Wirtschaftsstatistik für Studium und Praxis:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart
Schäffer-Poeschel
2006
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| Ausgabe: | 7., aktualisierte Aufl. |
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| Beschreibung: | Beilage u.d.T.: Kobelt, Helmut: Sammlung ausgewählter statistischer Tabellen |
| Umfang: | IX, 389 S. graph. Darst. Beil. (31 S.) |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Teil I: Einleitung
1 Begriff, Aufgabe und Bedeutung der Statistik 1
2 Der Ablauf einer statistischen Untersuchung 5
2.1 Die Planung 5
2.2 Die Erhebung 7
2.3 Die Aufbereitung 8
2.4 Die Analyse 9
2.5 Die Interpretation 9
3 Einige statistische Grundbegriffe 10
4 Statistische Meßprobleme 13
4.1 Der Begriff des Messens 13
4.2 Statistische Maß-Skalen 14
5 Die Einteilung der statistischen Methodenlehre 21
6 Statistische Auszählprozesse 23
Teil II: Grundzüge der deskriptiven Statistik
7 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 33
7.1 Die eindimensionale Häufigkeitsfunktion 33
7.2 Die eindimensionale Verteilungsfunktion 37
7.3 Klassifizierte eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 39
7.4 Die Darstellung eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen 42
8 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 55
81 Die zweidimensionale Häufigkeitsfunktion 55
8.2 Die zweidimensionale Verteilungsfunktion 57
8.3 Zweidimensionale klassifizierte Häufigkeitsverteilungen 57
8.4 Die Darstellung zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen 58
9 Parameter von Häufigkeitsverteilungen 66
9.1 Die Bedeutung statistischer Parameter 66
9.2 Lageparameter 69
9.2.1 Der Modus 69
9.2.2 Der Mediän 73
9.2.3 Das arithmetische Mittel 78
9.2.4 Das geometrische Mittel 82
9.3 Streuungsparameter 84
9.3.1 Die Spannweite 84
9.3.2 Die Varianz und die Standardabweichung 85
9.3.3 Der Variationskoeffizient 90
9.4 Parameter zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen 92
go Inhaltsverzeichnis __¦________¦¦. 10 Metrische einfache Regressions- und Korrelationsanalyse 101
10.1 Der Begriff und die Bedeutung der metrischen einfachen Regressions- und
Korrelationsanalyse 101
10.2 Das Streuungsdiagramm und das Problem der Bestimmung einer optimalen
Regressionsfunktion 103
10.3 Die Ermittlung einer linearen Einfach-regressionsfunktion nach dem Kriterium
der kleinsten Quadrate 109
10.4 Einige Beispiele für die Ermittlung nichtlinearer Einfachregressionsfunktionen
nach dem Kriterium der kleinsten Quadrate 114
10.5 Die Messung der Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Merkmalen 120
11 Indexlehre 129
11.1 Der Begriff und die Bedeutung des Index als statistische Maßzahl 129
11.2 Das Berechnungsprinzip für Indices 131
11.3 Preisindices 133
11.4 Mengenindices 135
11.5 Eine Auswahl weiterer Indices 137
11.6 Umbasierung, Verknüpfung und Deflationierung von Indices 139
11.7 Einige Anmerkungen über die Problematik der Verwendung von Indices 144
12 Elementare Zeitreihenanalyse 152
12.1 Der Begriff der Zeitreihe 152
12.2 Die Komponenten einer Zeitreihe 152
12.3 Die Berechnung der Trendkomponente einer Zeitreihe 157
12.4 Die Berechnung der Saisonkomponente einer Zeitreihe 162
12.5 Einführung in die exponentielle Glättung 167
Teil III: Grundzüge der analytischen Statistik
13 Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 173
13.1 Der Begriff der Wahrscheinlichkeit 173
13.2 Die Grundregeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 177
14 Zufallsvariable 192
14.1 Der Begriff der Zufallsvariablen 192
14.2 Die Wahrscheinlichkeits- bzw. Dichtefunktion und die Verteilungsfunktion
von Zufallsvariablen 194
14.3 Parameter der Verteilungen von Zufallsvariablen 199
15 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 205
15.1 Begriff und Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen 205
15.2 Die hypergeometrische Verteilung 206
15.3 Die Binomialverteilung 211
15.4 Die Poissonverteilung 215
15.5 Die Normalverteilung 217
15.6 Approximationsregeln 228
Inhaltsverzeichnis
16 Prüfverteilungen 235
16.1 Begriff und Bedeutung der Prüfverteilungen für die analytische Statistik 235
16.2 Die Normalverteilung 235
16.3 Die Student-Verteilung 235
16.4 Die X2 -Verteilung 237
16.5 Die F-Verteilung 239
17 Einige Vorbemerkungen zu Stichprobenverfahren 241
17.1 Begriff und Bedeutung des Stichproben verfahrens 241
17.2 Das Problem der Auswahl der Untersuchungsobjekte 242
17.3 Arten von Stichprobenverfahren 243
18 Schätzverfahren 244
18.1 Das Prinzip des statistischen Schätzens 244
18.2 Punktschätzungen 245
18.3 Intervallschätzungen für Mittelwerte 245
18.4 Intervallschätzungen für Anteilswerte 252
18.5 Intervallschätzungen für Varianzen 235
18.6 Die Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs 257
19 Hypothesen testverfahren 266
19.1 Das Prinzip des Testens von Hypothesen 266
19.2 Arten von Hypothesentestverfahren 266
19.3 Begriffe der Hypothesentestverfahren 268
19.4 Die Schritte eines Hypothesentestverfahrens 273
19.5 Tests von Hypothesen über Mittelwerte und Anteilswerte 275
19.6 Tests von Hypothesen über Differenzen zwischen Mittel- und Anteilswerten 290
19.7 Einführung in die einfache Varianzanalyse 296
19.8 Anpassungstests 300
19.9 Der %*-Unabhängigkeitstest 309
20 Multivariate Datenanalyse 320
20.1 Vorbemerkungen 320
20.2 Die multiple Regressionsanalyse 321
20.3 Die Faktorenanalyse 328
20.4 Die Clusteranalyse 338
20.5 Die Diskriminanzanalyse 346
21 Computational Statistics 352
21.1 Einführung 352
21.2 Einfache statistische Berechnungen mit Tabellenkalkulationssoftware
EXCEL 352
21.3 Statistische Berechnung mit SPSS 357
Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben 363
Literaturhinweise 386
Sachwortverzeichnis 387
Tabellensammlung liegt bei
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