Verfügbarkeit: Datenanalyse mit Mplus | Technische Universität München

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Geiser, Christian 1978- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden VS Verl. für Sozialwiss. 2010
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT DATENAUFBEREITUNG IN SPSS 11 1.1 LAENDEREINSTELLUNGEN 12 1.2 KODIERUNG FEHLENDER WERTE 16 1.3 ABSPEICHERN EINES ASCII-DATENSATZES FUER MPLUS 21 EINLESEN VON DATEN IN MPLUS 25 2.1 EINLESEN VON INDIVIDUALDATEN (ROHDATEN) 25 2.1.1 AUFBAU DER BASALEN MPLUS-SYNTAX UND BASIC-ANALYSE 26 2.1.2 MPLUS-OUTPUT ZUR BASIC-ANALYSE 29 2.2 EINLESEN VON SUMMARY-DATEN (KOVARIANZ- ODER KORRELATIONSMATRIZEN) 37 LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 41 3.1 WAS SIND LINEARE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE? 41 3.2 EINFACHE REGRESSIONSANALYSE 44 3.3 REGRESSIONSANALYSE AUF LATENTER EBENE 55 3.4 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE (CFA) 65 3.4.1 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 1. ORDNUNG 65 3.4.2 KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 2. ORDNUNG 71 3.5 PFADMODELLE UND MEDIATORANALYSE 75 3.5.1 EINFUEHRUNG UND MANIFESTE PFADANALYSE 75 3.5.2 MANIFESTE PFADANALYSE IN MPLUS 78 3.5.3 LATENTE PFADANALYSE 85 3.5.4 LATENTE PFADANALYSE IN MPLUS 86 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE DER VERAENDERUNGSMESSUNG 93 4.1 LATENT-STATE-ANALYSE 93 4.1.1 LS- VERSUS LST-MODELLE 96 4.1.2 ANALYSE VON LS-MODELLEN IN MPLUS 96 4.1.3 MODELLIERUNG INDIKATORSPEZIFISCHER EFFEKTE 99 4.1.4 UEBERPRUEFUNG DER MESSINVARIANZ UEBER DIE ZEIT 107 4.2 LATENT-STATE-TRAIT-ANALYSE 122 4.3 AUTOREGRESSIVE MODELLE 131 4.3. BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/990733467 DIGITALISIERT DURCH 289 6 INHALTSVERZEICHNIS 4.4 LATENT-CHANGE-MODELLE 151 4.5 LATENTE WACHSTUMSKURVENMODELLE 168 4.5.1 LATENTE WACHSTUMSKURVENMODELLE 1. ORDNUNG 169 4.5.2 LATENTE WACHSRUMSKURVENMODELLE 2. ORDNUNG 187 5 MEHREBENENREGRESSIONSMODELLE 199 5.1 EINFUEHRUNG IN DIE MEHREBENENANALYSE 199 5.2 SPEZIFIKATION VON MEHREBENENMODELLEN IN MPLUS 201 5.3 OPTION TWOLEVEL BASIC 203 5.4 RANDOM-INTERCEPT-MODELLE 208 5.4.1 NULLMODELL (INTERCEPT-ONLY-MODELL) 208 5.4.2 ONE-WAY-RANDOM-EFFECTS-ANCOVA 212 5.4.3 MEANS-AS-OUTCOMES-MODELL 217 5.5 RANDOM-INTERCEPT-AND-SLOPE-MODELLE 222 5.5.1 RANDOM-COEFFICIENT-REGRESSIONSANALYSE 223 5.5.2 INTERCEPTS-AND-SLOPES-AS-OUTCOMES-MODELL 227 6 LATENT-CLASS-ANALYSE 235 6.1 EINFUEHRUNG IN DIE LATENT-CLASS-ANALYSE (LCA) 235 6.2 SPEZIFIKATION VON LCA-MODELLEN IN MPLUS 238 6.3 MODELLGUETEBEURTEILUNG UND MODELLVERGLEICHE 260 6.3.1 ABSOLUTER MODELLFIT 260 6.3.2 RELATIVER MODELLFIT 265 6.3.3 INTERPRETIERBARKEIT 271 ANHANG A: ZENTRALE MPLUS-BEFEHLE 273 ANHANG B: HAEUFIGE FEHLER BEI DER MPLUS-SPEZIFIKATION UND *TROUBLESHOOTING 278 ANHANG C: LITERATURHINWEISE ZU MPLUS 281 LITERATUR 283 REGISTER
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