Statistik - Deskriptive Verfahren:
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Göttingen [u.a.]
Hogrefe
2011
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[1] Bachelorstudium Psychologie Psychlehrbuchplus |
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| Item Description: | Nebentitel: Holling, Heinz: Deskriptive Verfahren |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 UEBER DIESES BUCH 11
1.1 ZUM INHALT DIESES BUCHES 13
1.2 DANKSAGUNG 15
2 ZUR RELEVANZ DER STATISTIK 17
2.1 BEISPIEL 1: DIE WAHRSCHEINLICHKEIT, KRANK ZU SEIN, BEI EINER
POSITIVEN DIAGNOSE EINES RECHT EXAKTEN TESTS 19
2.2 BEISPIEL 2: NATIONALE HERKUNFT UND SCHULVERSAGEN 21
2.3 BEISPIEL 3: ZULASSUNG ZUM STUDIUM IN ABHAENGIGKEIT VOM GESCHLECHT....
22 2.4 BEISPIEL 4: STUDIENDAUER UND EINSTIEGSGEHALT 24
3 GRUNDBEGRIFFE UND AUFGABEN DER STATISTIK 27
3.1 DATEN 30
3.2 STICHPROBENZIEHUNG 31
3.3 DESKRIPTIVE STATISTIK 33
3.4 INFERENZSTATISTIK 35
ZUSAMMENFASSUNG 36
ZENTRALE BEGRIFFE 37
4 KLASSIFIKATION VON DATEN 39
4.1 DAS SKALENNIVEAU EINER VARIABLEN 42
4.1.1 RATIOSKALENNIVEAU 42
4.1.2 INTERVALLSKALENNIVEAU 45
4.1.3 ORDINALSKALENNIVEAU 49
4.1.4 NOMINALSKALENNIVEAU 51
4.1.5 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN DEN SKALENNIVEAUS 54
4.2 WEITERE KLASSIFIKATIONEN VON VARIABLEN 54
4.2.1 QUANTITATIVE UND QUALITATIVE VARIABLEN 54
4.2.2 DISKRETE UND STETIGE VARIABLEN 55
4.3 FEHLENDE WERTE 56
4.4 SOFTWARE 57
4.4.1 SPSS 57
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1008178934
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
6 INHALTSVERZEICHNIS
4.4.2 R 57
ZUSAMMENFASSUNG 59
ZENTRALE BEGRIFFE 60
5 UNIVARIATE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 61
5.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 63
5.2 TABELLARISCHE DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 64 5.3
GRAFISCHE DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 66
5.3.1 KREIS- UND BALKENDIAGRAMME 67
5.3.2 STAMM-BLATT-DIAGRAMM 69
5.3.3 HISTOGRAMM 70
5.4 FORMEN VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 73
5.4.1 NORMALVERTEILUNG 73
5.4.2 GIPFEL VON VERTEILUNGEN 75
5.4.3 SCHIEFE VON VERTEILUNGEN 77
5.5 DARSTELLUNG DER EMPIRISCHEN VERTEILUNGSFUNKTION 78
5.6 SOFTWARE 82
5.6.1 SPSS 82
5.6.2 R 83
ZUSAMMENFASSUNG 84
ZENTRALE BEGRIFFE 85
NOTATION 86
6 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIKEN 87
6.1 STATISTIKEN FUER DIE ZENTRALE TENDENZ VON VARIABLEN 90
6.1.1 ARITHMETISCHES MITTEL 90
6.1.2 MEDIAN 95
6.1.3 MODUS 98
6.2 QUANTILE 99
6.3 STATISTIKEN FUER DIE STREUUNG VON VARIABLEN 102
6.3.1 DIE SPANNWEITE EINER VARIABLEN 102
6.3.2 INTERQUARTILABSTAND 104
6.3.3 ABWEICHUNGSQUADRATE, VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 105 6.4
STATISTIKEN FUER DIE SCHIEFE EINER VERTEILUNG 116
6.4.1 LAGEREGELN 117
6.4.2 SCHIEFEKOEFFIZIENT FUER METRISCHE VARIABLEN 118
6.4.3 QUARTIISKOEFFIZIENT DER SCHIEFE 119
6.5 STATISTIK FUER DIE WOELBUNG EINER VERTEILUNG 120
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS 7
6.6 SOFTWARE 123
6.6.1 SPSS 123
6.6.2 R 123
ZUSAMMENFASSUNG 124
ZENTRALE BEGRIFFE 126
NOTATION 127
7 STANDARDISIERUNG UND EXTREME WERTE VON VARIABLEN 129
7.1 STANDARDISIERUNG VON VARIABLEN 131
7.1.1 WICHTIGE STANDARDISIERUNGEN 134
7.1.2 -STANDARDISIERUNG NORMALVERTEILTER VARIABLEN 136
7.1.3 INTERPRETATION VON Z-STANDARDISIERTEN VARIABLEN 139
7.2 EXTREME WERTE UND AUSREISSER 140
7.3 BOXPLOTS 142
7.4 SOFTWARE 146
7.4.1 SPSS 146
7.4.2 R 146
ZUSAMMENFASSUNG 147
ZENTRALE BEGRIFFE 148
NOTATION 149
8 BIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK 151
8.1 BIVARIATE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 153
8.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG BIVARIATER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 158
8.3 NUMERISCHE ZUSAMMENHANGSMASSE FUER BIVARIATE VERTEILUNGEN 161 8.4
ZUSAMMENHANGSMASSE FUER NTERVALLSKALIERTE VARIABLEN 162
8.4.1 KOVARIANZ 162
8.4.2 KORRELATION 167
8.4.3 INTERPRETATION DER KORRELATION 171
8.5 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 173
8.5.1 RANGKORRELATION NACH SPEARMAN 176
8.5.2 ZUSAMMENHANGSMASSE BASIEREND AUF KONKORDANZ UND DISKORDANZ 179 8.6
ZUSAMMENHANGSMASSE FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 187
8.6.1 FEHLERREDUKTIONSMASSE 193
8.6.2 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER DIE UEBEREINSTIMMUNG VON URTEILEN 197 8.6.3
ZUSAMMENHANGSMASSE FUER 2 X 2-TABELLEN 199
8.7 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER VARIABLEN MIT UNTERSCHIEDLICHEM SKALENNI- VEAU
204
IMAGE 4
8 INHALTSVERZEICHNIS
8.8 UEBERSICHT UEBER DIE BEHANDELTEN ZUSAMMENHANGSMASSE 211
8.9 SOFTWARE 214
8.9.1 SPSS 214
8.9.2 R 216
ZUSAMMENFASSUNG 217
ZENTRALE BEGRIFFE 218
NOTATION 222
9 EINFACHE LINEARE REGRESSION 223
9.1 GRUNDLAGEN DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 225
9.2 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSGERADEN 227
9.3 STANDARDISIERTE REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 233
9.4 ZERLEGUNG DER VARIATION IN DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 235
9.5 DETERMINATIONSKOEFFIZIENT 239
9.6 FEHLERVARIANZ UND STANDARDSCHAETZFEHLER 242
9.7 WEITERE STATISTIKEN IN DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 245
9.8 VORAUSSETZUNGEN DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 247
9.8.1 RESIDUALPLOTS 248
9.8.2 HOMOSKEDASTIZITAET 250
9.8.3 LINEARITAET 251
9.8.4 AUSREISSER UND EINFLUSSREICHE BEOBACHTUNGEN 252
9.9 SOFTWARE 256
9.9.1 SPSS 256
9.9.2 R 256
ZUSAMMENFASSUNG 258
ZENTRALE BEGRIFFE 258
NOTATION 260
10 DAS LINEARE MODELL 261
10.1 GRUNDLAGEN DES LINEAREN MODELLS 263
10.2 MULTIPLE REGRESSION 265
10.2.1 BEISPIEL 265
10.2.2 BERECHNUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 270
10.2.3 MULTIPLE KORRELATION UND MULTIPLER DETERMINATIONSKOEFFIZIENT 271
10.3 MULTIPLE REGRESSION MIT UNKORRELIERTEN PRAEDIKTOREN 273
10.3.1 KORRELIERTE VS. UNKORRELIERTE PRAEDIKTOREN 274
10.3.2 BERECHNUNG UND INTERPRETATION DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 275
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS 9
10.3.3 VERGLEICH DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN IN DER EINFACHEN UND
MULTIPLEN REGRESSION 278
10.3.4 BEITRAG EINZELNER PRAEDIKTOREN ZUR VARIATIONSAUFKLAERUNG 279 10.4
MULTIPLE REGRESSION MIT KORRELIERTEN PRAEDIKTOREN 280
10.4.1 BEISPIEL 281
10.4.2 BERECHNUNG UND INTERPRETATION DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 287
10.4.3 VERGLEICH DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN IN DER EINFACHEN UND
MULTIPLEN REGRESSION 292
10.4.4 SEMIPARTIELLE UND PARTIELLE KORRELATION 296
10.4.5 BEITRAG EINZELNER PRAEDIKTOREN ZUR VARIATIONSAUFKLAERUNG 297 10.4.6
VERGLEICH DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN IM FALL UNKORRELIERTER UND KOR-
RELIERTER PRAEDIKTOREN 300
10.5 LINEARES MODELL MIT NOMINALSKALIERTEN PRAEDIKTOREN 302
10.5.1 DICHOTOME PRAEDIKTOREN 303
10.5.2 POLYTOME PRAEDIKTOREN 306
10.5.3 VARIATIONSAUFKLAERUNG DURCH NOMINALSKALIERTE PRAEDIKTOREN 309 10.6
LINEARES MODELL MIT NOMINALSKALIERTEN UND INTERVALLSKALIERTEN PRAEDIKTO-
REN 310
10.7 NICHT LINEARE TRANSFORMATIONEN 311
10.8 INTERAKTION DER PRAEDIKTOREN 315
10.8.1 ZWEI BINAERE PRAEDIKTOREN 316
10.8.2 EIN BINAERER UND EIN METRISCHER PRAEDIKTOR 321
10.8.3 ZWEI METRISCHE PRAEDIKTOREN 322
10.8.4 INTERAKTIONEN VON MEHR ALS ZWEI PRAEDIKTOREN 324
10.9 UEBERPRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN DES LINEAREN MODELLS 325
10.10 SOFTWARE 327
10.10.1 SPSS 327
10.10.2 R 328
ZUSAMMENFASSUNG 329
ZENTRALE BEGRIFFE 330
NOTATION 331
ANHANG 333
LITERATUR 335
GLOSSAR 337
SACHREGISTER 349
NORMALVERTEILUNGSTABELLE 353
tatistik
gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaß
macht. Diesem Vorurteil möchte das vorliegende Lehrbuch entgegenwir¬
ken. Die wesentlichen statistischen Konzepte werden gut verständlich und
anhand anschaulicher Beispiele erklärt. Bei der Darstellung der Inhalte wird
großer Wert darauf gelegt, den Sinn statistischer Anwendungen nachvoll¬
ziehen zu können und die Bedeutung, die Statistik für die Gewinnung neuer
Erkenntnisse hat, aufzuzeigen.
Dieser Band enthält die wichtigsten Themen der beschreibenden (deskrip¬
tiven) Statistik: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikati¬
on von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen für Variablen. Die
grundlegenden Verfahren der
uni-
und bivariaten deskriptiven Statistik
werden erläutert und die einfache und multiple Regression im Rahmen des
linearen Modells ausführlich behandelt. Dabei wird ein besonderes Gewicht
auf die Erläuterungen gelegt, wie die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren
sind. Ergänzend wird das Vorgehen mit den Softwarepaketen
R
und SPSS
illustriert. Zahlreiche Kästen mit Zusammenfassungen, Regeln und Defini¬
tionen strukturieren den Text und erleichtern das Verständnis der Inhalte.
Vertiefende Informationen werden zudem auf der Website zum Buch zur
Verfügung gestellt.
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