Optimierungssysteme: Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2009
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| Ausgabe: | 2., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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| Beschreibung: | Literaturverz. S. 307 - 313 |
| Umfang: | XVIII, 318 S. Ill., graph. Darst. 24 cm, 509 gr. |
| ISBN: | 3642015794 9783642015793 |
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|---|---|
| adam_text | INHALT S VERZEICHNIS EINLEITUNG 1 1 OPTIMIERUNGSSYSTEME ALS BESTANDTEIL
VON OR/MS 5 1.1 OPERATIONS RESEARCH, MANAGEMENT SCIENCE UND DECISION
SUPPORT 5 1.2 MODELLBILDUNG IM OPERATIONS RESEARCH 6 1.3 METHODEN DES
OPERATIONS RESEARCH 8 1.3.1 LINEARE OPTIMIERUNG 8 1.3.2
GEMISCHT-GANZZAHLIGE OPTIMIERUNG 9 1.3.3 NETZWERKOPTIMIERUNG 11 1.3.4
NICHTLINEARE PROGRAMMIERUNG 13 1.3.5 HEURISTIKEN UND METAHEURISTIKEN 13
1.3.6 SIMULATION 14 1.3.7 ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 15 1.3.8
PROGNOSEVERFAHREN 16 1.3.9 WEITERE DATENBASIERTE VERFAHREN 18 1.3.10
WEITERE TECHNIKEN DES OPERATIONS RESEARCH 18 1.4 OPTIMIERUNGSSYSTEME 18
1.5 MATHEMATISCHE PROGRAMMIERUNG 20 1.6 ANWENDUNGEN IN DER
BETRIEBSWIRTSCHAFT 21 1.7 PRAXISBEISPIELE 26 1.7.1
MONTE-CARLO-SIMULATION BEI MULTIPROFIL 26 1.7.2 CALL-CENTER-SIMULATION
BEI EINER DIREKTBANK 26 1.7.3 SCM-PLANUNGSTECHNIKEN BEI FISCHER-SKI 27
1.7.4 ZEITSCHRIFTEN-ALLOKATION BEI TIME INE 29 1.7.5 WEITERE
PRAXISBEISPIELE 30 1.8 WAS SOLLTE ICH GELERNT HABEN? 31 BIBLIOGRAFISCHE
INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/994783299 DIGITALISIERT DURCH X
INHALTSVERZEICHNIS 2 LINEARE OPTIMIERUNGSMODELLE 33 2.1 AUFBAU VON
LINEAREN MODELLEN 33 2.2 GRAFISCHE LOESUNG EINES 2-DIMENSIONALEN
LP-MODELLS 35 2.3 EIGENSCHAFTEN DES ZULAESSIGEN BEREICHS 38 2.4
LP-MODELLE MIT SPEZIELLER STRUKTUR 40 2.5 LOESUNGSVERFAHREN FUER LINEARE
OPTIMIERUNGSMODELLE 44 2.6 DAS SIMPLEX-VERFAHREN ZUR LOESUNG VON
LP-MODELLEN 46 2.6.1 GRUNDIDEE UND STANDARDFORMAT 46 2.6.2 SCHRITTE DES
SIMPLEX-VERFAHRENS 50 2.6.3 BESTIMMUNG EINER ZULAESSIGEN ANFANGSLOESUNG 54
2.7 GRAFISCHE VERANSCHAULICHUNG - VERTIEFUNG 58 2.7.1 GRAFISCHE
VERANSCHAULICHUNG DER GRUNDIDEE DES SIMPLEX-VERFAHRENS 58 2.7.2 BASIS
VS. ECKE 61 2.7.3 WAS IST EIN *SIMPLEX ? 62 2.8 OEKONOMISCHE
INTERPRETATION UND AUSWERTUNG EINER LP-LOESUNG 64 2.8.1 INTERPRETATION
DER REDUZIERTEN KOSTEN UND DER SCHATTENPREISE 66 2.8.2 DUALES MODELL UND
SEINE INTERPRETATION 69 2.9 PRAXISBEISPIELE 72 2.9.1 PRODUKTIONSPLANUNG
BEI BOTTLE CAPS 72 2.9.2 OPTIMIERUNG DER SUEDZUCKER RUEBENLOGISTIK 73 2.10
UEBUNGSAUFGABEN 74 2.11 WAS SOLLTE ICH GELERNT HABEN? 76 3 SOFTWARE ZUR
LOESUNG UND MODELLIERUNG 79 3.1 MERKMALE VON LP-OPTIMIERUNGSSOFTWARE 79
3.2 SPEZIELLE IMPLEMENTIERUNGSTECHNIKEN - VERTIEFUNG 82 3.3
RECHENAUFWAND BEI DER LOESUNG VON LP-MODELLEN 83 3.4 EIN- UND AUSGABE VON
LINEAREN OPTIMIERUNGSMODELLEN 84 3.4.1 INTERAKTIVE EIN- UND AUSGABE 85
3.4. INHALTSVERZEICHNIS XI MODELLIERUNGSTECHNIKEN FUER
OPTIMIERUNGSAUFGABEN 97 4.1 BEDEUTUNG DER RICHTIGEN MODELLIERUNG 97 4.2
FIXKOSTENPROBLEME 100 4.3 SCHWELLENWERTE 102 4.4 DARSTELLUNG
ALTERNATIVER RESTRIKTIONSGRUPPEN 104 4.5 WEITERE SPEZIELLE
MODELLIERUNGSTECHNIKEN 105 4.6 STUECKWEISE LINEARE FUNKTIONEN 109 4.7
DARSTELLUNG LOGISCHER AUSSAGEN ALS RESTRIKTIONEN 113 4.8 OPTIMIERUNG BEI
MEHRFACHER ZIELSETZUNG 118 4.8.1 GEWICHTUNGEN UND MINDESTANTEILE VON
ZIELEN 119 4.8.2 GOAL PROGRAMMING 121 4.9 FUNDIERUNG VON
MODELLIERUNGSTECHNIKEN - VERTIEFUNG 122 4.10 PRAXISBEISPIELE 125 4.10.1
SORTIMENTSOPTIMIERUNG VON BUERO- UND PAPIERWAREN .... 125 4.10.2
VERSCHNITTOPTIMIERUNG VON ROLLENSTAHL 126 4.11 UEBUNGSAUFGABEN 128 4.12
WAS SOLLTE ICH GELERNT HABEN? 132 LOESUNG GEMISCHT-GANZZAHLIGER
OPTIMIERUNGSMODELLE 135 5.1 SCHWIERIGKEITSGRAD VON OPTIMIERUNGSMODELLEN
135 5.2 ALGORITHMEN UND ALLGEMEINE LOESUNGSPRINZIPIEN 137 5.2.1
GREEDY-METHODE 138 5.2.2 DIVIDE-AND-CONQUER 139 5.2.3 EROEFFNUNGS- UND
VERBESSERUNGSVERFAHREN 140 5.2.4 LOKALE SUCHE 141 5.2.5 METAHEURISTIKEN
UND NATURANALOGE VERFAHREN 141 5.2.6 BACKTRACKING UND BRANCH&BOUND 142
5.3 BACKTRACKING UND BRANCH&BOUND-VERFAHREN 144 5.3.1
BACKTRACKING-VERFAHREN UND HAMILTON-KREISE 144 5.3.2 DAS RUCKSACKPROBLEM
UND JOB SEQUENCING 146 5.3.3 ANWENDUNG VON BACKTRACKING MIT BOUNDING 148
5.3. XII INHALTSVERZEICHNIS 6 NETZWERKORIENTIERTE OPTIMIERUNGSMODELLE
167 6.1 TYPISCHE OPTIMIERUNGSMODELLE IN NETZWERKEN 167 6.2 GRUNDBEGRIFFE
DER GRAPHENTHEORIE 171 6.3 MINIMALE SPANNBAEUME 174 6.4 KUERZESTE-WEGE
PROBLEME UND ALGORITHMEN 177 6.4.1 DER DIJKSTRA-ALGORITHMUS 178 6.4.2
LC-VERFAHREN FUER KUERZESTE WEGE 183 6.4.3 KUERZESTE WEGE ZWISCHEN ALLEN
PAAREN VON KNOTEN 185 6.4.4 ERMITTLUNG LAENGSTER WEGE 188 6.5 DAS
TRANSPORTPROBLEM 188 6.5.1 DAS EINSTUFIGE TRANSPORTPROBLEM 188 6.5.2 DAS
MEHRSTUFIGE TRANSPORTPROBLEM 190 6.6 DAS TRANSSHIPMENT-MODELL 190 6.6.1
DAS ALLGEMEINE BASISMODELL 190 6.6.2 SPEZIALFAELLE DES
TRANSSHIPMENT-MODELLS 193 6.7 UMFORMUNG DES TRANSSHIPMENT-MODELLS 197
6.7.1 TRANSFORMATION DER UNTEREN SCHRANKEN 197 6.7.2 TRANSFORMATION IN
EIN S-T-FLUSSPROBLEM 198 6.7.3 BESTIMMUNG VON ZIRKULATIONSFLUESSEN 199
6.7.4 KAPAZITAETSRESTRIKTIONEN AUF KNOTEN 199 6.7.5 UNGERICHTETE UND
SYMMETRISCHE KANTEN 200 6.7.6 NETZWERKE MIT NEGATIVEN KANTENBEWERTUNGEN
201 6.8 LOESUNG DES MIN-COST-FLOW-MODELLS 202 6.8.1 STANDARDFORMAT DES
MIN-COST-FLOW-MODELLS 202 6.8.2 BESTIMMUNG MAXIMALER FLUESSE 204 6.8.3
BESTIMMUNG KOSTENMINIMALER FLUESSE 208 6.8.4 LOESUNG MIT HILFE VON
STANDARD-OPTIMIERUNGSSOFTWARE .. 212 6.9 PRAXISBEISPIELE 213 6.9.1
NETZWERKFLUSSMODELL FUER HELSINKI WASSERWERKE 213 6.9.2 NETZAUSBAUPLANUNG
IM GASNETZ 214 6.9.3 FLUGNETZOPTIMIERUNG BEI UPS 215 6.1
INHALTSVERZEICHNIS XIII 7.2.2 PRODUKTIONSPLANUNG UND DISPOSITIVE
KONTROLLE IM OEFFENTLICHEN VERKEHR 223 7.3 DAS UMLAUFPLANUNGSPROBLEM 227
7.4 NETZWERKBASIERTE MODELLIERUNG DES UMLAUFPLANUNGSPROBLEMS .. 228 7.5
STANDARD-FLUSSPROBLEM UND NETZWERKTRANSFORMATIONEN 231 7.6
PRAXISANWENDUNG - PROBLEME KLASSISCHER MODELLIERUNGSANSAETZE 233 7.7
AGGREGIERTES NETZWERKFLUSSMODELL 235 7.7.1 NETZWERKFLUSSMODELL MIT
ANSCHLUSSLINIEN 236 7.7.2 NEUE AGGREGATIONSMETHODE FUER POTENTIELLE
LEERFAHRTEN . 238 7.8 UMSETZUNG MIT OPTIMIERUNGSSOFTWARE IN DER PRAXIS
240 7.8.1 REALISIERUNG UND RECHENERGEBNISSE 240 7.8.2 KOMBINATION
HEURISTIK/MATHEMATISCHE OPTIMIERUNG ... 241 7.9 WAS SOLLTE ICH GELERNT
HABEN? 242 TOUREN- UND STANDORTPLANUNG 245 8.1 MOTIVATION -
TRANSPORTLOGISTIK IM GUETERVERKEHR 245 8.2 BASISPROBLEME DER
TOURENPLANUNG 246 8.3 MATHEMATISCHE MODELLIERUNG UND EXAKTE VERFAHREN
251 8.4 HEURISTISCHE VERFAHREN FUER TOURENPLANUNG 255 8.4.1 DAS
SAVINGS-VERFAHREN 256 8.4.2 DAS SWEEP-VERFAHREN 256 8.4.3
VERBESSERUNGSVERFAHREN 260 8.5 DYNAMISCHE TOURENPLANUNG 263 8.6
WAREHOUSE-LOCATION-PROBLEME 264 8.6.1 UNKAPAZITIERTES (EINSTUFIGES) WLP
265 8.6.2 KAPAZITIERTES (EINSTUFIGES) WLP 266 8.6.3 MEHRSTUFIGE
WAREHOUSE LOCATION PROBLEME 267 8.7 HEURISTISCHE VERFAHREN ZUR LOESUNG
VON WAREHOUSE-LOCATION- PROBLEMEN 267 8.7.1 EROEFFNUNGSVERFAHREN FUER
WAREHOUSE LOCATION-PROBLEME . 268 8.7. XIV INHALTSVERZEICHNIS 9
SIMULATION 279 9.1 MOTIVATION UND FALLSTUDIEN 279 9.2 KONTINUIERLICHE
MODELLE 282 9.3 DISKRETE MODELLE: TECHNIKEN 285 9.3.1 KONZEPTE IN
DISKRETEN SIMULATIONSMODELLEN 285 9.3.2 MODELLIERUNG DER INPUTDATEN 287
9.3.3 GENERIERUNG VON ZUFALLSBEHAFTETEN INPUTDATEN 290 9.3.4 GESTALTUNG
UND AUSWERTUNG VON SIMULATIONSEXPERIMENTEN 293 9.4 DISKRETE MODELLE:
FALLSTUDIEN UND SOFTWARE 297 9.4.1 FALLSTUDIE *UNIVERSITAERER
DRUCKERPOOL 297 9.4.2 SIMULATIONSSOFTWARE ARENA 300 9.5 SIMULATION UND
OPTIMIERUNG 303 9.6 WAS SOLLTE ICH GELERNT HABEN? 306
LITERATURVERZEICHNIS 307 SACHVERZEICHNIS 315
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