Availability: Mensch, Maschine, Emotion | Technische Universität München

Mensch, Maschine, Emotion: Erkennung aus sprachlicher und manueller Interaktion

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Bibliographic Details
Main Author:	Schuller, Björn 1975- (Author)
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Published:	Saarbrücken VDM Verlag Dr. Müller 2007
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adam_text	Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung..................................................................................................................................1 1.1 Motivation und Zielsetzung..............................................................................................1 1.1.1 Anwendungsgebiete der automatischen Emotionserkennung..............................2 1.1.2 Wahl der Modalitäten...........................................................................................4 1.1.3 Defizite im Bereich praktischer Anwendbarkeit..................................................6 1.1.4 Ziele.....................................................................................................................7 1.2 Lösungsansatz...................................................................................................................7 1.3 Aufbau des Buchs.............................................................................................................8 2 Grundlagen.............................................................................................................................11 2.1 Mensch-Maschine-Kommunikation................................................................................11 2.2 Definition der Emotion...................................................................................................12 2.3 Kategorisierung von Emotion.........................................................................................13 2.3.1 Dimensionales Modell........................................................................................13 2.3.2 Kategóriáié Beschreibung...................................................................................15 2.4 Akquisition emotionaler Daten.......................................................................................18 2.5 Usability Engineering......................................................................................................20 2.5.1 Laborräume.........................................................................................................21 2.5.2 Semiautomatische Versuchsablaufsteuerung......................................................23 2.6 Mustererkennung............................................................................................................25 2.6.1 Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion..........................................................26 2.6.2 Klassifikation......................................................................................................26 2.7 Stand der Forschung........................................................................................................28 2.7.1 Akustische Analyse.............................................................................................29 2.7.2 Linguistische Analyse.........................................................................................30 2.7.3 Verarbeitung manueller Interaktionsdaten..........................................................31 Akustische Emotionserkennung............................................................................................33 3.1 Menschliche Sprachproduktion und Perzeption..............................................................34 3.2 Vorverarbeitung..............................................................................................................37 3.2.1 Segmentierung....................................................................................................38 3.2.2 Fensterung und Konturextraktion.......................................................................38 3.2.3 Konturglättung....................................................................................................41 3.3 Statistische Kenngrößen..................................................................................................42 3.3.1 Momente.............................................................................................................42 3.3.2 Extrema ...............................................................................................................43 3.3.3 Normierung von Funktionalen............................................................................44 3.4 Prosodie ...........................................................................................................................44 3.4.1 Elongation........................................................................................................... 44 3.4.2 Intensität..............................................................................................................45 3.4.3 Intonation............................................................................................................46 3.4.4 Dauer...................................................................................................................50 3.5 Stimmqualität..................................................................................................................51 3.5.1 Formanten ...........................................................................................................51 3.5.2 Harmonische Ausgeprägtheit..............................................................................55 3.5.3 Spektrale Charakteristika ....................................................................................56 3.5.4 Mel-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten................................................................58 3.6 Artikulation.....................................................................................................................60 3.7 Automatische Klassifikation von Mustern......................................................................62 3.7.1 Abstandsklassifikatoren......................................................................................62 3.7.2 Support-Vektor-Maschinen................................................................................64 3.7.3 Künstliche Neuronale Netze...............................................................................69 3.7.4 Entscheidungsbäume..........................................................................................74 3.7.5 Naive-Bayes-Klassifikator..................................................................................77 3.7.6 Bayessche Netze.................................................................................................79 3.8 Ensemble-Klassifikation.................................................................................................82 3.8.1 Bagging, Boosting und MultiBoosting...............................................................83 3.8.2 Stacking und Voting ...........................................................................................85 3.9 Reduktion und Selektion von Merkmalen.......................................................................86 3.9.1 Principal-Component-Analysis...........................................................................87 3.9.2 Information-Gain und Gleitende Suchverfahren................................................89 3.10 Genetische Generierung von Merkmalen........................................................................92 3.11 Automatische Klassifikation von Zeitreihen...................................................................95 3.11.1 Dynamic-Time-Warping.....................................................................................95 3.11.2 Hidden-Markov-Modelle....................................................................................97 3.12 Experimente und Ergebnisse.........................................................................................104 3.12.1 Verwendete Datenbanken.................................................................................104 3.12.2 Menschliche Leistung in der Diskrimination....................................................109 3.12.3 Evaluierungsstrategien......................................................................................HO 3.12.4 Evaluierung der akustischen Analyse...............................................................112 Linguistische Emotionserkennung......................................................................................123 4.1 Vokabular......................................................................................................................124 4.1.1 Generierung......................................................................................................124 4.1.2 Stopping ............................................................................................................124 4.1.3 Stemming.......................................................................................................... 126 4.2 Verarbeitung geschriebener Eingabe............................................................................128 4.2.1 Texterfassung....................................................................................................128 4.2.2 Soft-String-Matching........................................................................................128 4.3 Verarbeitung gesprochener Eingabe.............................................................................133 4.3.1 Automatische Spracherkennung.......................................................................133 4.3.2 Segmentierung..................................................................................................135 4.4 Statistisches Sprachmodell............................................................................................137 4.4.1 Schätzung der Wahrscheinlichkeiten................................................................139 4.4.2 Probabilistische Modellierung..........................................................................140 4.5 Vektorraummodell........................................................................................................141 4.6 Grafische Modellierung................................................................................................143 4.7 Experimente und Ergebnisse.........................................................................................144 4.7.1 Verwendete Datenbanken.................................................................................145 4.7.2 Menschliche Leistung in der Diskrimination....................................................147 4.7.3 Evaluierung der linguistischen Analyse...........................................................148 Manuelle Emotionserkennung............................................................................................151 5.1 Verarbeitung von Mauszeigerbewegungen...................................................................151 5.2 Extraktion der Merkmale..............................................................................................152 5.2.1 Segmentierung..................................................................................................152 5.2.2 Extraktion der Basiskonturen............................................................................152 5.2.3 Funktionalbildung.............................................................................................154 5.3 Verarbeitung berührsensitiver Eingabe.........................................................................155 5.3.1 Basistechnologie...............................................................................................155 5.3.2 Merkmalsextraktion..........................................................................................156 5.4 Experimente und Ergebnisse.........................................................................................156 5.4.1 Verwendete Datenbanken.................................................................................156 5.4.2 Evaluierung der Bewegungsanalyse.................................................................158 Integration und Adaption....................................................................................................161 6.1 Integration akustischer und linguistischer Information.................................................161 6.2 Multimodale Integration................................................................................................164 6.3 Sprechererkennung zur automatischen Adaption..........................................................165 Anwendung und Transfer....................................................................................................169 7.1 Einsatz in der Spracherkennung....................................................................................169 7.1.1 Adaption an emotionale Sprechweise...............................................................169 7.1.2 Sprachverstehen................................................................................................171 7.2 Transfer in die Musikverarbeitung................................................................................171 7.2.1 Diskrimination von Sprache Gesang und Musik..............................................172 7.2.2 Melodieerkennung............................................................................................174 7.2.3 Demonstrator multimodale Musiksuche...........................................................179 7.3 Einsatz im Fahrzeug......................................................................................................182 7.3.1 Demonstrator Infotainmentbedienung im Fahrzeug.........................................183 7.3.2 Anwendung der Emotionserkennung................................................................184 8 Diskussion und Ausblick......................................................................................................187 A Anhang...................................................................................................................................191 A.I BNF Versuchsablaufsteuerung......................................................................................191 A.2 Ergebnisse Merkmalsselektion.....................................................................................192 A.3 Auszüge gesprochener Inhalt........................................................................................195 A.3.1 Zuordnungstest linguistische Emotionserkennung...........................................195 A.3.2 Trainingssätze EA-WSJ....................................................................................196 A.3.3 Sätze der EMO-DB...........................................................................................197 A.4 MMI Prototyping.......................................................................................................... 197 Α. 5 Fahraufgabe...................................................................................................................199 Index.......................................................................................................................................201 Verwendete Abkürzungen......................................................................................................202 Nomenklatur...........................................................................................................................204 Bibliographie..................................................................................................................................211
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