DIMA - decentralized integrated modelling approach: ein interdisziplinärer Ansatz zur Modellierung von Produktions- und Logistiknetzwerken
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| Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Chemnitz
GUC, Ges. für Unternehmensrechnung und Controlling
2006
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| Schriftenreihe: | GUC, Gesellschaft für Unternehmensrechnung und Controlling Dissertationsreihe
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| Umfang: | XVI, 232 S. graph. Darst. 23 cm |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis i
Abbildungsverzeichnis v
Tabellenverzeichnis viii
Abkürzungsverzeichnis ix
Symbolverzeichnis xiv
1. Motivation 1
1.1. Problemstellung 3
1.2.Zielsetzung und Aufbau der Arbeit 7
2. Kooperationen in der modernen Wirtschaft 9
2.1. Entwicklung von Kooperationskonzepten 9
2.1.1. Kooperationen als Folge von Entwicklungstrends in der modernen
Wirtschaft 9
2.1.2. Netzwerkkonzepte 18
2.1.3. Virtuelle Organisationen und Virtuelles Unternehmen 21
2.1.4. Einordnung praktischer Ausprägungen der Netzwerkkonzepte 25
2.2. Supply Chain Management 27
2.3. Virtuelle Unternehmen 32
2.3.1. Allgemeine Grundlagen 32
2.3.2. Organisation eines Virtuellen Unternehmens 35
2.3.2.1. Rechtliche Aspekte 35
2.3.2.2. Entstehungsprozess eines Virtuellen Unternehmens 37
2.3.2.3.Vorteile und Nachteile der Virtualisierung
von Unternehmensaktivitäten 45
2.4. Zusammenfassung 47
3. Organisation und Betreiben von Produktions und Logistiknetzwerken 52
3.1. Chancen und Risiken der Kooperationen 52
i
3.2. Geschäftsprozessmodellierung und Reengineering 61
3.2.1. Das SCOR Modell 63
3.2.2. ARIS 67
3.2.3. UML . 68
3.2.4. SADT/IDEF 70
3.2.5. Workflow mit Petri Netzen 70
3.2.6. System Dynamics 72
3.2.7. Methodologie einer ganzheitlichen Geschäftsprozessmodellierung
KOMPAS 74
3.3. Integrierte Planung und Steuerung 79
3.3.1. MRP II Konzept 81
3.3.2. Kollaborative Konzepte integrierter Planung und Steuerung 85
3.3.2.1. ECR (Efficient Consumer Response) 85
3.3.2.2. VMI (Vendor Managed Inventory) 86
3.3.2.3. CPFR (Collaborative Planning,
Forecasting and Replenishment) 87
3.4. IuK Technologien 89
3.4.1. PPS Systeme 91
3.4.2. ERP Systeme 94
3.4.3. SCM/APS Systeme 97
3.4.4. Modell eines gemeinsamen Netzwerkinformationsraumes 107
3.5. Zusammenfassung 113
4. Bilden und Betreiben von Produktions und Logistiknetzwerken 115
4.1. Konzeptionelles Modell des Bildens und Betreibens von Produktions und
Logistiknetzwerken 115
4.2. Komplexität und Unsicherheit von Produktions¬
und Logistiknetzwerken 119
4.2.1. Systematische Analyse von Komplexität, Unsicherheit und Risiken
in den Produktions und Logistiknetzwerken 119
4.2.2. Ein Konzept der Netzwerkmodellierung unter Berücksichtigung von
Unsicherheitsfaktoren 126
ii
4.3. Zusammenfassung 134
5. DIMA DECENTRALIZEDINTEGRATED MODELLING
APPROACH EIN ANSATZ ZUR MODELLIERUNG VON
UNTERNEHMENSNETZWERKEN 137
5.1. Übersicht der Methoden und Verfahren zur Modellierung und
Optimierung von Unternehmensnetzwerken 137
5.1.1. Systemtheorie 137
5.1.2. Analytische Verfahren 140
5.1.3. Heuristiken 147
5.1.4. Simulation 152
5.1.5. Interdisziplinäre Modellierung der Produktions¬
und Logistiknetzwerke 158
5.2. DIMA Rahmenkonzept: die Grundlagen 161
5.2.1. Anforderungen an die Modelle von Produktions und
Logistiknetzwerken 161
5.2.2. DMA Bausteine 163
5.3. Integrative Modellierung der Produktions und Logistiknetzwerke: die
Grundzüge 167
5.3.1. Ein Multi Agenten Modellierungsrahmenkonzept
als konzeptioneller Modellträger 167
5.3.1.1. Grundlagen des
Multi Agenten Modellierungsrahmenkonzepts 167
5.3.1.2. Ein konzeptionelles Modell zur
Entscheidungsunterstützung im DIMA Rahmenkonzept 170
5.3.2. Multimodell Komplexe 172
5.3.2.1. Grundlagen der Multimodell Komplexe 172
5.3.2.2. Verbindung statischer und dynamischer Modelle 173
5.3.3. Ein System adaptiver Planung 174
5.3.3.1. Grundlagen des Systems adaptiver
Planung und Steuerung 174
iii
5.3.3.2. Ein konzeptionelles Modell zur
dynamischer Anpassung im DIMA Rahmenkonzept 176
5.4. Das allgemeine Schema ganzheitlicher Modellierung
der Unternehmensnetzwerke 178
5.5. Das allgemeine Modell des Netzwerkbildens und Betreiben
5.5.1. Planung (Netzwerkbilden) 178
5.5.2. Steuerung (Betreiben) 189
5.6. Modellierung und Optimierung der Unternehmensnetzwerke unter Benutzung
von Software Supply Network Dynamic Control 194
5.7. Zusammenfassung 202
6. Fazit 205
7. Literaturverzeichnis 212
iv
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 2.1. Unternehmensnetzwerke als Folge von Entwicklungstrends der
modernen Wirtschaft
Abbildung 2.2. Kooperationskonzepte
Abbildung 2.3. Bullwhip Effekt in den konventionellen Organisationsformen
Abbildung 2.4. Vermeidung des Bullwhip Effekts im SCM Konzept
Abbildung 2.5. Organisation eines Virtuellen Unternehmens
Abbildung 2.6. Entstehungsphasen Virtueller Unternehmen
Abbildung 2.7. Entstehungsprozess Virtueller Unternehmen
Abbildung 2.8. Klassisches SCM und das SCM im VU Konzept
Abbildung 3.1. Das Zielsystem unternehmensübergreifender Kooperation
Abbildung 3.2. Integrale Bewertung der Effizienz von Outsourcing
Abbildung 3.3. Eigenfertigung vs. Outsourcing
Abbildung 3.4. SWOT Matrix
Abbildung 3.5. Die SCOR Ebenen
Abbildung 3.6. Beispielstruktur eines SADT Diagramms mit Rückkopplung
Abbildung 3.7. Petri Netz Symbolik und Beispiel für dynamisches Verhalten von
Petri Netzen
Abbildung 3.8. Die Logik der Modelidekomposition
Abbildung 3.9. Bildung eines ganzheitlichen Modells des Produktionsnetzwerkes
Abbildung 3.10. Eine ganzheitliche Beschreibung der Geschäftsprozesse
Abbildung 3.11. Bestandteile der integrierten Planung und Steuerung
Abbildung 3.12. Das Konzept integrierter Planung und Steuerung in den
Unternehmensnetzwerken
Abbildung 3.13. Ablaufdiagramm eines PPS Systems
Abbildung 3.14. Das allgemeine Modell eines gemeinsamen
Netzwerkinformationsraumes
Abbildung 3.15. Das allgemeine Schema der Kundenauftragsbearbeitung
Abbildung 3.16. Die Struktur des Systems der operativen Steuerung
Abbildung 4.1. Konzeptionelle Problemstellung des Bildens und Betreibens
v
von Produktions und Logistiknetzwerken
Abbildung 4.2. Konzeptionelles Modell des Bildens und Betreibens
von Produktions und Logistiknetzwerken
Abbildung 4.3. Kybernetisches Modell des Bildens und Betreibens
von Produktions und Logistiknetzwerken
Abbildung 4.4. Komplexität und Unsicherheit von Produktions und
Logistiknetzwerken aus systemtheoretischer Sicht
Abbildung 4.5. Allgemeine Klassifikation der Unsicherheitsfaktoren
Abbildung 4.6. Das allgemeine Schema vom Bilden und Betreiben von Netzwerken
unter Berücksichtigung von Unsicherheitsfaktoren
Abbildung 4.7. Gedämpfte Schwankungen
Abbildung 4.8. Kreisläufige Schwankungen
Abbildung 4.9. Chaotische Schwankungen
Abbildung 5.1. Ablauf einer Simulation
Abbildung 5.2. Funktionalität von MAS zur Anwendung auf den Gebieten
Produktions und Logistiknetzwerke
Abbildung 5.3. Interdisziplinäre Modellierung der Produktions und
Logistiknetzwerke
Abbildung 5.4. Integrierte Modellierung von Unternehmensnetzwerken
Abbildung 5.5. Die grundlegenden Bausteine der DIMA Methodologie
Abbildung 5.6. DIMA Methodologie: Rahmenkonzeptintegration und einheitliche
methodologische Modellierungsbasis
Abbildung 5.7. Ein funktionales Modell eines Agenten
Abbildung 5.8. Das allgemeine Schema eines MAS für die Auftragsabwicklung im
Produktionsnetzwerk
Abbildung 5.9. Konzeptionelles Modell zur Entscheidungsunterstützung
Abbildung 5.10. Ein Beispiel eines Multimodell Komplexes
Abbildung 5.11. Funktoraler Übergang von der Kategorie der Digraphen in die
Kategorie dynamischer Modelle
Abbildung 5.12. 5 Ebenen Konzept ganzheitlicher Netzwerkanpassung
Abbildung 5.13. Das allgemeine Schema der komplexen Modellierung der
Produktionsnetzwerke
vi
Abbildung 5.14. Statische Netzwerkbeschreibung
Abbildung 5.15. Agenten als aktive Elemente in einem Graphmodell
Abbildung 5.16. Eine menge alternativer Lieferkettenkonfigurationen
Abbildung 5.17. Das allgemeine Schema der Unternehmensnetzwerkplanung
Abbildung 5.18. Die Trajektorie des Netzwerkbetreibens, Diagnostikzeitpunkten und
der Rekonfigurierungspunkt
Abbildung 5.19. Das Konzept der operativen Steuerung des Netzwerkbetreibens
(Performance Management)
Abbildung 5.20. Interface der Anfangsdaten
Abbildung 5.21. Interface der Reihefolge technologischer Operationen
Abbildung 5.22. Interface der Zeitnormative technologischer Operationen
Abbildung 5.23. Interface der Algorithmusauswahl
Abbildung 5.24. Interface der Synthese des heuristischen Plans
Abbildung 5.25. Interface der Optimierung des heuristischen Plans
Abbildung 5.26. Interface der Planungsergebnisse
Abbildung 5.27. Interface der graphischen Darstellung der Planungsergebnisse
Abbildung 5.28. Die Hauptmehrstrukturzustände des Netzwerks
Abbildung 5.29. Interface der Definierung der Mehrstrukturzustände des Netzwerks
Abbildung 5.30. Die Mehrstrukturzustände des Netzwerkbetreibens
Abbildung 5.31. Interface der Dynamik der Auftragsausführung nach den Begriffen
der Mehrstrukturzustände
Abbildung 5.32. Graphischer Interface der Dynamik der Auftragsausführung nach den
Begriffen der Mehrstrukturzustände zu dem Zeitpunkt 00:10:00
Abbildung 5.33. Graphischer Interface der Dynamik der Auftragsausführung nach den
Begriffen der Mehrstrukturzustände zu dem Zeitpunkt 01:40:00
Abbildung 5.34. Graphischer Interface der Dynamik der Auftragsausführung nach den
Begriffen der Mehrstrukturzustände zu dem Zeitpunkt 04:40:00
vii
Tabellenverzeichnis
Tabelle 3.1. Ermittlung von den Zielkriterien einer Kooperation
Tabelle 3.2. Ziele von Supply Netzwerken
Tabelle 3.3. CPFR Aktivitäten
Tabelle 3.4. Entwicklungsstufen betriebswirtschaftlicher Informationssysteme
Tabelle 5.1. Methoden zur Erarbeitung einer Methodologie interdisziplinärer
Modellierung der Produktions und Logistiknetzwerke
Tabelle 5.2. Vor und Nachteile konventioneller Modellierungsrahmenkonzepte
Tabelle 5.3. Fünf Ebenen ganzheitlicher Unternehmensnetzwerkanpassung
Tabelle 5.4. Die Bewertungsstraffunktionen der alternativen
Lieferkettenkonfigurationen für den v Kundenauftrag
Tabelle 5.5. Aspekte der Unternehmensnetzwerkmodellierung und Optimierung und
die Lösungswege in der DIMA Methodologie
viii
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| publisher | GUC, Ges. für Unternehmensrechnung und Controlling |
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