Verfügbarkeit: Angewandte Statistik mit SPSS | Technische Universität München

Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Eckstein, Peter P. 1950- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Gabler 2008
Ausgabe:	6., überarbeitete Auflage
Schriftenreihe:	Lehrbuch
Schlagwörter:	Datenanalyse SPSS 12.0 für WINDOWS SPSS 10.0 für WINDOWS IBM SPSS Statistics 20 SPSS 15.0 für WINDOWS SPSS für WINDOWS SPSS 14.0 für WINDOWS SPSS Statistik Inferenzstatistik Anwendung Deskriptive Statistik Lehrbuch
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ISBN:	9783834908230 3834908231

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adam_text	PETER P. ECKSTEIN ANGEWANDTE STATISTIK MIT SPSS PRAKTISCHE EINFUHRUNG FUR WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLER 6., UBERARBEITETE AUFLAGE GABUER INHALTSVERZEICHNIS VII INHALTSVERZEICHNIS 1 SPSS FIIR WINDOWS 1 1.1 WOFUR STEHT SPSS? 2 1.2 SPSS STARTEN UND BEENDEN 3 1.3 SPSS EDITOREN UND SPSS VIEWER 4 SPSS DATEN-EDITOR 4 SPSS VIEWER 5 SPSS PIVOT-TABELLEN-EDITOR 6 SPSS DIAGRAMM-EDITOR 7 1.4 SPSS DIALOGFELDER 8 1.5 SPSS HILFESYSTEM UND SPSS OPTIONEN 9 2 SPSS DATEN-MANAGEMENT 11 2.1 ERSTELLEN EINER SPSS DATEN-DATEI 12 2.1.1 DATENERHEBUNG 12 URLISTENKONZEPT 13 FRAGEBOGENKONZEPT 16 2.1.2 SPSS VARIABLENDEFINITION 20 2.1.3 DATEN EINGEBEN UND SPEICHERN 26 2.2 EINLESEN EINER DATEN-DATEI 28 EINLESEN EINER SPSS DATEN-DATEI 28 EINLESEN EINER MICROSOFT EXCEL-DATEI 29 2.3 SPSS DATEN-DATEIEN BEARBEITEN 31 DATEIEN ZUSAMMENFUGEN, FALLE HINZUFUGEN 32 DATEIEN ZUSAMMENFUGEN, VARIABLEN HINZUFUGEN 34 MERKMALSTRAGER NUMMERIEREN 35 VARIABLENWERTE BERECHNEN FUR ALLE MERKMALSTRAGER 37 VARIABLENWERTE BERECHNEN FUR AUSGEWAHLTE MERKMALSTRAGER 38 VARIABLEN UMKODIEREN 40 VISUELLES KLASSIEREN 41 MERKMALSTRAGER AUSWAHLEN UND/ODER LOSCHEN 44 DUPLIKATE IDENTIFIZIEREN 47 DATEN AGGREGIEREN 48 AUFGABEN 50 3 VERTEILUNGSANALYSE 51 3.1 KATEGORIALE VERTEILUNGSANALYSE 52 3.1.1 FRAGEBOGENAUSWERTUNG 52 INHALTSVERZEICHNIS ANALYSE VON NOMINALEN EINFACHANTWORTEN 52 ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN, DICHOTOME METHODE 57 ANALYSE EINES ORDINALEN ERHEBUNGSMERKMALS 64 3.1.2 TEST AUF EINE GLEICHVERTEILUNG 67 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST AUF EINE GLEICHVERTEILUNG 67 VORGEGEBENES UND EMPIRISCHES SIGNIFIKANZNIVEAU 70 3.1.3 TEST AUF EINE BINOMIALVERTEILUNG 74 3.2 METRISCHE VERTEILUNGSANALYSE 77 3.2.1 EXPLORATIVE DATENANALYSE 77 AUFRUF UND SPSS DIALOGFELD EXPLORATIVE DATENANALYSE 78 VERTEILUNGSPARAMETER 79 HISTOGRAMM 83 STEM-AND-LEAF PLOT 84 BOX-AND-WHISKER PLOT 86 NORMAL Q-Q PLOT 90 3.2.2 KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST 93 UNVOLLSTANDIG SPEZIFIZIERTER TEST AUF EINE NORMALVERTEILUNG 94 VOLLSTANDIG SPEZIFIZIERTER TEST AUF EINE POISSON-VERTEILUNG 96 AUFGABEN 99 4 MITTELWERTANALYSE 101 4.1 VERFAHRENSUBERBLICK 102 4.2 EIN-STICHPROBEN-VERFAHREN 103 4.2.1 ZIEHEN EINER ZUFALLSSTICHPROBE 103 4.2.2 EINFACHER T-TEST 108 4.3 ZWEI-STICHPROBEN-VERFAHREN 112 4.3.1 T-TEST FUR ZWEI UNABHANGIGE STICHPROBEN 112 DOPPELTER T-TEST 112 WELCH-TEST 118 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-TEST 120 4.3.3 T-TEST FUR ZWEI VERBUNDENE STICHPROBEN 122 4.3.4 WILCOXON-TEST 125 4.4 K-STICHPROBEN-VERFAHREN 127 4.4.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 127 EINFACHE ANOVA BEI VARIANZHOMOGENEN FAKTORGRUPPEN 128 EINFACHE ANOVA BEI VARIANZINHOMOGENEN FAKTORGRUPPEN 132 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-TEST 135 4.4.3 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 137 4.5 CRT-BASIERTER KLASSIFIZIERUNGSBAUM 143 AUFGABEN 149 INHALTSVERZEICHNIS DC 5 ZUSAMMENHANGSANALYSE 151 5.1 KONTINGENZANALYSE 152 5.1.1 KONTINGENZTABELLE 152 5.1.2 CHI-QUADRAT-UNABHANGIGKEITSTEST 157 5.1.3 CHAID-BASIERTER KLASSIFIZIERUNGSBAUM 160 5.1.4 KONTINGENZMABE 166 NOMINALES KONTINGENZMAB V NACH CRAMER 167 ORDINALES KONTINGENZMAFI X C NACH KENDALL 167 KONTINGENZMAB K NACH COHEN 169 5.2 RANGKORRELATIONSANALYSE 171 5.3 MABKORRELATIONSANALYSE 174 BIVARIATE MABKORRELATIONSANALYSE 175 UNABHANGIGKEITSTEST FUR EINEN BIVARIATEN ZUFALLSVEKTOR 178 PARTIELLE MABKORRELATIONSANALYSE 180 AUFGABEN 183 6 REGRESSIONSANALYSE 185 6.1 BIVARIATE LINEARE REGRESSION 186 6.2 BIVARIATE NICHTLINEARE REGRESSION 193 6.3 MULTIPLE REGRESSION 201 6.4 LOGISTISCHE REGRESSION 210 EINFACHE LOGISTISCHE REGRESSION 210 MULTIPLE LOGISTISCHE REGRESSION 219 6.5 LOKALE LINEARE REGRESSION 223 AUFGABEN 227 7 ZEITREIHENANALYSE 229 7.1 ZEITREIHEN 230 ZEITINTERVALLREIHE 231 ZEITPUNKTREIHE 234 7.2 DESKRIPTIVE ZEITREIHENMODELLE 235 7.2.1 GLEITENDE DURCHSCHNITTE 236 7.2.2 TRENDFUNKTIONEN 239 EINFACHE TRENDFUNKTION 239 TRENDPOLYNOM 242 7.2.3 TREND-SAISON-MODELLE 243 ADDITIVES TREND-SAISON-MODELL 244 7.2.4 SPSS EXPERT MODELER 250 MULTIPLIKATIVES TREND-SAISON-MODELL 251 7.3 STOCHASTISCHE ZEITREIHENMODELLE 254 7.3.1 AR(P)-MODELLE 255 X INHALTSVERZEICHNIS 7.3.2 MA(Q)-MODELLE 263 7.3.3 ARMA(P, Q)-MODELLE 266 7.3.4 ARIMA(P, D, Q)-MODELLE 269 RANDOM WALK 271 7.3.5 BOX-JENKINS-VERFAHREN 275 ARIMA-MODELL OHNE SAISONALE PARAMETER 277 ARIMA-MODELL MIT SAISONALEN PARAMETERN 280 AUFGABEN 283 8 RELIABILITATSANALYSE 285 8.1 GRUNDBEGRIFFE 286 8.2 MABZAHLEN UND VERFAHREN 288 8.2.1 MCNEMAR-TEST 288 8.2.2 PHI-KOEFFIZIENT 289 8.2.3 PUNKTBISERIALE KORRELATION 291 8.2.4 CRONBACH S ALPHA 293 AUFGABEN 300 9 FAKTORENANALYSE 301 9.1 GRUNDPRINZIP 302 9.2 FAKTOREN-EXTRAKTION 303 9.3 FAKTOREN-ROTATION 311 9.4 FAKTORWERTE 315 AUFGABEN 319 10 CLUSTERANALYSE 321 10.1 GRUNDPRINZIP UND VERFAHRENSUBERBLICK 322 10.2 GEOMETRISCHE KLASSIFIKATION 325 10.3 HIERARCHISCH-AGGLOMERATIVE KLASSIFIKATION 329 10.4 PARTITIONIERENDE KLASSIFIKATION 336 AUFGABEN 341 ANHANG 343 A VERZEICHNIS DER SPSS DATEN-DATEIEN 344 A. 1 ALPHABETISCHE AUFLISTUNG 344 A.2 KAPITELBEZOGENE AUFLISTUNG 346 A.3 DATENZUGRIFF VIA INTERNET 347 B EMPIRISCHES SIGNIFIKANZNIVEAU 348 C AUSGEWAHLTE GRENZ- UND ELASTIZITATSFUNKTIONEN 349 D LOSUNGEN ZU DEN UBUNGS- UND KLAUSURAUFGABEN 350 E VERZEICHNIS AUSGEWAHLTER SPSS FUNKTIONSGRUPPEN 360 STICHWORTVERZEICHNIS 361
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