Klassifikationsanalysen in Theorie und Praxis:
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Münster ; München [u.a.]
Waxmann
2008
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adam_text | INHALT VORWORT 5 EINFUEHRUNG JOST REINECKE UND CHRISTIAN TARNAI 13
LITERATUR 17 DIMENSIONALE ANALYSE MULTIDIMENSIONALER ITEMS HANS-GEORG
WOLFF UND JOHANN BACHER 19 1 EINLEITUNG 19 2 MULTIDIMENSIONALITAET VON
ITEMS 20 2.1 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE MULTIDIMENSIONALER ITEMS 21 3
ALTERNATIVE VERFAHREN 25 3.1 SCHMID-LEIMANN-PROZEDUR 25 3.2
KONFIRMATORISCHE FAKTORENANALYSE 26 3.3 MULTIDIMENSIONALE SKALIERUNG 26
4 METHODE 28 5 ERGEBNISSE 28 5.1 BI-FAKTORSTRUKTUR 28 5.2
MULTI-FAKTORSTRUKTUR 29 5.3 ERSTE SCHLUSSFOLGERUNGEN UND EMPFEHLUNGEN 30
6 EIN ANWENDUNGSBEISPIEL 31 7 FAZIT 35 ANHANG A: DETAILLIERTE ERGEBNISSE
DER MODELLRECHNUNGEN 37 ANHANG B: IDENTIFIKATION DER MULTIFAKTORSTRUKTUR
IM RAHMEN DER KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE 39 LITERATUR 40
BERECHNUNG UND VISUALISIERUNG VON VERTEILUNGEN IN NMDS-KARTEN AM
BEISPIEL DES MUSIK- UND GETRAENKEMARKTES STEFAN RYF UND DAMIAN LAEGE 43 1
EINLEITUNG 43 2 DAS DISTRIBUTION-BASED-COLORING-VERFAHREN
(DBC-VERFAHREN) 45 2.1 DATENGRUNDLAGE 45 2.2 KONZEPTIONELLE IDEE 45 2.3
PARAMETER DES BERECHNUNGSMODELLS 46 2.4 VISUALISIERUNG DURCH
FARBVERTEILUNG 47 3 BEISPIEL 1: DBC-KARTEN FUER BEURTEILUNGEN VON
MUSIKINTERPRETEN 47 3. BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/991691555 DIGITALISIERT DURCH 8 INHALT 4 BEISPIEL 2:
KONSUMWAHRSCHEINLICHKEITEN FUER GETRAENKE 52 4.1 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN
PRAEFERENZ UND KONSUMWAHRSCHEINLICHKEITEN 52 4.2 ZUR RELIABILITAET VON
DBC-MAPS 54 5 FAZIT 55 LITERATUR 55 DIE KLASSIFIKATION VON
EXPERTENWISSEN DURCH AUTOMATISIERTE TEXTANALYSE: METHODISCHE GRUNDLAGEN
UND PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN DAMIAN LAEGE UND KATHARINA SCHLAFFER 57 1
EINLEITUNG 57 1.1 PARALLELES SORTIEREN 59 1.2 MERKMALSKONKORDANZEN DURCH
AUTOMATISIERTEN TEXTVERGLEICH 60 2 EMPIRISCHE STUDIE 63 2.1 METHODE:
PARALLELES SORTIEREN 64 2.2 METHODE: AEHNLICHKEITSKLASSIFIKATION UEBER
TEXTVERGLEICH 64 2.3 METHODE: KODIERUNG DER MERKMALE 65 2.4 RESULTATE:
WISSENSSTRUKTURKARTEN FUER DAS MERKMAL NAHRUNG 65 2.5 RESULTATE:
WISSENSSTRUKTURKARTEN FUER DEN MERKMALSBEREICH HABITATE . 69 3 DISKUSSION
DER EMPIRISCHEN BEFUNDE 70 LITERATUR 74 PERSOENLICHKEITSEIGENSCHAFTEN VON
STUDIERENDEN VERSCHIEDENER FAECHER IN SELBST- UND FREMDBILDERN NADJA
PFUHL UND CHRISTIAN TARNAI 77 1 EINFUEHRUNG 77 2 METHODE 79 2.1
STICHPROBE 79 2.2 ERHEBUNGSINSTRUMENT UND UNTERSUCHUNGSDESIGN 79 3
ERGEBNISSE 80 3.1 SELBSTBILDER 80 3.2 SELBST-UND FREMDBILDER 86 3.3
LOGISTISCHE REGRESSION 88 4 INHALT 9 3 VERLAUFSANALYSEN 102 3.1
VERLAUFSANALYSEN MIT DEN KOMPLETTEN DATEN 104 3.2 VERLAUFSANALYSEN MIT
DEN IMPUTIERTEN DATEN 108 4 ERGEBNISBESPRECHUNG UND AUSBLICK 111
LITERATUR 113 MODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN FUER DICHOTOME UND POLYTOME
INDIKATOREN ANGELIKA GLOECKNER-RIST UND FRED RIST 117 1 HINTERGRUND UND
FRAGESTELLUNGEN 117 2 THEORETISCHE UND METHODISCHE EINORDNUNG VON
MESSMODELLEN FUER BINAERE UND POLYTOME INDIKATOREN 122 2.1 IRT-MODELLE 123
2.2 LCA-MODELLE 124 2.3 HYBRIDE MODELLE 125 3 STICHPROBE,
AUSWEITUNGSSTRATEGIEN UND MODELLPRUEFUNGEN 126 3.1 STICHPROBE 126 3.2
AUSWERTUNGSSTRATEGIEN UND MODELLPRUEFUNGEN 126 4 ERGEBNISSE 129 4.1
FAKTORENANALYTISCHE MESSMODELLE 129 4.2 FAKTORENANALYTISCHE
VALIDITAETSPRUEFUNGEN 131 4.3 KLASSENANALYSEN 131 5 DISKUSSION 138
LITERATUR 139 WIEVIEL IST »EIN BISSERL? EIN NEUER ZUGANG ZUM BIC IM
RAHMEN VON LATENT-CLASS- ANALYSEN RAINER ALEXANDROWICZ 141 1 EINFUEHRUNG
141 1.1 AIC 141 1.2 BIC 143 1.3 AIC VERSUS BIC 144 1.4
ENTSCHEIDUNGSSTRATEGIEN 145 2 FRAGESTELLUNG 147 3 METHODE 148 4
ERGEBNISSE 149 4.1 VORAUSSETZUNGEN 149 4.2 ERWARTUNGSWERT DES BIC 150
4.3 STANDARDFEHLER DES BIC 153 5 DISKUSSION 156 5. 10 INHALT
IDENTIFIZIERUNG SKALIERBARER UND UNSKALIERBARER PERSONENGRUPPEN IN DER
ALLGEMEINEN DEPRESSIONSSKALA (ADS) ANHAND VON MISCHVERTEILUNGSMODELLEN
FERDINAND KELLER, THOMAS D. MEYER UND PATRICK POESSEL 167 1 EINFUEHRUNG
167 2 FRAGESTELLUNG 169 3 METHODIK 170 3.1 STICHPROBEN 170 3.2
VERWENDETE INSTRUMENTE 171 3.3 BENUTZTE MODELLE UND BEURTEILUNG IHRER
GUETE 171 4 ERGEBNISSE 172 4.1 PSYCHOMETRISCHE ANALYSEN DER LISA-T-DATEN
172 4.2 LATENT-CLUSTER-ANALYSE DER LISA-T-DATEN 174 4.3 PSYCHOMETRISCHE
ANALYSE DER VALIDIERUNGSSTICHPROBE (NORM-RS) . 175 4.4
LATENT-CLUSTER-ANALYSE DER VALIDIERUNGSSTICHPROBE (NORM-RS) . . . 175
4.5 VALIDIERUNG VON CLUSTER 4 176 4.6 CLUSTERZUORDNUNGEN UND-UEBERGAENGE
UEBER DIE ZEIT 180 5 DISKUSSION 181 LITERATUR 185 KLASSIFIKATION VON
DELINQUENZVERLAEUFEN: EINE ANWENDUNG MIT MISCHVERTEILUNGSMODELLEN JOST
REINECKE 189 1 EINFUEHRUNG 189 2 MODELLTYPEN ZUR MODELLIERUNG VON
WACHSTUM 190 2.1 DAS KLASSISCHE WACHSTUMSMODELL 190 2.2
MISCHVERTEILUNGSMODELLE 192 2.3 MODELLSCHAETZUNG UND MODELLEVALUATION 193
2.4 SPEZIELLE VARIANTEN VON MISCHVERTEILUNGSMODELLEN 195 3 DIE
EMPIRISCHE STUDIE ZUR ENTWICKLUNG DER JUGENDKRIMINALITAET 198 3.1
ERHEBUNGSDESIGN UND DESKRIPTIVE ERGEBNISSE 198 3.2 FORSCHUNGSHYPOTHESEN
201 4 WACHSTUMSMODELLE MIT LATENTEN KLASSEN 203 4. INHALT 11 3
METHODISCHER ZUGANG 221 3.1 MODELLIERUNG IN LATENTEN KLASSEN
(MISCHVERTEILUNG) 223 4 ERGEBNISSE 226 4.1 MODELLIERUNG DER BEIDEN
WACHSTUMSKURVEN SOFAS UND SF36-GH GETRENNT 226 4.2 ZUSAMMENHANG DER
BEIDEN WACHSTUMSKURVEN SOFAS UND SF36-GH 230 5 DISKUSSION 242 LITERATUR
243 MITWIRKENDE AUTOREN 247
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