Statistik für das Psychologiestudium: mit Softwareunterstützung zur Planung und Auswertung von Untersuchungen sowie zu sequentiellen Verfahren
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
München
Elsevier, Spektrum Akademischer Verl.
2006
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
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| Umfang: | XIV, 424 S. Ill., graph. Darst. 240 mm x 170 mm |
| ISBN: | 3827416272 |
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| adam_text | Titel: Statistik für das Psychologiestudium
Autor: Rasch, Dieter
Jahr: 2006
Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
1 Einleitung 1
1.1 Messen in der Psychologie........................... 1
1.2 Arten von psychologischen Messungen.................... 2
1.3 Messmethoden in der Psychologischen Diagnostik.............. 3
1.3.1 Psychologische Tests.......................... 3
1.3.2 Personlichkeitsfragebogen....................... 4
1.3.3 Projektive Verfahren.......................... 5
1.3.4 Verhaltensbeobachtung......................... 6
1.4 Giitekriterien der Psychologischen Testtheorie................ 6
1.5 Weitere psychologische Messmethoden.................... 7
1.5.1 Soziogramm............................... 7
1.5.2 Erhebungsfragebogen.......................... 8
1.5.3 Einschatzungen............................. 8
1.5.4 Q-Sortierung (Q-Sort)......................... 9
1.5.5 Polaritatsprofil............................. 9
1.5.6 Paarvergleichsmethode......................... 9
1.5.7 Inhaltsanalyse.............................. 10
1.6 Statistische Messmodelle psychologischen Ursprungs ............ 10
1.7 Zusammenfassung ............................... 11
2 Konzept des Buches 13
3 Psychologie: Eine empirische Wissenschaft 19
3.1 Erkenntnisgewinnung in der Psychologie................... 19
3.2 Stufen der empirischen Forschungsarbeit................... 23
3.3 Zusammenfassung ............................... 26
4 Begriffsklarung: Merkmal, Zufall, Versuch und Erhebung 27
4.1 Nominalskala.................................. 32
4.2 Ordinalskala................................... 33
4.3 Intervallskala.................................. 34
4.4 Verhaltnisskala................................. 37
4.5 Merkmale und Faktoren............................ 39
4.6 Zusammenfassung............................... 42
Die Notwendigkeit von Zufallsauswahl und Randomisierung 43
5.1 Einfache Zufallsauswahl bei Erhebungen................... 45
5.2 Grundsatze von Zufallsauswahl und Randomisierung............ 47
5.2.1 Stichprobenverfahren.......................... 47
5.2.2 Versuchsanlagen ............................ 56
5.3 Zusammenfassung ............................... 63
Beschreibende Statistik - Datenaufbereitung, Haufigkeiten und statistische
MaBzahlen 65
6.1 Einfuhrung................................... 65
6.2 Haufigkeiten und empirische Verteilungen.................. 68
6.2.1 Nominalskalierte Merkmale...................... 70
6.2.2 Rangskalierte Merkmale........................ 71
6.2.3 Quantitative Merkmale ........................ 74
6.2.4 Beispiele und Grundsatze....................... 81
6.3 Statistische Mafizahlen............................. 86
6.3.1 Mittelwert und Varianz ........................ 86
6.3.2 Andere Lage- und Streuungsmafie................... 90
6.3.3 Ordnungs- und Rangmaftzahlen.................... 91
6.3.4 Statistische Mafizahlen basierend auf hoheren Momenten...... 98
6.3.5 Haufigkeitsverteilung fiir mehrere qualitative Merkmale ...... 100
6.4 Zusammenfassung ............................... 101
Wahrscheinlichkeit und Verteilung 103
7.1 Relative Haufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten...............103
7.2 Zufallsvariable und theoretische Verteilungen ................107
7.2.1 Binomialverteilung...........................108
7.2.2 Normalverteilung............................Ill
7.3 Quantile wichtiger Verteilungen........................116
7.3.1 Quantile der Normalverteilung ....................117
7.3.2 Quantile der Student- oder t-Verteilung...............117
7.3.3 Quantile der 2-Verteilung.......................118
7.3.4 Quantile der F-Verteilung.......................118
7.4 Erwartungswert und Varianz von theoretischen Verteilungen........118
7.5 Zur Schatzung unbekannter Parameter....................120
7.6 Zusammenfassung ...............................123
Konfidenzintervalle und statistische Tests - Einfuhrung und das Einstichpro-
benproblem 125
8.1 Einfuhrung...................................125
8.1.1 Punktschatzung.............................126
8.1.2 Konfidenzintervall...........................127
8.1.3 (Statistischer) Test einer Hypothese .................132
8.1.4 Ein Test fur den Mittelwert eines normalverteilten Merkmals bei
bekannter Varianz...........................136
8.1.5 Sequentielle Verfahren.........................141
8.2 Punktschatzungen fiir quantitative Merkmale................143
8.3 Konfidenzintervalle fiir quantitative Merkmale................146
8.3.1 Konfidenzintervall fiir den Mittelwert einer Normalverteilung . . . 147
8.3.2 Konfidenzintervall fiir die Differenz von Mittelwerten........153
8.3.3 Konfidenzintervall fiir die Varianz einer Normalverteilung.....153
8.3.4 Konfidenzintervall fiir die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ... 156
8.4 Tests fur Parameter verschiedener Verteilungen...............157
8.4.1 Vergleich des Mittelwertes einer Normalverteilung mit einer Kon-
stanten .................................158
8.4.2 Hypothesenpriifung fiir die Varianz einer Normalverteilung.....164
8.4.3 Hypothesenpriifung fiir die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses . . 164
8.4.4 Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten in gepaarten Stichproben . . 165
8.4.5 Hypothesen fiber den Median einer symmetrischen stetigen Vertei-
lung und Vergleich der Mediane einer gepaarten Stichprobe aus
stetigen Verteilungen..........................168
8.5 Aquivalenztests.................................172
8.6 Zusammenfassung ...............................173
9 Konfidenzintervalle und statistische Tests - Das Zweistichprobenproblem 175
9.1 Konfidenzintervalle...............................176
9.2 Hypothesenpriifung - klassische und sequentielle Tests - Einfuhrung . . . 179
9.3 Tests fur Mittelwerte von Normalverteilungen................180
9.3.1 Der i-Test fur gleiche Varianzen....................180
9.3.2 Der Welch-Test fiir ungleiche Varianzen...............183
9.3.3 Sequentielles Testen..........................184
9.4 Vergleich zweier stetiger, nicht notwendigerweise Normalverteilungen:
Wilcoxon- bzw. Mann-Whitney-[/-Test....................189
9.5 Vergleich der Varianzen zweier Normalverteilungen.............193
9.6 Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten ....................195
9.7 Der sequentielle Dreieckstest fiir rangskalierte Merkmale..........200
9.8 Zusammenfassung ...............................203
10 Zusammenhange zwischen mehreren Merkmalen 205
10.1 Stochastische Zusammenhange und Punktwolken..............207
10.2 Regressionsmodelle...............................212
10.2.1 Einfache lineare Regression......................212
10.2.2 Die Schatzung der Regressionsparameter und der Regressionsfunk-
tion...................................214
10.2.3 Varianzen der Schatzfunktionen....................222
10.2.4 Konfidenzintervalle und Hypothesenprufung fur die Regressionsko-
effizienten................................224
10.2.5 Optimale Versuchsplane fur Modell I................. 227
10.2.6 Zweistichprobenproblem - Parallelitatstest.............. 229
10.2.6.1 Der i-Test im Fall gleicher Varianz............. 231
10.2.6.2 Der Welch-Test im Fall ungleicher Restvarianzen..... 233
10.3 Einfache nichtlineare Regression........................ 234
10.3.1 Einfache quadratische Regression................... 234
10.3.3Die logistische Regression....................... 236
10.3.3 Mehrfache lineare Regression...................... 236
10.4 Modellwahl................................... 238
10.5 Logistische Regression bei qualitativen Merkmalen............. 241
10.6 Zusammenfassung ............................... 243
11 Korrelationsanalyse - ZusammenhangsmaBe 245
11.1 Die Starke des Zusammenhangs zwischen quantitativen Merkmalen - Kor-
relationskoeffizienten..............................245
11.1.1 Linearer Zusammenhang - Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient 245
11.1.2 Linearer Zusammenhang - partieller Korrelationskoeffizient .... 253
11.1.3 Linearer Zusammenhang - multipler Korrelationskoeffizient .... 258
11.1.4 Konfidenzintervalle und Tests.....................260
11.1.4.1 Konfidenzintervalle......................260
11.1.4.2 Hypothesenpriifung.....................263
11.1.5 Monotoner Zusammenhang und Zusammenhang zwischen rangs-
kalierten Merkmalen - Spearman-Rangkorrelationskoeffizient und
Kendalls r................................270
11.2 Zusammenhang von nominalskalierten Merkmalen - Assoziationsmafee und
Kontingenzkoeffizienten ............................271
11.2.1 Zusammenhange in Vierfeldertafeln..................273
11.2.2 Zusammenhang in allgemeinen (r - A;)-Kontingenztafeln.......276
11.2.3 Zusammenhang zwischen einem nominalen und einem quantitati-
ven Merkmal..............................278
11.2.4 Zusammenhang zwischen einem nominal- und einem rangskalierten
Merkmal.................................279
11.3 Zusammenfassung ...............................279
12 Varianzanalyse 281
12.1 Einfache Varianzanalyse............................282
12.1.1 Die Varianztabelle...........................285
12.1.2 Punktschatzung fur die Varianz a2..................286
12.1.3 Einfache Varianzanalyse - Modell I..................287
12.1.3.1 Punktschatzung fur das Gesamtmittel...........287
12.1.3.2 Untersuchungsplanung....................287
12.1.3.3 Auswertung mit SPSS....................289
12.1.4 Einfache Varianzanalyse - Modell II.................292
12.1.4.1 Varianzkorxiponentenschatzung...............297
12.1.4.2 Konfidenzschatzung und Test fur mi,.............299
12.1.5 Koeffizient 77 zur Quantifizierung des Zusammenhangs zwischen
Faktor und Merkmal..........................301
12.1.6 Einfache Varianzanalyse fur rangskalierte Merkmale - Kruskal-Wallis-
Test...................................303
12.2 Zweifache Varianzanalyse ...........................306
12.2.1 Zweifache Varianzanalyse - Kreuzklassifikation...........307
12.2.1.1 Zweifache Varianzanalyse - Kreuzklassifikation - Modell I 309
12.2.1.2 Zweifache Varianzanalyse - Kreuzklassifikation - Modell II316
12.2.1.3 Zweifache Varianzanalyse - Kreuzklassifikation - gemisch-
tes Modell ..........................319
12.2.2 Zweifache Varianzanalyse - Hierarchische Klassifikation ......320
12.2.2.1 Zweifache Varianzanalyse - Hierarchische Klassifikation -
Modell I............................321
12.2.2.2 Zweifache Varianzanalyse - Hierarchische Klassifikation -
Modell II...........................322
12.2.2.3 Zweifache Varianzanalyse - Hierarchische Klassifikation -
gemischtes Modell, A fest und B zufallig.........323
12.2.2.4 Zweifache Varianzanalyse - Hierarchische Klassifikation -
gemischtes Modell, B fest und A zufallig .........325
12.2.3 Die Typen I bis IV der Summen der Abweichungsquadrate in SPSS 326
12.3 Dreifache Varianzanalyse............................326
12.4 Varianzanalyse bei abhangigen Beobachtungen - Mehrfachmessungen . . . 331
12.5 Zusammenfassung ...............................337
13 Mehrentscheidungsprobleme - SchlieBende Statistik bei mehr als zwei Stich-
proben 339
13.1 Mittelwerte aus Normalverteilungen .....................339
13.1.1 Auswahlverfahren............................340
13.1.2 Multiple Mittelwertvergleiche.....................342
13.1.2.1 Der F-Test fur versuchsbezogene Risiken.........344
13.1.2.2 Paarweise Mittelwertvergleiche zwischen k Grundgesamt-
heiten.............................344
13.1.2.2.1 Multiple t-Prozedur................345
13.1.2.2.2 Die Newman-Keuls-Prozedur bei gleichen Um-
fangen........................347
13.1.2.3 Multiple Vergleiche mit einem Standard..........349
13.1.2.3.1 Multiple t-Prozedur................350
13.1.2.3.2 Dunnett-Prozedur.................351
13.1.3 Vergleich der Versuchsumfange....................351
13.2 Varianzen bei normalverteilten Merkmalen..................352
13.2.1 Auswahl der Becungung/Behandlung mit der kleinsten Varianz . . 353
13.2.2 Multipler Varianzvergleich.......................353
13.3 Mehrentscheidungsprobleme bei qualitativen Daten.............354
13.3.1 Auswahl der Bedingung/Behandlung mit der grofcten Eintrittswahr-
scheinlichkeit..............................354
13.3.2 Multipler Vergleich von Haufigkeiten.................355
13.4 Zusammenfassung ...............................358
14 Mehrdimensionale Analyse 359
14.1 Kovarianzanalyse................................361
14.2 Die mehrdimensionale Varianzanalyse ....................368
14.3 Die Diskriminanzanalyse............................375
14.4. Die Clusteranalyse...............................385
14.5Die Faktorenanalyse..............................393
14.6 Zusammenfassung ...............................399
Literaturverzeichnis 401
A Symbolik 407
B Tabellen 411
C Das Datenblatt von Beispiel 2.1 419
Sachvuortverzeichnis 422
|
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| author | Rasch, Dieter 1935- Kubinger, Klaus D. 1949- |
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