Availability: Statistik und Forschungsmethoden | Technische Universität München

Statistik und Forschungsmethoden: Lehrbuch ; mit Online-Materialien

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Bibliographic Details
Main Authors:	Eid, Michael 1963- (Author), Gollwitzer, Mario 1973- (Author), Schmitt, Manfred 1954- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Weinheim [u.a.] Beltz 2010
Edition:	1. Aufl.
Subjects:	Empirische Sozialforschung Statistik Forschungsmethode Lehrbuch
Links:	http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3470008&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=020354161&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
Item Description:	Literturverz. S. 955 - 969 ; Hinweise zu den Online-Materialien auf S. 970
Physical Description:	XXXII, 1024 S. graph. Darst.
ISBN:	9783621275248

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adam_text	INHALTSUEBERSICHT DANKSAGUNG XXI VORWORT UND WEGWEISER XXIII I FORSCHUNGSMETHODEN I 1 WAS SIND METHODEN, UND WOZU SIND SIE GUT? 3 2 STRUKTUR UND ABLAUF WISSENSCHAFTLICHER UNTERSUCHUNGEN 7 3 METHODEN DER DATENGEWINNUNG 19 4 FORSCHUNGSANSAETZE UND -STRATEGIEN IN DER PSYCHOLOGIE 51 II MESSTHEORETISCHE UND DESKRIPTIVSTATISTISCHE GRUNDLAGEN 73 5 MESSTHEORETISCHE GRUNDLAGEN 75 6 UNIVARIATE DESKRIPTIVSTATISTIK 99 III WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND INFERENZSTATISTISCHE GRUNDLAGEN 141 7 WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 143 8 GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 191 9 DIE WELT INFERENZSTATISTISCHER VERFAHREN: UEBERBLICK, SYSTEMATIK, AUSWAHLSTRATEGIEN 250 IV METHODEN ZUM VERGLEICH VON GRUPPEN 271 10 ABWEICHUNGEN VON EINEM FIXEN WERT 273 11 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 305 12 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 346 13 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN UNABHAENGIGEN STICHPROBEN: VARIANZANALYSE UND VERWANDTE VERFAHREN 371 14 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN ABHAENGIGEN STICHPROBEN: VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG UND VERWANDTE VERFAHREN 446 INHALTSUEBERSICHT V BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1002296110 DIGITALISIERT DURCH VI INHALTSUEBERSICHT V ZUSAMMENHANGS- UND REGRESSIONSANALYSE 495 15 ZUSAMMENHAENGE ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: KORRELATIONS- UND ASSOZIATIONSMASSE 497 16 ABHAENGIGKEITEN ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: EINFACHE LINEARE REGRESSION 560 17 PARTIALKORRELATION UND SEMIPARTIALKORRELATION 587 18 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE 602 19 HIERARCHISCHE LINEARE MODELLE (MEHREBENENANALYSE) 699 20 LOG-LINEARE MODELLE UND LOGIT-MODELLE 735 21 LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE 767 VI MODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN SN 22 MESSFEHLERTHEORIE UND KLASSISCHE TESTTHEORIE 813 23 MEHRDIMENSIONALE MESSMODELLE UND KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 849 24 EXPLORATORISCHE FAKTORENANALYSE UND HAUPTKOMPONENTENANALYSE 893 25 PFADANALYSE UND LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 926 LITERATUR 955 HINWEISE ZU DEN ONLINE-MATERIALIEN 970 SACHWORTVERZEICHNIS 971 ANHANG A: TABELLEN 983 ANHANG B : MATRIXALGEBRA 1016 INHALT VII INHALT DANKSAGUNG XXI VORWORT UND WEGWEISER XXIII I FORSCHUNGSMETHODEN I 1 WAS SIND METHODEN, UND WOZU SIND SIE GUT? 3 1.1 ERKENNTNISMETHODEN UND INTERVENTIONSMETHODEN 3 1.2 METHODEN DER DATENGEWINNUNG UND METHODEN DER DATENAUSWERTUNG 4 1.3 WARUM SIND METHODENKENNTNISSE WICHTIG? 5 2 STRUKTUR UND ABLAUF WISSENSCHAFTLICHER UNTERSUCHUNGEN 7 2.1 HYPOTHESEN, EBENEN WISSENSCHAFTLICHER AUSSAGEN UND DIE UEBERBRUECKUNGSPROBLEMATIK 7 2.1.1 PRUEFBARE UND NICHT-PRUEFBARE AUSSAGEN 7 2.1.2 WISSENSCHAFTLICHE HYPOTHESEN 8 2.1.3 UEBERBRUECKUNGSPROBLEME 9 2.2 SCHRITTE IM FORSCHUNGSPROZESS 11 2.2.1 ENTSTEHUNG EINES ERKENNTNISINTERESSES 11 2.2.2 SAMMLUNG VERFUEGBAREN WISSENS 11 2.2.3 ENTWICKLUNG EINER FRAGESTELLUNG ODER HYPOTHESE 12 2.2.4 PLANUNG EINER UNTERSUCHUNG 13 2.2.5 DURCHFUEHRUNG DER UNTERSUCHUNG 14 2.2.6 AUSWERTUNG DER DATEN 15 2.2.7 SCHLUSSFOLGERUNGEN AUS DER UNTERSUCHUNG 17 2.2.8 MITTEILUNG DER UNTERSUCHUNG 17 3 METHODEN DER DATENGEWINNUNG 19 3.1 KRITERIEN FUER DIE WAHL EINER ERHEBUNGSMETHODE 19 3.2 ORDNUNGSMOEGLICHKEITEN 20 3.3 DARSTELLUNG EINZELNER ERHEBUNGSMETHODEN 23 3.3.1 VERHALTENSBEOBACHTUNG 24 3.3.2 GESPRAECH (INTERVIEW, EXPLORATION, ANAMNESE) 26 3.3.3 SCHRIFTLICHE BEFRAGUNG UND FRAGEBOGEN 28 3.3.4 TEXTANALYTISCHE METHODEN 31 3.3.5 TESTS 33 3.3.6 COMPUTERBASIERTE VERFAHREN 34 3.3.7 APPARATIVE VERFAHREN ZUR ERFASSUNG PSYCHOMOTORISCHER LEISTUNGEN 37 3.3.8 PSYCHOBIOLOGISCHE VERFAHREN 38 3.3.9 NICHT-REAKTIV GEWONNENE DATEN 40 3.3.10 PROJEKTIVE VERFAHREN 41 3.3.11 REAKTIONSZEITGESTUETZTE VERFAHREN 42 3.4 MULTIMETHODALE ERFASSUNG MENSCHLICHEN ERLEBENS UND VERHALTENS 44 K FORSCHUNGSANSAETZE UND -STRATEGIEN IN DER PSYCHOLOGIE 51 4.1 METHODOLOGISCHE GRUNDBEGRIFFE 52 4.1.1 VARIABLEN UND KONSTANTEN 52 4.1.2 MERKMALE UND MERKMALSTRAEGER 52 4.1.3 ARTEN VON VARIABLEN IN DER PSYCHOLOGIE 53 4.2 VORAUSSETZUNGEN FUER KAUSALE SCHLUSSFOLGERUNGEN 55 4.3 EXPERIMENTELLER ANSATZ 56 4.3.1 SYSTEMATISCHE STOERVARIABLEN 56 4.3.2 UNSYSTEMATISCHE STOERVARIABLEN 57 4.3.3 KONTROLLE VON STOERVARIABLEN 58 4.3.4 EXTERNE VALIDITAET 60 4.4 QUASI-EXPERIMENTELLER ANSATZ 63 4.5 KORRELATIVER ANSATZ 65 4.6 SEKUNDAER- UND METAANALYSEN 67 II MESSTHEORETISCHE UND DESKRIPTIVSTATISTISCHE GRUNDLAGEN 73 5 MESSTHEORETISCHE GRUNDLAGEN 75 5.1 SKALENNIVEAU 75 5.1.1 SKALENNIVEAUS IM UEBERBLICK 76 5.1.2 SKALENNIVEAU UND ANDERE VARIABLENARTEN 78 5.2 MESSEN IN DER PSYCHOLOGIE: GRUNDIDEEN AM BEISPIEL DER NOMINALSKALA 7 5.3.4 ZULAESSIGE TRANSFORMATIONEN UND EINDEUTIGKEIT 85 5.3.5 BEDEUTSAMKEIT 85 5.3.6 ANWENDUNG VON NOMINALSKALEN 85 5.3.7 DAS WESENTLICHE ZUM NOMINALSKALENMODELL 86 5.4 DEFINITION DER ORDINALSKALA 87 5.4.1 DAS EMPIRISCHE RELATIV DER ORDINALSKALA 87 5.4.2 DAS NUMERISCHE RELATIV DER ORDINALSKALA 88 5.4.3 ORDINALSKALA UND ORDINALSKALENMODELL 88 5.4.4 ZULAESSIGE TRANSFORMATIONEN UND EINDEUTIGKEIT 90 5.4.5 BEDEUTSAMKEIT 92 5.4.6 ANWENDUNG VON ORDINALSKALEN 92 5.4.7 DAS WESENTLICHE ZUM ORDINALSKALENMODELL 93 5.5 KARDINALSKALIERTE ODER METRISCHE VARIABLEN 93 5.5.1 DEFINITION DER INTERVALLSKALA 93 5.5.2 DEFINITION DER VERHAELTNISSKALA 95 5.5.3 DEFINITION DER ABSOLUTSKALA 95 5.6 INKLUSIONSREGEL ZULAESSIGER TRANSFORMATIONEN 96 6 UNIVARIATE DESKRIPTIVSTATISTIK 99 6.1 GRUNDBEGRIFFE DER DESKRIPTIVSTATISTIK 99 6.1.1 DATENMATRIX 99 6.1.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 100 6.2 DESKRIPTIVSTATISTIK FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 105 6.2.1 ZENTRALE TENDENZ UND MODALWERT 105 6.2.2 DISPERSION UND RELATIVER INFORMATIONSGEHALT 105 6.3 DESKRIPTIVSTATISTIK FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 107 6.3.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 108 6.3.2 ZENTRALE TENDENZ UND MEDIAN 111 6.3.3 DISPERSION UND INTERQUARTILSBEREICH 112 6.4 DESKRIPTIVSTATISTIK FUER METRISCHE VARIABLEN 114 6.4.1 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 114 6.4.2 KENNWERTE DER ZENTRALEN TENDENZ 125 6.4.3 QUANTILE 131 6.4.4 STREUUNGSKENNWERTE 132 6.4. ILL WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND INFERENZSTATISTISCHE GRUNDLAGEN M 7 WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 143 7.1 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER ZUFALLSEREIGNISSE 144 7.1.1 ZUFALLSVORGANG, ZUFALLSEXPERIMENT UND ERGEBNISRAUM 144 7.1.2 ZUFALLSEREIGNIS 145 7.1.3 LAPLACE-WAHRSCHEINLICHKEIT UND LAPLACE-EXPERIMENT 146 7.1.4 KOMBINATORIK 147 7.1.5 DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT NACH KOLMOGOROV 150 7.1.6 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 155 7.1.7 DAS BAYES-THEOREM 158 7.2 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 163 7.2.1 GLEICHVERTEILUNG 169 7.2.2 BERNOULLI-VERTEILUNG UND INDIKATORVARIABLE 169 7.2.3 BINOMIALVERTEILUNG 171 7.2.4 MULTINOMIALVERTEILUNG 174 7.2.5 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 175 7.2.6 GEOMETRISCHE VERTEILUNG 175 7.2.7 POISSON-VERTEILUNG 175 7.3 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 176 7.3.1 GLEICHVERTEILUNG 180 7.3.2 EXPONENTIALVERTEILUNG 181 7.3.3 NORMALVERTEILUNG 182 7.3.4 WEITERE STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 185 8 GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 191 8.1 DER NULLHYPOTHESENTEST NACH FISHER 192 8.2 BINAERES ENTSCHEIDUNGSKONZEPT VON NEYMAN UND PEARSON 196 8.3 EFFEKTGROESSEN 203 8.4 STATISTISCHES TESTEN AN STICHPROBEN 205 8.5 PARAMETERSCHAETZUNG 217 8.5.1 GUETEKRITERIEN DER PARAMETERSCHAETZUNG 217 8.5. 8.8 DAS UEBERPRUEFEN STATISTISCHER HYPOTHESEN IN DER PSYCHOLOGIE: ZUSAMMENFASSUNG UND ALLGEMEINE EMPFEHLUNGEN 241 8.8.1 SCHRITTE BEIM STATISTISCHEN TESTEN 242 8.8.2 STATISTISCHES TESTEN IN DER WISSENSCHAFTLICHEN PRAXIS 243 8.8.3 EMPFEHLUNGEN DER »TASK FORCE ON STATISTICAL INFERENCE 244 9 DIE WELT INFERENZSTATISTISCHER VERFAHREN: UEBERBLICK, SYSTEMATIK, AUSWAHLSTRATEGIEN 250 9.1 WARUM BRAUCHT MAN VERSCHIEDENE STATISTISCHE TESTS? 250 9.2 UNTERSCHEIDUNGSMERKMALE STATISTISCHER TESTS 251 9.2.1 EXAKTE VS. ASYMPTOTISCHE TESTS 252 9.2.2 PARAMETRISCHE VS. NONPARAMETRISCHE VERFAHREN 252 9.2.3 ROBUSTE VERFAHREN 253 9.2.4 RESAMPLING-VERFAHREN 253 9.3 POPULATION, STICHPROBE UND REPRAESENTATIVITAET: KONSEQUENZEN FUER INFERENZSTATISTISCHE VERFAHREN 256 9.3.1 POPULATION (GRUNDGESAMTHEIT) 257 9.3.2 STICHPROBE 260 9.3.3 REPRAESENTATIVITAET UND FEHLENDE WERTE 262 9.4 AUSWAHL EINES VERFAHRENS 264 9.4.1 UNIVARIATE, BIVARIATE, MULTIVARIATE VERFAHREN 265 9.4.2 GERICHTETE VS. UNGERICHTETE ZUSAMMENHAENGE 266 9.4.3 MANIFESTE VS. LATENTE VARIABLEN 266 9.4.4 SKALENNIVEAU UND VARIABLENART 267 9.4.5 AUSWAHL EINES STATISTISCHEN VERFAHRENS 267 9.5 WEITERER AUFBAU DES BUCHES 269 IV METHODEN ZUM VERGLEICH VON GRUPPEN 271 10 ABWEICHUNGEN VON EINEM FIXEN WERT 273 10.1 VERGLEICH EINES MITTELWERTS MIT EINEM FIXEN WERT (EINSTICHPROBENTEST) 273 10. 11 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 305 11.1 VERGLEICH ZWEIER STICHPROBENMITTELWERTE (ZWEISTICHPROBENTESTS) 305 11.1.1 BEKANNTE POPULATIONSVARIANZEN: DER ZWEISTICHPROBEN-GAUSS-TEST 305 11.1.2 UNBEKANNTE POPULATIONSVARIANZEN: DER I-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 308 11.2 VERGLEICH ZWEIER STICHPROBENMEDIANE 317 11.2.1 MEDIANTEST 318 11.2.2 WILCOXON-RANGSUMMEN-TEST BZW. [/-TEST 320 11.3 VERGLEICH ZWEIER STICHPROBENVARIANZEN (VARIANZHOMOGENITAETSTESTS) 326 11.3.1 F-TEST AUF VARIANZHOMOGENITAET 327 11.3.2 LEVENE-TEST 329 11.4 VERGLEICH VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ZWISCHEN ZWEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 331 11.4.1 VIERFELDER-^-TEST 332 11.4.2 FISHER- YATES-TEST 337 11.5 DER ZWEISTICHPROBEN-^-TEST 338 12 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 346 12.1 VERGLEICH DER ZENTRALEN TENDENZ ZWEIER ABHAENGIGER STICHPROBEN 348 12.1.1 PARAMETRISCHER TEST: DER R-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 348 12.1.2 NONPARAMETRISCHE TESTS 357 12.2 VERGLEICH VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN ZWISCHEN ZWEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 361 12.2.1 DICHOTOME MERKMALE: DER MCNEMAR-TEST 361 12.2.2 MEHRKATEGORIALE MERKMALE: DER BOWKER-TEST 366 13 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN UNABHAENGIGEN STICHPROBEN: VARIANZANALYSE UND VERWANDTE VERFAHREN 371 13. 13.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 412 13.2.1 GRUNDIDEE DER ZWEIFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 414 13.2.2 MESSWERTZERLEGUNG * 415 13.2.3 QUADRATSUMMENZERLEGUNG 421 13.2.4 POPULATIONSMODELL DER ZWEIFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE 424 13.2.5 SCHAETZUNG DER POPULATIONSPARAMETER 426 13.2.6 UEBERPRUEFUNG DER NULLHYPOTHESEN 426 13.2.7 EFFEKTGROESSENMASSE UND KONFIDENZINTERVALLE 431 13.2.8 POST-HOC-TESTS UND GEPLANTE KONTRASTE 433 13.2.9 UNGLEICHE STICHPROBENGROESSEN: NONORTHOGONALE VARIANZANALYSE 437 13.2.10 MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 438 13.3 TEST AUF GRUPPENUNTERSCHIEDE FUER RANGDATEN (KMSKAL-WALLIS-TEST) 438 13.4 VERFAHREN FUER KATEGORIALE ABHAENGIGE VARIABLEN 441 14 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN MEHREREN ABHAENGIGEN STICHPROBEN: VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG UND VERWANDTE VERFAHREN 446 14.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 447 14.1.1 MESSWERTZERLEGUNG 449 14.1.2 QUADRATSUMMENZERLEGUNG 450 14.1.3 EFFEKTGROESSENMASSE 453 14.1.4 POPULATIONSMODELL DER EINFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 455 14.1.5 SCHAETZUNG DER POPULATIONSPARAMETER 458 14.1.6 INFERENZSTATISTIK DER EINFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 458 14.1.7 SPHAERIZITAET UND COMPOUND SYMMETRY 460 14.1.8 EFFEKTGROESSENMASSE UND KONFIDENZINTERVALLE 464 14.1.9 A-PRIORI-POWERANALYSE: PLANUNG DES OPTIMALEN STICHPROBENUMFANGS 466 14.1.10 KONTRASTANALYSE 467 14.2 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG 471 14.2. 15.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 503 15.3.1 ZWEI METRISCHE VARIABLEN 504 15.3.2 ZWEI ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 511 15.3.3 ZWEI DICHOTOME NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 522 15.3.4 ZWEI POLYTOME NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 530 15.3.5 EINE DICHOTOME VARIABLE UND EINE METRISCHE VARIABLE 534 15.3.6 EINE DICHOTOME NOMINALSKALIERTE VARIABLE UND EINE ORDINALSKALIERTE VARIABLE 535 15.3.7 WEITERE SKALENKOMBINATIONEN 537 15.3.8 WAHL EINES KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 538 15.4 INFERENZSTATISTIK ZU BIVARIATEN ZUSAMMENHANGSMASSEN 538 15.4.1 ZWEI METRISCHE VARIABLEN 539 15.4.2 ASSOZIATIONSMASSE FUER ORDINALE VARIABLEN 549 15.4.3 ASSOZIATIONSMASSE FUER DICHOTOME VARIABLEN 553 15.4.4 ASSOZIATIONSMASSE FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 555 15.4.5 ANDERE ASSOZIATIONSMASSE 556 16 ABHAENGIGKEITEN ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN: EINFACHE LINEARE REGRESSION 56O 16.1 KLEINSTE-QUADRATE-KRITERIUM 563 16.2 REGRESSIONSGLEICHUNG 566 16.3 REGRESSIONSRESIDUUM 567 16.4 QUADRATSUMMENZERLEGUNG UND VARIANZZERLEGUNG 568 16.5 DETERMINATIONSKOEFFIZIENT UND INDETERMINATIONSKOEFFIZIENT 569 16.6 NEGATIVES REGRESSIONSGEWICHT UND REGRESSIONSRICHTUNG 571 16.6.1 NEGATIVES REGRESSIONSGEWICHT 571 16.6.2 REGRESSIONSRICHTUNG 571 16.7 REGRESSION STANDARDISIERTER WERTE 573 16.8 BEDEUTUNG DER LINEAREN REGRESSION 574 16.9 INFERENZSTATISTIK DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 575 16.9.1 POPULATIONSMODELL DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION 575 16.9. 18 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE 602 18.1 ZIELSETZUNGEN DER MULTIPLEN REGRESSIONSANALYSE 602 18.1.1 BERUECKSICHTIGUNG VON REDUNDANZEN UND KONTROLLE VON STOERVARIABLEN 602 18.1.2 PROGNOSE UND ERKLAERUNG 602 18.1.3 ANALYSE KOMPLEXER ZUSAMMENHAENGE 603 18.2 NOTATION 604 18.3 LINEARE REGRESSION FUER ZWEI METRISCHE UNABHAENGIGE VARIABLEN 605 18.3.1 MULTIPLE REGRESSION ALS KOMPENSATORISCHES MODELL 605 18.3.2 GRAPHISCHE DARSTELLUNG 606 18.3.3 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 607 18.4 BEDEUTUNG DER REGRESSIONSGEWICHTE 609 18.4.1 MULTIPLE REGRESSIONSGEWICHTE ALS REGRESSIONSGEWICHTE BEDINGTER EINFACHER REGRESSIONEN 610 18.4.2 MULTIPLE REGRESSIONSGEWICHTE ALS REGRESSIONSGEWICHTE VON REGRESSIONSRESIDUEN 611 18.4.3 UNSTANDARDISIERTE VS. STANDARDISIERTE REGRESSIONSGEWICHTE 613 18.5 LINEARE REGRESSION FUER MEHRERE METRISCHE UNABHAENGIGE VARIABLEN 614 18.6 MULTIPLE KORRELATION UND DETERMINATIONSKOEFFIZIENT R 1 615 18.7 INFERENZSTATISTIK ZUR MULTIPLEN REGRESSIONSANALYSE 618 18.7.1 POPULATIONSMODELL DER MULTIPLEN REGRESSION 619 18.7.2 INFERENZSTATISTISCHE SCHAETZUNG UND TESTUNG 619 18.7.3 SCHAETZUNG DER RESIDUALVARIANZ UND DES STANDARDSCHAETZFEHLERS 620 18.7.4 SCHAETZUNG, SIGNIFIKANZTEST UND KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE MULTIPLE KORRELATION UND DEN DETERMINATIONSKOEFFIZIENTEN 620 18.7.5 SCHAETZUNG, SIGNIFIKANZTEST UND KONFIDENZINTERVALLE FUE 18.13 REGRESSIONSDIAGNOSTIK 678 18.13.1 KORREKTE SPEZIFIKATION DES MODELLS 678 18.13.2 MESSFEHLERFREIHEIT DER UNABHAENGIGEN VARIABLEN 680 18.13.3 AUSREISSER UND EINFLUSSREICHE DATENPUNKTE 680 18.13.4 MULTIKOLLINEARITAET 686 18.13.5 HOMOSKEDASTIZITAET 687 18.13.6 UNABHAENGIGKEIT DER RESIDUEN 689 18.13.7 NORMALVERTEILUNG DER RESIDUEN 690 18.13.8 MULTIVARIATE NORMALVERTEILUNG DER VARIABLEN 693 18.13.9 VERLETZUNG DER ANNAHMEN UND KONSEQUENZEN 694 19 HIERARCHISCHE LINEARE MODELLE (MEHREBENENANALYSE) 699 19.1 HIERARCHISCHE DATENSTRUKTUREN 699 19.1.1 RISIKO FALSCHER SCHLUESSE BEI DER INTERPRETATION VON ZUSAMMENHAENGEN 700 19.1.2 VERLETZUNG DER UNABHAENGIGKEITSANNAHME 702 19.1.3 VORTEILE VON HIERARCHISCHEN LINEAREN MODELLEN 706 19.2 MODELLE OHNE LEVEL-2-PRAEDIKTOREN 707 19.2.1 EINE VEREINFACHTE ANNAEHERUNG: LINEARE REGRESSIONSMODELLE AUF JEDER EBENE 707 19.2.2 DAS RANDOM-COEFFICIENTS-MODELL AUF POPULATIONSEBENE 711 19.3 MODELLE MIT LEVEL-2-PRAEDIKTOREN 719 19.3.1 MODELLE MIT CROSS-LEVEL-INTERAKTION 719 19.3.2 KONTEXTEFFEKTE 721 19.4 MODELLVERGLEICH UND VARIANZAUFKLAERUNG 727 19.5 POWERANALYSE UND OPTIMALER STICHPROBENUMFANG 731 20 LOG-LINEARE MODELLE UND LOGIT-MODELLE 735 20.1 ZIELSETZUNGEN DER LOG-LINEAREN ANALYSE 735 20.1. 20.4 UEBERPRUEFUNG VON MODELLEN 750 20.4.1 STATISTISCHE UEBERPRUEFUNG VON MODELLANNAHMEN 750 20.4.2 UNABHAENGIGKEITSMODELL UND SATURIERTES MODELL 752 20.4.3 HIERARCHISCHE UND NICHT-HIERARCHISCHE LOG-LINEARE MODELLE 753 20.4.4 MODELLVERGLEICHE 754 20.4.5 SPEZIFIKATION VON MODELLEN BEIM PRODUKT-MULTINOMIALEN ERHEBUNGSSCHEMA 755 20.4.6 EFFEKTGROESSE UND KONFIDENZINTERVALL 755 20.4.7 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN STICHPROBENGROESSE 756 20.5 LOG-LINEARES MODELL FUER EINE 2 X 2 X 2-KONTINGENZTABELLE 757 20.5.1 MULTIPLIKATIVES MODELL 758 20.5.2 ADDITIVES MODELL 759 20.5.3 PARAMETERSCHAETZUNG UND MODELLTESTUNG 759 20.5.4 LOG-LINEARES MODELL FUER EINE JX/XIC-KONTINGENZTABELLE 762 20.6 LOGIT-MODELL 762 21 LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE 767 21.1 GRUNDIDEE DER LOGISTISCHEN REGRESSIONSANALYSE FUER DICHOTOME ABHAENGIGE VARIABLEN 767 21.1.1 EINFACHE LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE 768 21.1.2 MULTIPLE LOGISTISCHE REGRESSION 777 21.2 PARAMETERSCHAETZUNG 779 21.3 HYPOTHESENPRUEFUNG 781 21.3.1 HYPOTHESENTESTS FUER EINEN EINZELNEN PARAMETER 781 21.3.2 HYPOTHESENTESTS FUER EIN SET VON UNABHAENGIGEN VARIABLEN 784 21.3.3 HYPOTHESENTESTS IN BEZUG AUF ALLE UNABHAENGIGEN VARIABLEN 785 21.3.4 ZERLEGUNG DER LIKELIHOOD-RATIO-TESTSTATISTIK 785 21.4 EFFEKTSTAERKEMASSE 786 21.5 KLASSIFIKATION 788 21.6 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN STICHPROBENGROESSE 79 VI MODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN SU 22 MESSFEHLERTHEORIE UND KLASSISCHE TESTTHEORIE 8I3 22.1 THEORETISCHE KONZEPTE DER KLASSISCHEN TESTTHEORIE 814 22.1.1 THEORETISCHE KONZEPTION DES MESSFEHLERS 814 22.1.2 THEORETISCHE KONZEPTION DES WAHREN WERTES 816 22.1.3 EIGENSCHAFTEN DER MESSFEHLER- UND DER TRUE-SCORE-VARIABLEN 818 22.1.4 THEORETISCHE KONZEPTION DER REHABILITAT 819 22.2 MESSMODELLE 822 22.2.1 MODELL ESSENTIEUE T-AEQUIVALENTER VARIABLEN 822 22.2.2 MODELL ESSENTIELL R-PARALLELER VARIABLEN 830 22.2.3 MODELL T-AEQUIVALENTER VARIABLEN 831 22.2.4 MODELL T-PARALLELER VARIABLEN 832 22.2.5 ZWISCHENFAZIT 832 22.2.6 MODELL T-KONGENERISCHER VARIABLEN 835 22.3 VERGLEICH DER VERSCHIEDENEN TESTMODELLE 841 22.4 FUNKTION VON TESTMODELLEN FUER DIE PSYCHODIAGNOSTIK 842 22.4.1 ITEMSELEKTION UND TESTKONSTRUKTION 842 22.4.2 MESSUNG LATENTER MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 844 23 MEHRDIMENSIONALE MESSMODELLE UND KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 849 23.1 EIN EINFUEHRENDES BEISPIEL: DIE KONVERGENZ VON SELBST- UND FREMDBERICHT 849 23.1.1 EIN ZWEIDIMENSIONALES MODELL 851 23.1.2 EIN ALTERNATIVES MODELL: MODELL MIT METHODENFAKTOR 853 23.1.3 VERSCHIEDENE DARSTELLUNGSFORMEN VON MULTIDIMENSIONALITAET 855 23.2 TRUE-SCORE-MODELLE VS. FAKTORMODELLE 856 23.2. 23.6 BEURTEILUNG DER MODELLANPASSUNGSGUETE 876 23.6.1 DETAILMASSE DER ANPASSUNGSGUETE: RESIDUEN 877 23.6.2 GESAMTANPASSUNG DES MODELLS 878 23.6.3 MODELLVERGLEICHE 882 23.6.4 MODELLMODIFIKATIONEN 884 23.7 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN STICHPROBENGROESSE 884 23.7.1 A-PRIORI-POWERANALYSE ZUR BESTIMMUNG DER STICHPROBENGROESSE 884 23.7.2 MONTE-CARLO-SIMULATIONSSTUDIE ZUR BESTIMMUNG DER STICHPROBENGROESSE 885 23.8 FAKTORENANALYSE FUER ORDINALE VARIABLEN 885 23.8.1 ANNAHME EINER ITEMSPEZIFISCHEN KONTINUIERLICHEN VARIABLEN 886 23.8.2 FAKTORENANALYTISCHES MODELL 888 23.9 WEITERE MESSMODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN 890 24 EXPLORATORISCHE FAKTORENANALYSE UND HAUPTKOMPONENTENANALYSE 893 24.1 GRUNDPRINZIPIEN DER EXPLORATORISCHEN FAKTORENANALYSE 894 24.1.1 GRUNDGLEICHUNG DER FAKTORENANALYSE 894 24.1.2 SCHRITTE BEI DER EXPLORATORISCHEN FAKTORENANALYSE 894 24.2 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE 895 24.2.1 ANNAHMEN DER MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE 895 24.2.2 IDENTIFIZIERBARKEIT UND ANFANGSLOESUNG 896 24.2.3 BESTIMMUNG DER ANZAHL DER FAKTOREN UND MODELLGUELTIGKEIT 898 24.2.4 ROTATION 901 24.2.5 INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 906 24.2.6 BESTIMMUNG VON FAKTORWERTEN 907 24.3 HAUPTACHSENANALYSE UND HAUPTKOMPONENTENANALYSE 907 24.3.1 GRUNDIDEE DER HAUPTKOMPONENTENANALYSE 908 24.3. 25.2.3 LATENTE AUTOREGRESSIVE MODELLE 944 25.2.4 LATENT-STATE-TRAIT-MODELL 948 25.2.5 SPEZIELLE LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 952 25.2.6 SIND STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE KAUSALMODELLE? 952 LITERATUR 955 HINWEISE ZU DEN ONLINE-MATERIALIEN 970 SACHWORTVERZEICHNIS 971 ANHANG 982 ANHANG A: TABELLEN 985 1 BINOMINALVERTEILUNG 985 2 STANDARDNORMALVERTEILUNG 996 3 ZENTRALE T- VERTEILUNG 998 4 WILCOXON-VORZEICHEN-RANGTEST 999 5 ZENTRALE ^-VERTEILUNG 1000 6 KRITISCHE WERTE FUER DEN KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST UND DEN LILLIEFORS-TEST 1001 7 WILCOXON-RANGSUMMEN-TEST 1004 8 ZENTRALE F-VERTEILUNG 1006 9 KRITISCHE WERTE FUER DIE DIFFERENZ N K - N D 1014 ANHANG B: MATRIXALGEBRA 1016 1 MATRIX 1016 2 VEKTOR 1016 3 GRUNDLEGENDE RECHENOPERATIONEN MIT MATRIZEN 1017 4 SPEZIELLE MATRIZEN 1020 5 DEMONSTRATION DER BERECHNUNG EINIGER STATISTISCHER KENNWERTE MITTELS MATRIXALGEBRA 1021 XX INHALT
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