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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Bamberg, Günter 1940- (VerfasserIn), Baur, Franz 1945- (VerfasserIn), Krapp, Michael 1971- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München Oldenbourg 2009
Ausgabe:	15., überarb. Aufl.
Schriftenreihe:	Oldenbourgs Lehr- und Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Schlagwörter:	Statistik Lehrbuch
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adam_text	IMAGE 1 STATISTIK VON PROF. DR. DR. H.C GIINTER BAMBERG O. PROFESSOR FUR STATISTIK PD DR. FRANZ BAUR UND PROF. DR. MICHAEL KRAPP UNIVERSITAT AUGSBURG 15., IIBERARBEITETE AUFLAGE OLDENBOURG VERLAG MUNCHEN IMAGE 2 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT IX LISTE WICHTIGER SYMBOLE XI 1. EINFIIHRUNG 1 1.1 ZWEIERLEI BEDEUTUNG DES BEGRIFFS STATISTIK 1 1.2 AUSWAHL DES STOFFES 1 TEIL I: DESKRIPTIVE STATISTIK 3 2. GRUNDBEGRIFFE DER DATENERHEBUNG 5 2.1 MERKMAL, MERKMALSAUSPRAGUNG, MERKMALSTRAGER, STATISTISCHE MASSE 5 2.2 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER MASSEN 5 2.3 VERSCHIEDENE TYPEN VON MERKMALEN, SKALIERUNG, KLASSIERUNG 6 2.4 VERSCHIEDENE TYPEN STATISTISCHER ERHEBUNGEN 8 2.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 10 3. AUSWERTUNGSMETHODEN FUR EINDIMENSIONALES DATENMATERIAL 11 3.1 HAUFIGKEITSVERTEILUNGEN 11 3.1.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAUFIGKEITSVERTEILUNG 11 3.1.2 HISTOGRAMM, HINWEISE ZUR KLASSENBILDUNG 13 3.1.3 KUMULIERTE HAUFIGKEITEN, EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 14 3.2 LAGEPARAMETER 16 3.2.1 MODALWERT, MEDIAN, ARITHMETISCHES UND GEOMETRISCHES MITTEL 16 3.2.2 EIGENSCHAFTEN DER LAGEPARAMETER UND VERGLEICH 17 3.3 STREUUNGSPARAMETER 20 3.3.1 SPANNWEITE, DURCHSCHNITTLICHE UND MITTLERE QUADRATISCHE ABWEICHUNG, STANDARDABWEICHUNG, VARIATIONSKOEFFIZIENT 20 3.3.2 EIGENSCHAFTEN DER MITTLEREN QUADRATISCHEN ABWEICHUNG UND DER STANDARDABWEICHUNG 21 3.4 KONZENTRATIONSMABE 22 3.4.1 LORENZKURVE 23 3.4.2 GINI-KOEFFIZIENT 25 3.4.3 WEITERE KONZENTRATIONSMABE 27 3.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 28 4. AUSWERTUNGSMETHODEN FIIR MEHRDIMENSIONALES DATENMATERIAL 29 4.1 KONTINGENZTABELLE, STREUUNGSDIAGRAMM 29 4.2 KORRELATIONSRECHNUNG 33 4.2.1 BRAVAIS-PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT 33 4.2.2 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 35 4.2.3 KONTINGENZKOEFFIZIENT 36 4.3 REGRESSIONSRECHNUNG 39 4.3.1 LINEARE REGRESSION 39 4.3.2 NICHTLINEARE REGRESSION 43 4.4 BERIICKSICHTIGUNG VON MEHR ALS ZWEI MERKMALEN 45 4.5 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 46 IMAGE 3 VI INHALTSVERZEICHNIS 5. VERHALTNISZAHLEN UND INDEXZAHLEN 49 5.1 KLASSIFIKATION DER VERHALTNISZAHLEN 49 5.2 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN IIBER PREISINDIZES 50 5.3 SPEZIELLE PREISINDIZES 51 5.3.1 DIE PREISINDIZES VON LASPEYRES UND PAASCHE 51 5.3.2 WEITERE PREISINDIZES 54 5.4 MENGENINDIZES 54 5.5 UMBASIERUNG, VERKETTUNG UND VERKNIIPFUNG VON INDEXWERTEN 55 5.5.1 UMBASIERUNG 56 5.5.2 VERKETTUNG 56 5.5.3 VERKNUPFUNG 56 5.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 57 6. ZEITREIHENZERLEGUNG UND SAISONBEREINIGUNG 59 6.1 DAS ADDITIVE ZEITREIHENMODELL 59 6.2 ZUR ERMITTLUNG DER ZEITREIHENKOMPONENTEN 60 6.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE 61 6.4 SAISONBEREINIGUNG BEI KONSTANTER SAISONFIGUR 63 6.5 SAISONBEREINIGUNG BEI VARIABLER SAISONFIGUR 66 6.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 67 TEIL II: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 69 7. ZUFALLSVORGANGE, EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKEITEN 71 7.1 ZUFALLSVORGANGE 71 7.2 EREIGNISSE UND IHRE DARSTELLUNG 72 7.3 WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN 74 7.3.1 DIE AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 74 7.3.2 DER KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 75 7.3.3 HAUFIGKEITSINTERPRETATION DES WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFS 77 7.3.4 REGELN FIIR WAHRSCHEINLICHKEITEN 78 7.3.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 79 7.3.6 UNABHANGIGKEIT VON EREIGNISSEN 82 7.4 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 83 8. ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN 87 8.1 VERSCHIEDENE TYPEN VON ZUFALLSVARIABLEN 87 8.1.1 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 87 8.1.2 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 88 8.1.3 UNABHANGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN 89 8.2 DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 89 8.3 EINDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 91 8.4 WICHTIGE DISKRETE VERTEILUNGEN 92 8.4.1 BINOMIALVERTEILUNG 92 8.4.2 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 94 8.4.3 POISSON-VERTEILUNG 96 8.5 EINDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 97 IMAGE 4 INHALTSVERZEICHNIS VII 8.6 WICHTIGE STETIGE VERTEILUNGEN 100 8.6.1 GLEICHVERTEILUNG 100 8.6.2 EXPONENTIALVERTEILUNG 100 8.6.3 NORMALVERTEILUNG 102 8.7 VERTEILUNG MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN 105 8.7.1 DIE GEMEINSAME VERTEILUNGSFUNKTION 105 8.7.2 MEHRDIMENSIONALE DISKRETE BZW. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 106 8.7.3 RANDVERTEILUNG UND BEDINGTE VERTEILUNG 108 8.7.4 UNABHANGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN 109 9. VERTEILUNGSPARAMETER I LL 9.1 LAGEPARAMETER: MODUS, MEDIAN, ERWARTUNGSWERT I LL 9.2 STREUUNGSPARAMETER: VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 114 9.3 ERWARTUNGSWERTE UND VARIANZEN WICHTIGER VERTEILUNGEN 115 9.4 WEITERE AUSSAGEN IIBER ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 116 9.5 KOVARIANZ UND KORRELATION ZWEIER ZUFALLSVARIABLEN 117 9.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 118 10. GESETZ DER GROBEN ZAHLEN UND ZENTRALER GRENZWERTSATZ 121 10.1 GESETZ DER GROBEN ZAHLEN 121 10.2 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 122 TEILHI: INDUKTIVE STATISTIK 125 11. GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 127 11.1 GRUNDGESAMTHEIT UND UNEINGESCHRANKTE ZUFALLSAUSWAHL, VERTEILUNG DER GRUND- GESAMTHEIT, STICHPROBENVARIABLE UND EINFACHE STICHPROBE 127 11.2 STICHPROBENRAUM, STICHPROBENFUNKTION, TESTVERTEILUNGEN 129 11.2.1 BEZEICHNUNGEN 129 11.2.2 WICHTIGE STICHPROBENFUNKTIONEN 130 11.2.3 TESTVERTEILUNGEN 132 11.2.4 VERTEILUNGEN VON STICHPROBENFUNKTIONEN 135 12. PUNKT-SCHATZUNG 137 12.1 ERWARTUNGSTREUE UND WIRKSAMSTE SCHATZFUNKTIONEN 137 12.2 KONSISTENTE SCHATZFUNKTIONEN 140 12.3 DAS PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE 141 12.4 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD-PRINZIP 143 12.5 BAYES-SCHATZFUNKTIONEN 145 12.6 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 147 13.INTERVALL-SCHATZUNG 149 13.1 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUR DEN ERWARTUNGSWERT FJ, 150 13.1.1 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT BEKANNTER VARIANZ 150 13.1.2 NORMALVERTEILTE GRUNDGESAMTHEIT MIT UNBEKANNTER VARIANZ 152 13.1.3 BELIEBIG VERTEILTE, INSBESONDERE DICHOTOME GRUNDGESAMTHEIT 153 13.2 SYMMETRISCHE KONFIDENZINTERVALLE FUR DIE VARIANZ A 2 BEI NORMALVERTEILTER GRUNDGESAMTHEIT 155 13.3 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 157 IMAGE 5 INHALTSVERZEICHNIS 14. SIGNIFIKANZTESTS 159 14.1 EINFIIHRUNGSBEISPIEL: EINSTICHPROBEN-GAUBTEST 159 14.2 AUFBAU UND INTERPRETATION VON SIGNIFIKANZTESTS 164 14.3 KLASSIFIKATION DER SIGNIFIKANZTESTS 168 14.4 EINSTICHPROBEN^TEST, APPROXIMATIVER GAUBTEST, DIFFERENZENTESTS 172 14.5 CHI-QUADRAT-TEST FUR DIE VARIANZ 175 14.6 ZWEISTICHPROBEN-TESTS 176 14.6.1 VERGLEICH ZWEIER ERWARTUNGSWERTE 176 14.6.2 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN 179 14.7 EINFACHE VARIANZANALYSE 180 14.8 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 182 14.9 KONTINGENZTEST 186 14.10 VORZEICHENTEST 188 14.11 GUTEFUNKTION 191 14.12 KRITISCHE ZUSAMMENFASSUNG, LITERATURHINWEISE 194 TCILLV: UBERBLICK UBER WEITERE WICHTIGE TEILGEBIETE DER STATISTIK 199 15. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSERECHNUNG 201 15.1 EXPONENTIELLES GLATTEN 201 15.2 PARAMETRISCHE ZEITREIHENMODELLE, BOX-JENKINS-MODELLE 203 15.3 IDEE DER SPEKTRALANALYSE 206 16. OKONOMETRIE UND MULTIPLE REGRESSIONSRECHNUNG 209 16.1 OKONOMETRISCHEEINGLEICHUNGSMODELLE 209 16.2 OKONOMETRISCHEMEHRGLEICHUNGSMODELLE 212 17. MULTIVARIATE VERFAHREN 213 17.1 EINTEILUNG DER MULTIVARIATEN VERFAHREN 213 17.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX UND KORRELATIONSMATRIX 214 17.3 DAS FAKTORENANALYTISCHE MODELL 215 17.4 EXTRAKTION DER FAKTOREN 218 18. STICHPROBENPLANUNG 221 18.1 ARTEN VON STICHPROBENPLANEN 221 18.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN 224 19. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 229 19.1 GRUNDLEGENDE DATEN 229 19.2 BAYES-VERFAHREN 232 20. STATISTIK-SOFTWARE 235 20.1 QUALITATSKRITERIEN FUR STATISTIK-PAKETE 236 20.2 ANGEBOTSIIBERBLICK UND WEITERFIIHRENDE INFORMATIONSQUELLEN 240 LOSUNGEN DER AUFGABEN 245 TABELLENANHANG 265 ABKIIRZUNGSVERZEICHNIS 291 LITERATURVERZEICHNIS 293 PERSONENVERZEICHNIS 305 SACHVERZEICHNIS 3U
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Bestandsangaben von Teilbibliothek Weihenstephan
Signatur:	1002 MAT 620f 2009 A 5440(15) Lageplan
Exemplar 1	Ausleihbar Am Standort