITALEN WERTSCHOEPFUNGSKETTE 1 1.1 DIGITALE WERTSCHOEPFUNGSKETTE 2 1.2 AUSTAUSCHOPTIONEN IM EBUSINESS 5 1.3 DEFINITIONSPYRAMIDE DER WEBBEZOGENEN BI 7 1.4 KAPITELUEBERSICHT 10 2 WEBBASIERTE GESCHAEFTSMODELLE 13 2.1 KOMPONENTEN EINES WEBBASIERTEN GESCHAEFTSMODELLS 14 2.2 KLASSIFIKATION WEBBASIERTER GESCHAEFTSMODELLE 18 2.2.1 BUSINESS WEB VOM TYP AGORA 19 2.2.2 BUSINESS WEB VOM TYP AGGREGATOR 22 2.2.3 BUSINESS WEB VOM TYP INTEGRATOR 25 2.2.4 BUSINESS WEB VOM TYP ALLIANZ 2 7 2.2.5 BUSINESS WEB VOM TYP DISTRIBUTOR 30 2.3 VERGLEICH UND BEWERTUNG VON BUSINESS WEBS 33 2.4 GEMEINSCHAFTSBILDUNG IM MARKET SPACE 34 2.5 ZUR CHARAKTERISIERUNG SOZIALER NETZE 36 2.6 WERTBEITRAG ZUM SOZIALEN KAPITAL 39 2.7 ERTRAGSMODELLE 4 1 3 BUSINESS INTELLIGENCE & WEB CONTROLLING 45 3.1 WEBSITE GOVERNANCE 46 3.2 REGELKREIS DES WEB CONTROLLING 50 3.3 ORGANISATIONSPYRAMIDE UND GREMIEN 52 3.3.1 WEB STEERING COMMITTEE 53 3.3.2 WEBKERNTEAM 53 3.3.3 OPERATIVE EINHEITEN 54 HTTP://D-NB.INFO/1019141522 IMAGE 2 3.4 BERUFSBILDER 54 3.4.1 CHIEF WEB OFFICER 54 3.4.2 WEB CONTROLLER 55 3.4.3 WEBMASTER 56 3.5 ANSPRUCHSGRUPPEN UND ZIELGRUPPEN 56 3.6 IMMATERIELLE VERMOEGENSWERTE 58 3.6.1 INTELLEKTUELLES KAPITAL 58 3.6.2 INFORMATIONSKAPITAL 59 3.6.3 WEBKAPITAL 61 3.7 VORGEHENSMETHODIK 63 3.8 ORDNUNGSMAESSIGKEIT 65 4 NUTZENPOTENZIALE DES WEB CONTROLLING 69 4.1 OPTIMIERUNG DER WEBSITE 70 4.1.1 OPTIMIERUNG DES CONTENTS 70 4.1.2 OPTIMIERUNG DER NAVIGATION 71 4.1.3 OPTIMIERUNG DES DESIGNS 72 4.1.4 OPTIMIERUNG DER USABILITY 73 4.2 OPTIMIERUNG DES EMARKETING 73 4.2.1 ERFOLGSMESSUNG VON BANNERWERBUNG 75 4.2.2 SICHTBARKEIT UND SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG 75 4.2.3 ERFOLGSMESSUNG DES SUCHMASCHINENMARKETINGS 76 4.2.4 SOCIAL WEB MONITORING 76 4.2.5 ERFOLGSMESSUNG WEITERER MARKETINGINSTRUMENTE 7 7 4.3 OPTIMIERUNG DES KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENTS 78 4.3.1 ERHOEHUNG DER KUNDENNAEHE 78 4.3.2 OPTIMIERUNG DER KUNDENAKQUISITION 78 4.3.3 OPTIMIERUNG DER KUNDENBINDUNG 79 4.3.4 OPTIMIERUNG DER KUNDENSEGMENTIERUNG 80 4.4 PROZESSOPTIMIERUNG 81 4.5 STRATEGISCHES MANAGEMENT UND ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG 82 4.6 VORTEILE FUER DAS EBUSINESS 82 5 METRIKMODELLE & WEBKENNZAHLEN 85 5.1 METRIKEN UND KENNZAHLEN 86 5.1.1 WEBMETRIKEN 86 5.1.2 WEBKENNZAHLEN 87 5.1.3 KEY PERFORMANCE INDICATORS 88 5.2 KENNZAHLENSYSTEM FUER DAS WEB CONTROLLING 89 IMAGE 3 5.3 METRIKMODELL ZUM WEB CONTENT CONTROLLING 9 1 5.3.1 SEITENZUGRIFFE 93 5.3.2 BESUCHE 94 5.3.3 BESUCHER 95 5.3.4 ABSPRUNGRATE 9 7 5.3.5 PAGE STICKINESS 9 7 5.3.6 VERWEILDAUER AUF EINER WEBSEITE 98 5.3.7 BESUCHSDAUER 98 5.3.8 BESUCHSTIEFE 99 5.3.9 BESUCHSHAEUFIGKEIT 100 5.3.10 BESUCHSAKTUALITAET 100 5.4 UEBERBLICK ZU DEN KENNZAHLEN DER TRANSAKTION 101 5.4.1 WEBSITE-TO-PRODUCT-PAGE-RATE 102 5.4.2 CLICK-TO-BASKET-RATE 102 5.4.3 BASKET-TO-BUY-RATE 103 5.4.4 BESTELLRATE 103 5.4.5 ABBRUCHRATE 103 5.4.6 KONVERSIONSRATE 104 5.4.7 ERSTKAEUFER UND WIEDERHOLUNGSKAEUFER 104 5.4.8 KAUFFREQUENZ 105 5.4.9 KAUFAKTUALITAET 105 5.4.10 FINANZKENNZAHLEN 106 5.5 UEBERBLICK ZU DEN METRIKEN DER KOMMUNIKATION 8C INTEGRATION . . . 106 5.6 ANALYSE UND OPTIMIERUNG DES EBUSINESS ANHAND GEEIGNETER WEBKENNZAHLEN 109 6 AUSWERTUNGEN MIT UNSCHARFEN METHODEN 113 6.1 UNSCHARFE LOGIK 114 6.2 VORTEILE UNSCHARFER KUNDENSEGMENTIERUNG 116 6.3 WEBMETRIKEN MIT LINGUISTISCHEN VARIABLEN 120 6.4 ZUR AGGREGATION UNSCHARFER WEBKENNZAHLEN 122 6.5 HIERARCHISCHE DEKOMPOSITION BEIM WEB CONTROLLING 124 6.6 NUTZENPOTENZIALE 126 7 REGELKREIS WEB CONTROLLING 129 7.1 ANALYSE DER WEBSITENUTZUNG 130 7.2 WEB CONTENT CONTROLLING 131 7.3 WEB USER CONTROLLING 136 7.4 ANALYSE DER ERREICHUNG DER WEBSITE-ZIELE 140 7.5 FAZIT ZUM WEB CONTROLLING 142 IMAGE 4 8 WEBBEZOGENE BUSINESS INTELLIGENCE 143 8.1 REFERENZARCHITEKTUR ZUR WEBBEZOGENEN BI 144 8.2 DIREKTES WEB ANALYTICS 147 8.2.1 TYPISCHE FUNKTIONSWEISE VON SZENARIO 1 147 8.2.2 VORTEILE DES DIREKTEN WEB ANALYTICS 148 8.2.3 NACHTEILE DES DIREKTEN WEB ANALYTICS 149 8.3 INTEGRIERTES WEB ANALYTICS 151 8.3.1 TYPISCHE FUNKTIONSWEISEN VON SZENARIO 2 151 8.3.2 VORTEILE BEIM INTEGRIERTEN WEB ANALYTICS 153 8.3.3 NACHTEILE DES INTEGRIERTEN WEB ANALYTICS 155 9 SOFTWAREASPEKTE DES WEB ANALYTICS & WEB CONTROLLING 159 9.1 DATENSAMMLUNGSMETHODEN DES WEB ANALYTICS 160 9.2 SERVERSEITIGE DATENSAMMLUNG 161 9.2.1 FUNKTIONSWEISE 161 9.2.2 VORTEILE DER LOGFILE-ANALYSE 162 9.2.3 NACHTEILE DER LOGFILE-ANALYSE 163 9.3 CLIENTSEITIGE DATENSAMMLUNG 164 9.3.1 FUNKTIONSWEISE 164 9.3.2 VORTEILE DES PAGE TAGGING 165 9.3.3 NACHTEILE DES PAGE TAGGING 166 9.3.4 VERGLEICH DER VOR-UND NACHTEILE 167 9.4 SOFTWAREANBIETER UND -LOESUNGEN 168 9.5 AUSWAHLKRITERIEN ZU WEB-ANALYTICS-SOFTWARE 171 10 DATENSCHUTZ & DATENSICHERHEIT 175 10.1 UMGANG MIT PERSONENBEZOGENEN DATEN 176 10.2 CHANCEN UND RISIKEN BEI DER PERSONALISIERUNG 178 10.3 KRITERIEN FUER TRANSPARENTE DEKLARATION 182 10.4 PLATTFORM FUER PRIVACY PREFERENCES 185 10.5 IDENTITAETSMANAGEMENT 188 10.6 ZERTIFIZIERUNGSPROZESS UND GUETESIEGEL 190 10.7 EMPFEHLUNGEN FUER BESUCHER UND BETREIBER 192 11 MARKTSTUDIE ZU WEB ANALYTICS & WEB CONTROLLING 195 11.1 PROBLEMSTELLUNG UND FORSCHUNGSFRAGEN 196 11.2 METHODE 197 IMAGE 5 11.3 RESULTATE DER WEB-ANALYTICS-STUDIE 199 11.3.1 BRANCHEN 199 11.3.2 UNTERNEHMENSGROESSE 201 11.3.3 ANTEIL DES ONLINE-UMSATZES AM GESAMTUMSATZ 202 11.3.4 ERFAHRUNG IM WEB ANALYTICS 203 11.3.5 ABTEILUNG DES WEB ANALYTICS 204 11.3.6 STELLENPROZENTE IM WEB ANALYTICS 205 11.3.7 BERATUNG ZU WEB ANALYTICS 206 11.3.8 DATENSAMMLUNGSMETHODEN IM WEB ANALYTICS 207 11.3.9 WEB-ANALYTICS-TOOLS 208 11.3.10 ZUFRIEDENHEIT MIT WEB-ANALYTICS-TOOLS 209 11.3.11 INDIVIDUELLE REPORTS IM WEB ANALYTICS 210 11.3.12 NUTZEN VON WEB ANALYTICS 211 11.3.13 PROBLEME IM WEB ANALYTICS 217 11.3.14 METRIKEN DES WEB ANALYTICS 221 11.3.15 UEBERPRUEFUNG VON WEBSITE-ZIELEN 223 11.3.16 ERREICHUNG VON WEBSITE-ZIELEN 224 11.4 SCHLUSSBEMERKUNGEN 225 11.4.1 ZUSAMMENFASSUNG 225 11.4.2 KRITISCHE WUERDIGUNG 226 11.4.3 AUSBLICK 226 12 VORGEHENSMODELL & UMSETZUNG 227 12.1 UEBERBLICK UEBER DAS VORGEHENSMODELL 228 12.2 STRATEGISCHE ANALYSEN 230 12.2.1 ORGANISATIONSANALYSE 230 12.2.2 MARKT- UND BEDARFSGRUPPENANALYSE 233 12.2.3 ANALYSE DER WEBTECHNOLOGIEN 235 12.3 ERFOLGSFAKTOREN WEBBASIERTER GESCHAEFTSMODELLE 238 12.4 SCHNITTSTELLEN IM ARCHITEKTURMANAGEMENT 239 12.5 VERFEINERN VON ZIELEN, MASSNAHMEN UND KENNZAHLEN 241 12.6 IMPLEMENTIERUNG 243 12.7 WIRKUNGSKREISLAUF BUSINESS INTELLIGENCE 245 ANHANG GLOSSAR 247 LITERATUR 263 INDEX 277
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