Availability: Biostatistik | Technische Universität München

Biostatistik: [eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler] ; mit 50 Tabellen

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Main Authors:	Köhler, Wolfgang 1941-2017 (Author), Schachtel, Gabriel A. (Author), Voleske, Peter (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Berlin [u.a.] Springer 2007
Edition:	4., aktualisierte und erw. Aufl.
Series:	Springer-Lehrbuch
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adam_text	Inhaltsverzeichnis Einleitung.................................................... 1 Kapitel I: Merkmalsauswahl.................................. 5 §1 Wahl geeigneter Merkmale............................... 5 1.1 Objektivität, Reliabilität, Validität................. 5 1.2 Die verschiedenen Skalen-Niveaus................... 6 Kapitel II: Beschreibende Statistik........................... 11 §2 Tabellen zur Daxstellung monovariabler Verteilungen........ 11 §3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen......... 16 3.1 Verschiedene Äxten graphischer Darstellung.......... 16 3.2 Die Schaubüder einiger Verteilungstypen............ 23 3.3 Das Summenhäufigkeits-Polygon................... 23 3.4 ... als die Bilder lügen lernten..................... 25 §4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen .... 26 4.1 Die Lageparameter............................... 28 4.2 Die Streuungsmaße............................... 33 4.3 Zur Anwendung der eingeführten Maßzahlen......... 40 §5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen............ 43 §6 Zur Korrelationsanalyse................................. 46 6.1 Der Pearsonsche Maßkorrelationskoeffizient.......... 47 6.2 Das Bestimmtheitsmaß............................ 49 6.3 Zur Interpretation von Korrelationskoeffizient und Bestimmtheitsmaß............................ 50 6.4 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient ....... 53 6.5 Der Kontingenzkoeffizient......................... 56 §7 Zur Regressionsrechnung................................ 59 7.1 Die Ermittlung einer Geradengleichung.............. 60 7.2 Einige Achsentransformationen..................... 67 7.3 Einige Datentransformationen...................... 74 Kapitel III: Einführung in die schließende Statistik........... 77 §8 Grundgedanken zur Test-Theorie......................... 77 8.1 Zielsetzung statistischer Tests...................... 77 8.2 Fehler 1. Art und 2. Art........................... 78 XII Inhaltsverzeichnis 8.3 Einseitige und zweiseitige Fragestellung............. 84 8.4 Prüfstatistik und Prüfverteilung.................... 86 8.5 Vorgehen bei statistischen Tests.................... 87 §9 Eine Auswahl wichtiger Tests............................ 89 9.1 Tests bei normalverteilten Grundgesamtheiten....... 89 9.2 Tests zu ordinalskalierten Daten (Rangtests)......... 95 9.3 Tests zu nominalskalierten Daten................... 99 §10 Vertrauensbereiche .....................................103 10.1 Konfidenzintervalle für μ bei Normalverteilung.......105 10.2 Konfidenzintervalle für die Differenz von μχ und μν bei Normalverteilung .............................105 Kapitel IV: Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.............................................109 §11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.......................109 11.1 Zerlegung der Varianz nach Streuungsursachen.......109 11.2 Unterscheidung in feste und zufällige Effekte.........111 §12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell I) ...................113 12.1 Mathematische Bezeichnungen.....................113 12.2 Zu den Voraussetzungen der Varianzanalyse.........118 12.3 Zerlegung in Streuungskomponenten................119 12.4 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse (Modell I) .......................................121 §13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell I) ..................123 13.1 Das zweifaktorielle Modell.........................123 13.2 Durchführung der zweifaktoriellen ANOVA (mehrfache Besetzung, Modell I) ...................129 13.3 Die zweifaktorielle ANOVA ohne Wiederholungen (Modell I) .......................................134 §14 Prüfung der Voraussetzungen............................138 14.1 Zwei Tests auf Varianzhomogenität.................140 §15 Multiple Mittelwertvergleiche............................145 15.1 Einige A-priori- Testverfahren......................146 15.2 Einige A-posteriori-Testverfahren...................154 15.3 Anschlusstests bei signifikanten Wechselwirkungen .... 170 §16 Varianzanalyse mit zufälligen Effekten (Modell II) ..........171 16.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten (Modell II) ......................................172 16.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten (Modell II) ......................................174 16.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten (gemischtes Modell)..............178 Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel V: Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten........183 §17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige Stichproben............................................183 17.1 Der Я -Test (Kruskal-Wallis).......................183 17.2 Der Nemenyi-Test für multiple Vergleiche............187 §18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene Stichproben............................................189 18.1 Der Friedman-Test (Rangvarianzanalyse) ............189 18.2 Der Wilcoxon-Wilcox-Test für multiple Vergleiche.....192 Kapitel VI: Regressionsanalyse...............................195 §19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse....................195 19.1 Interessierende Fragestellungen.....................195 19.2 Zu den Voraussetzungen einer Regressionsanalyse.....197 19.3 Mathematische Bezeichnungen.....................199 §20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung................201 20.1 Signifikanzprüfung auf Anstieg.....................203 20.2 Berechnung von Konfidenzintervallen...............205 20.3 Durchführung der Regressionsanalyse (ohne Wiederholung)...................................207 §21 Lineare Regression bei mehrfacher Besetzung ..............209 21.1 Prüfung der Linearität............................210 21.2 Durchführung der Regressionsanalyse (mit Wiederholung)...................................213 §22 Ergänzungen zur Varianz- und Regressionsanalyse..........216 22.1 Zur Kovarianzanalyse.............................217 22.2 Zur multiplen linearen Regression..................225 Kapitel VII: Resampling-basierte Inferenzstatistik............235 §23 Drei Randomisierungs-Verfahren .........................235 23.1 Permutations-Tests...............................236 23.2 Die Jackknife-Methode............................242 23.3 Die Bootstrap-Methode...........................245 Kapitel VIII: Zur Versuchsplanung...........................251 §24 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen..............251 24.1 Treffgenauigkeit und Präzision.....................253 24.2 Einige Grundsätze der Versuchsplanung.............253 24.3 Verschiedene Versuchsanordnungen.................260 24.4 Zur Wahl des Stichprobenumfangs..................265 XIV Inhaltsverzeichnis Anhang: Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung..............................275 §25 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln ....................275 25.1 Zufallsereignisse..................................275 25.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.....................276 25.3 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit .. . 278 25.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.....278 25.5 Zufallsvariable...................................280 25.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens.........282 §26 Wahrscheinlichkeitsverteilungen..........................284 26.1 Zur Binomialverteilung............................ 285 26.2 Zur Poissonverteilung............................. 288 26.3 Zur Normalverteilung............................. 290 26.4 Standardnormalverteilung und ^-Transformation..... 292 §27 Prüfverteilungen ....................................... 295 27.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung............. 295 27.2 Zur t-Verteilung von Student ...................... 297 27.3 Zur χ2- Verteilung................................ 297 27.4 Zur F-Verteilung................................. 298 Literaturhinweise.............................................299 Tabellen-Anhang .............................................301 Sachverzeichnis...............................................317 Auswahl englischer Fachausdrücke............................325 Wolfgang KÖhter Gabriel Schachtel Peter Voleske Professor für Biometrie Institut für Biometrie Biometriker in der und Populationsgenetik und Populationsgenetik pharmazeutischen an der Universität der Universität Gießen Industrie Gießen Biostatistik Die Vermessung des Lebendigen Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Daten lernen und handhaben ~ das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender - soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. Übersichtliche Rechenanieitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.
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