Verfügbarkeit: Empirische Wirtschaftsforschung | Technische Universität München

Empirische Wirtschaftsforschung: eine Einführung

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Bauer, Thomas K. 1968- (VerfasserIn), Fertig, Michael 1970- (VerfasserIn), Schmidt, Christoph M. 1962- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin ; Heidelberg Springer 2009
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adam_text	Inhaltsverzeichnis Wichtige Konzepte der Statistik — Eine Einführung.......................................... 1 1.1 Die zentrale Rolle des Studiendesigns..................... 1 1.2 Statistiker und wie sie die Welt sehen..................... 3 1.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Momente............. 9 1.3.1 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.................... 9 1.3.2 Bedeutende Momente............................. 18 1.3.3 Wichtige stetige Verteilungstypen .................. 32 Übungsaufgaben............................................ 38 Schätzen und Testen...................................... 41 2.1 Der Dreiklang „Identifikation - Schätzen - Testen .......... 41 2.2 Grundzüge des empirischen Arbeitern .................... 45 2.2.1 Schätzer und Schätzung........................... 45 2.2.2 Die Bildung geeigneter Durchschnitte............... 51 2.2.3 Konfidenzintervalle und statistische Tests............ 58 2.3 Datenstrukturen........................................ 66 2.3.1 Zeitreihendaten.................................. 69 2.3.2 Querschnitts- und Paneldaten...................... 74 2.3.3 Metrische vs. kategóriáié Daten.................... 82 Übungsaufgaben............................................ 85 Deskriptive Analysen und Prognosen..................... 87 3.1 Ein Blick in die Praxis.................................. 87 3.2 Deskriptive Analysen ................................... 95 3.2.1 Die Herausforderung.............................. 95 3.2.2 Selektionsprobleme............................... 98 3.2.3 Zusätzliche Information...........................107 3.3 Prognosen.............................................117 3.3.1 Die Herausforderung..............................117 3.3.2 Extrapolationsprobleme...........................119 3.3.3 Punktprognosen..................................128 Übungsaufgaben............................................133 Einführung in die Kausalanalyse.......................... 135 4.1 Vorbemerkung......................................... 135 4.2 Wirtschaftspolitische Problemstellung..................... 137 4.3 Die konzeptionellen Schritte einer Evaluierungsstudie ....... 140 4.3.1 Wahl der Beobachtungseinheit..................... 140 4.3.2 Wahl der Erfolgsgröße ............................ 140 4.3.3 Ermittlung aller Kosten........................... 141 4.3.4 Wahl des Evaluationsparameters und der Identifikationsstrategie............................ 142 4.4 Experimentelle Studien.................................. 148 4.4.1 Kausaler Effekt bei zufallsgesteuerter Auswahl der Teilnehmer...................................... 148 4.4.2 Interne Validität ................................. 151 4.4.3 Externe Validität................................. 154 4.5 Nicht-experimentelle Evaluation.......................... 156 4.5.1 Querschnittsvergleich............................. 157 4.5.2 Vorher-Nachher-Vergleich ......................... 159 4.5.3 Differenz- von-Differenzen- Ansatz................... 162 4.5.4 Matching ........................................ 167 4.5.5 Instrumentvariablenansatz......................... 169 4.5.6 Kontrollfunktionsansätze.......................... 171 4.6 Anwendungsbeispiel: Mindestlohn und Beschäftigung ....... 172 Übungsaufgaben............................................ 176 Das lineare Regressionsmodell............................ 179 5.1 Das bivariate lineare Regressionsmodell................... 179 5.2 Das lineare Regressionsmodell als Identifikationsstrategie .... 181 5.3 Die Schätzung der Parameter des Modells ................. 184 5.3.1 Das OLS-Prinzip................................. 184 5.3.2 OLS-Schätzung: Konkretes Vorgehen................ 185 5.4 Die Annahmen des bivariaten linearen Regressionsmodells ... 190 5.4.1 Die klassischen Annahmen......................... 190 5.4.2 Konsequenzen für das Regressionsmodell............ 192 5.5 Die statistischen Eigenschaften der Schätzer ............... 194 5.5.1 Statistische Eigenschaften der Schätzer.............. 194 5.5.2 Test auf statistische Signifikanz der Schätzer......... 198 5.6 Das multivariate Regressionsmodell....................... 205 5.6.1 Spezifikation und Annahmen....................... 205 5.6.2 Schätzung der Parameter.......................... 207 5.7 Die Güte des Regressionsmodells......................... 210 5.7.1 Das Bestimmtheitsmaß............................ 210 5.7.2 Der F-Test ...................................... 215 Übungsaufgaben............................................ 217 Anhang.................................................... 222 A. Herleitung der OLS-Schätzer für ß0 und ßi ............. 222 B. Herleitung der Varianz des bivariaten OLS-Schätzers /3 ... 225 C. Ein unverzerrter Schätzer für σ2 .......................226 D. Die Varianz-Kovarianz-Matrix des OLS-Schätzers β ......228 Modellspezifikation.......................................231 6.1 Funktionale Formen ....................................231 6.1.1 Modelle mit logarithmierten abhängigen und unabhängigen Variablen........................... 232 6.1.2 Modelle mit Polynomen........................... 237 6.1.3 Das reziproke Modell ............................. 240 6.2 Multikollinearität....................................... 242 6.3 Dummy- Variablen...................................... 244 6.3.1 Interpretation von Dummy- Variablen...............245 6.3.2 Multiple Kategorien und ordinale Information........249 6.3.3 Interaktionsvariablen .............................253 6.3.4 Dummy- Variablen und Evaluation wirtschaftspolitischer Maßnahmen..................255 6.4 Hypothesen- und Spezifikationstests ......................258 6.4.1 Der F-Test ......................................258 6.4.2 Der Lagrange-Multiplier-Test (LM-Test).............264 6.4.3 Der Chow-Test...................................268 Übungsaufgaben............................................274 Heteroskedastizität und das verallgemeinerte Regressions¬ modell (GLS).............................................281 7.1 Problemstellung........................................281 7.2 Folgen für den OLS-Schätzer.............................284 7.3 Test auf Heteroskedastizität .............................286 7.3.1 Breusch-Pagan-Test ..............................286 7.3.2 White-Test ......................................292 7.4 Robuste Standardfehler .................................294 7.5 Das verallgemeinerte lineare Regressionsmodell.............297 7.5.1 Heteroskedastizität mit einem bekannten Proportionalitätsfaktor............................297 7.5.2 Feasible Generalized Least Squares - FGLS..........301 Übungsaufgaben............................................304 Ausgelassene Variablen und unbeobachtete Heterogenität 307 8.1 Ausgelassene Variablen..................................308 8.1.1 Verzerrung der Koeffizienten.......................309 8.1.2 Der RESET-Test.................................313 8.2 Proxy-Variablen........................................316 8.2.1 Identifikationsstrategie und -annahmen..............316 8.2.2 Anwendungsbeispiel: Superstars in der Popmusik.....320 8.3 Instrumentvariablen ....................................322 8.3.1 Identifikationsannahmen ..........................323 8.3.2 Der zweistufige Kleinstquadratschätzer (TSLS).......324 8.3.3 Test auf Endogenität .............................331 8.3.4 Test auf Überidentifikationsrestriktionen ............333 8.3.5 Wie findet man ein valides Instrument?.............335 8.3.6 Heterogene Maßnahmeeffekte......................338 8.4 Exkurs: Messfehler .....................................343 8.4.1 Messfehler in der abhängigen Variablen.............344 8.4.2 Messfehler in den erklärenden Variablen.............344 8.5 Modelle für Paneldaten..................................347 8.5.1 Fixed-Effects-Modell..............................348 8.5.2 Anwendungsbeispiel: Erträge aus der Schulbildung und Zwillingsdaten...............................356 8.5.3 Politikevaluation mit Paneldaten...................358 Übungsaufgaben............................................362 Anhang....................................................366 A. Zweiseitige Kausalität................................366 B. Der TSLS-Schätzer ßIV ..............................366 C. Randomisiertes Experiment und OLS-Schätzer ..........367 D. Heterogene Maßnahmeeffekte und durchschnittlicher Maßnahmeeffekt im OLS..........................368 E. Annahmen des OLS-Modells in ersten Differenzen........369 9 Anhang...................................................371 9.1 Grundzüge der Matrizenrechnung.........................371 9.2 Statistische Tabellen....................................375 Literatur .....................................................381 Sachverzeichnis...............................................391
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