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Buchumschlag
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person: Anaswah, Nael al- (VerfasserIn)
Format: Hochschulschrift/Dissertation Buch
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Hamburg Kovač 2007
Schriftenreihe:Schriftenreihe QM 12
Schlagwörter:
Hidden-Markov-Modell
Spekulative Blase
Gut > Wirtschaft
Preisentwicklung
Prognose
Hochschulschrift
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adam_text Inhaltsverzeichnis vil Inhaltsverzeichnis Tabellenverzeichnis xi Abbildungsverzeichnis xiii 1. Einleitung 2. Spekulative Blasen in Vergangenheit und Gegenwart 7 2.1. Definition von Vermögenspreisblasen............ 8 2.2. Historische Vermögenspreisblasen.............. 9 2.2.1. Tulipmania...................... 10 2.2.2. Die Mississippi-Spekulation ............. 13 2.2.3. Die Südsee-Blase................... 16 2.2.4. Der Aktiencrash von 1929.............. 18 2.2.5. Der Börsencrash von 1987.............. 23 2.2.6. New Economy und Internet Blase.......... 28 2.3. Identifikation von Vermögenspreisblasen in anderen Forschungs¬ bereichen ........................... 31 2.3.1. Geldpolitik ...................... 32 2.3.2. Ansteckungseffekte.................. 33 2.4. Andere Vermögenspreise................... 36 2.4.1. Wechselkurse..................... 36 2.4.2. Immobilien ...................... 37 2.5. Zwischenfazit......................... 42 Inhaltsverzeichnis 3. Vermögenspreistheorie 43 3.1. Vermögensbepreisung in diskreter Zeit ........... 44 3.1.1. Das Barwertrnodell von Vermögenspreisen..... 44 3.1.2. Nutzentheoretisch fundierte Darstellung des Barwert¬ modells ........................ 49 3.2. Vermögensbepreisung in stetiger Zeit............ 56 3.3. Rationale Blasen....................... 59 3.3.1. Blasen im Barwertmodell............... 59 3.3.2. Das intrinsische Blasen-Modell von Froot und Obstfeld 62 3.3.3. Entstehung spekulativer Blasen........... 66 3.4. Zwischenfazit......................... 74 4. Testverfahren ohne Berücksichtigung unterschiedlicher Regime 75 4.1. Testverfahren ohne explizite Berücksichtigung von Blasen in der Alternative........................ 76 4.1.1. Erste empirische Tests................ 76 4.1.2. Varianzschranken-Tests................ 78 4.1.3. Test auf Basis von Vektorautoregressionen..... 84 4.2. Tests, die explizit rationale Blasen in der Alternative enthalten 90 4.2.1. Das zweistufige Verfahren von West (1987)..... 90 4.2.2. Einheitswurzel- und Kointegrationstests ...... 95 4.3. Zwischenfazit......................... 98 5. Erzeugung künstlicher Blasenprozesse 99 5.1. Der Evans-Prozeß....................... 100 5.2. Der Charemza- und Deadman-Prozeß............ 108 5.3. Zwischenfazit......................... 113 6. Ein rekursiver Einheitswurzeltest im MTAR-Rahmen 115 Inhaltsverzeichnis 6.1. Einordnung in die Literatur................. 116 6.2. Einheitswurzel- und Kointegrationstests im TAR- und MTAR- Modellrahmen......................... 119 6.2.1. Einheitswurzeltests.................. 119 6.2.2. Kointegrationstests.................. 125 6.3. Ein rekursiver Einheitswurzeltest.............. 127 6.4. Ein rekursiver Einheitswurzeltest in MTAR-Modellen . . . 133 6.5. Empirische Anwendung.................... 143 6.6. Zwischenfazit......................... 150 7. Ein Markov-Regime-Switching Kointegrationstest zur Identifi¬ kation spekulativer Blasen 159 7.1. Literaturüberblick....................... 161 7.2. Markov-Regime-Switching Modelle ............. 163 7.2.1. Ein Markov-Regime-Switching Engle-Granger-Test . 163 7.2.2. Maximum Likelihood Schätzungen und der EM-Algo¬ rithmus ........................ 166 7.2.3. Geglättete Regimewahrscheinlichkeiten....... 170 7.3. Test auf Existenz unterschiedlicher Regime......... 172 7.4. Zwischenfazit......................... 186 8. Ein Zustandsraummodell mit Markov-Switching zur Identifika¬ tion spekulativer Blasen 191 8.1. Modellspezifikation...................... 192 8.2. Zustandsraum-Darstellung.................. 194 8.2.1. Überführung des Barwertmodells in die Zustandsraum- Darstellung ...................... 195 8.2.2. Kalrnan-Füter-Darstellung von Vermögenspreisblasen 196 8.3. Erweiterung der Zustandsraum-Darstellung um Markov-Switch- ¿ný-Regime .......................... 198 8.3.1. Modellspezifikation.................. 198 8.3.2. Filter und Schätzung des Modells.......... 199 8.3.3. Glättungsalgorithmus................. 204 tnlMttsvanwichnis 8.4. Beschreibung der verwendeten Daten............ 207 8.5. Empirische Untersuchung................... 208 8.6. Zwischenfazit......................... 213 9. Schlußbemerkungen 229 10. Literaturverzeichnis 233 A. Vermögenspreistheorie 247 A.l. Annäherung des logarithmierten Dividenden-Preis-Verhält¬ nisses durch eine Taylor-Approximation........... 247 A.2. Vorwärtsiterierung des logarithmierten Preises unter Beach¬ tung der Transversalitätsbedingung............. 248 B. Verwendung von Markov-Switching Engle-Granger-Tests zur Iden¬ tifikation spekulativer Blasen 251 B.l. Herleitung der geglätteten Wahrscheinlichkeiten nach Kim (1994)............................. 251 Beobachtbare Vermögenspreise lassen sich in eine fun¬ damentale und eine nichtfundamentale Komponente zerlegen. Fundamentale Komponenten sind theore¬ tisch modellierbar, die nicht fundamentale Kompo¬ nente kann durch spekulative Blasenprozesse ertasst werden, in der Arbeit von Nael Al-Anasvvah werden moderne ökonometrische Verfahren zur Identifikation solcher Prozesse untersucht und weiterentwickelt. Die Güte der bisher noch nicht zur Identifikation explo¬ dierender und anschließend kollabierender Regime verwendeten Verfahren ist dabei höher als diejenige der in der Literatur gewöhnlich verwendeten Verfah¬ ren.
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