Effizienztreiber innovativer Prozesse: Anwendung der Data Envelopment Analysis am Beispiel der elektronischen C-Teile-Beschaffung
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| Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2004
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Gabler Edition Wissenschaft
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| Umfang: | XX, 244 S. graph. Darst. 21 cm |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XV
Abkürzungsverzeichnis XIX
1. Einleitung 1
1.1 Hintergrund und Motivation 1
1.2 Zielsetzung und damit verbundene Forschungsfragen der Arbeit 3
1.3 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit 5
2. Informationstechnologische Prozessinnovationen 9
2.1 Die Prozessinnovation in Abgrenzung zur Produktinnovation 9
2.2 Die Schwierigkeit des Nachweises einer Produktivitätssteigerung durch IT . 12
2.3 Informationstechnologische Prozessinnovationen 14
3. Desktop Purchasing als Beispiel einer informationstechnologischen
Prozessinnovation 17
3.1 Desktop Purchasing als ein Element des Electronic Procurement 17
3.2 Produktkatalog und Content Management 21
3.3 Die Rolle von Standards und Kompatibilität bei Desktop Purchasing
Systemen 23
3.3.1 Standardisierung des Prozesses Nutzung von Standardsoftware 23
3.3.2 Wichtige Anbieter von Standardsoftware 24
3.3.3 Katalog und Dokumentenstandards 25
3.4 Die Einführung von Desktop Purchasing im Unternehmen 27
3.5 Weitere Formen des Electronic Procurement 31
3.5.1 Auktionen / Elektronische Ausschreibungen 31
3.5.2 Elektronische Marktplätze 31
4. Messung und Bewertung einer Prozessinnovation 33
4.1 Warum Produktivität durch Effizienz als Maß für den Erfolg? 33
4.2 Finanzielle, ergebnisorientierte Erfolgskriterien 35
4.3 Produktivität durch Effizienz und Effektivität 38
4.4 Auswahl der Inputs und Outputs und Anforderungen an die Messmethodik. 40
4.5 Gesamteffizienz und Teileffizienzen 41
5. Die Messung der Effizienz mit Hilfe der Data Envelopment Analysis 43
5.1 Technische Effizienz 43
5.2 Das Modell der DEA unter Berücksichtigung konstanter Skalenerträge
(CCR Modell) 45
5.3 Weiterentwicklungen der Data Envelopment Analysis 51
X Inhaltsverzeichnis
5.3.1 Das Modell der Data Envelopment Analysis unter Berücksichtigung
variabler Skalenerträge (BCC Modell) 52
5.3.2 Additive und multiplikative Modelle 54
5.3.3 Modellunabhängige Weiterentwicklungen der Data Envelopment
Analysis 55
5.4 Auswahl eines geeigneten Modells 59
5.5 Bisherige Anwendungen der Data Envelopment Analysis 61
6. Entscheidungsprobleme und ihre Einflussgrößen 71
6.1 Vier Entscheidungsfelder 71
6.2 Entscheidungsfeld „Leistungsfähigkeit des Systems 73
6.2.1 Die technische Leistungsfähigkeit als Ressource 76
6.2.2 Interdependenzen mit vorhandenen Ressourcen und der
Unternehmensgröße 80
6.2.3 Die Fähigkeit zur Implementierung 84
6.2.4 Idiosynkratische Investitionen in den standardisierten Austausch von
Geschäftsdokumenten als Ressource 86
6.3 Entscheidungsfeld „Bezugsquelle (Make or Buy) 88
6.3.1 Eigenentwicklung oder Fremdbezug die Spezifität der
Prozessinnovation Desktop Purchasing 88
6.3.2 Einsatz einer Beratung 92
6.3.3 Organisation der Katalogdaten 96
6.4 Entscheidungsfeld „Einführungszeitpunkt 98
6.5 Entscheidungsfeld „Umsetzung 102
6.5.1 Involvierung des Top Managements 103
6.5.2 Nutzerakzeptanz 106
6.5.2.1. Einbezug der zukünftigen Nutzer 107
6.5.2.2. Change Management 109
6.5.2.3. Anreize für Mitarbeiter zur Nutzung des Systems 111
6.5.3 Planung und Kontrolle 113
6.5.4 Zeitraum versus zeitpunktbezogene Implementierung Durchführung
eines Pilotprojektes 115
6.5.5 Umfassende versus partielle Einführung des Systems und Dauer der
Umsetzung 119
7. Bestimmung der relevanten Inputs und Outputs 123
7.1 Anforderungen an die Inputs und Outputs 123
7.2 Die Input Faktoren eines elektronischen Beschaffungsprozesses 125
Inhaltsverzeichnis Jü
7.2.1 Einführungsaufwand 126
7.2.2 Fixkosten des Systems 127
7.2.3 Variable Kosten des Systems 128
7.2.4 Korrekturterm Servicegrad 130
7.3 Die Output Faktoren eines elektronischen Beschaffungsprozesses 130
7.4 Exkurs: Reduktion der Einstandspreise 134
7.5 Externe, vorgegebene Faktoren 135
8. Die empirische Untersuchung 137
8.1 Durchführung der Datenerhebung 137
8.2 Charakterisierung der erfassten Desktop Purchasing Systeme 139
8.3 Charakterisierung der In und Outputs 142
8.4 Bestimmung der Effizienzwerte über alle Unternehmen 147
8.4.1 Einbezug von Präferenzinformationen 148
8.4.2 Exogen fixierte Einflussgrößen 149
8.4.3 Berechnung der Gesamteffizienz 150
8.4.4 Bestimmung der Teileffizienzen 152
8.4.5 Aussagekraft der DEA Effizienzmaße (Kriteriumsvalidität) 153
9. Die Analyse der Entscheidungsfelder 157
9.1 Die Tobit Regression 157
9.2 Entscheidungsfeld „Leistungsfähigkeit des Systems 160
9.2.1 Automatisierung 161
9.2.2 Reorganisation Teilprozesse 164
9.2.3 Nutzung weitere Formen Electronic Procurement 165
9.2.4 Transaktionspartner 166
9.2.5 Zusammenfassende Betrachtung der Ergebnisse im Bereich
„Leistungsfähigkeit 167
9.3 Entscheidungsfeld „Bezugsquelle 169
9.3.1 Bezug der Software 169
9.3.2 Einsatz einer Beratung 170
9.3.3 Organisation der Katalogdaten 173
9.3.4 Zusammenfassende Betrachtung der Ergebnisse im Entscheidungsfeld
„Bezugsquelle 174
9.4 Entscheidungsfeld „Einführungszeitpunkt 177
9.4.1 Zusammenfassende Betrachtung der Ergebnisse im Entscheidungsfeld
„Einführungszeitpunkt 179
9.5 Entscheidungsfeld „Umsetzung 181
XII Inhaltsverzeichnis
9.5.1 Involvierung Top Management 181
9.5.2 Nutzerakzeptanz 183
9.5.3 Planung und Kontrolle 184
9.5.4 Durchfuhrung Pilotprojekt 186
9.5.5 Umfang und Dauer der Einführung 187
9.5.6 Zusammenfassende Betrachtung der Ergebnisse im Entscheidungsfeld
„Umsetzung 188
9.6 Zusammenfassende Betrachtung der Entscheidungsfelder 191
10. Zusammenfassung und Ausblick 197
10.1 Ausgangspunkt und die darauf aufbauende methodisch konzeptionelle
Vorgehensweise 197
10.2 Eignung der Data Envelopment Analysis 198
10.3 Ergebnisse und Praxisimplikationen 199
10.3.1 Leistungsfähigkeit 199
10.3.2 Bezugsquelle 200
10.3.3 Einfuhrungszeitpunkt 201
10.3.4 Umsetzung 202
10.4 Erklärungsbeitrag und Grenzen der Arbeit 203
10.5 Weiterer Forschungsbedarf. 204
Anhang 207
Literaturverzeichnis 221
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1.1: Struktur der Arbeit 7
Abbildung 2.1: Subjektbezogene Abgrenzung von Innovationen 10
Abbildung 2.2: Entstehung von Return on Investment durch
informationstechnologische Prozessinnovationen 11
Abbildung 2.3: Die horizontale, abteilungsübergreifende Prozesssichtweise am
Beispiel der elektronischen Beschaffung mittels
Desktop Purchasing 15
Abbildung 3.1: Lorenzkurve ABC Analyse 18
Abbildung 3.2: Wesentliche Komponenten eines Desktop Purchasing Systems 20
Abbildung 3.3: Organisationsformen von Produktkatalogen und
Content Management 23
Abbildung 3.4: Wichtige Standards bei Desktop Purchasing Systemen 27
Abbildung 5.1: Absolute, relative, allokative und Gesamteffizienz 44
Abbildung 5.2: Illustration des Zwei Input und Ein Output Fall bei konstanten
Skalenerträgen (CCR Modell) 49
Abbildung 5.3: Illustration des Ein Input und Ein Output Falles im CCR und im
BCC Modell 54
Abbildung 6.1: Zuordnung eines theoretischen Bezugsrahmens bei der
betriebswirtschaftlichen Analyse von Investitionen in
informationstechnologische Prozessinnovationen 72
Abbildung 6.2: Das Branchenentwicklungsmodell nach Utterback und Abernathy... 82
Abbildung 6.3: Entscheidungsfindung zur effizientesten Katalogform in
Abhängigkeit der Bestellfrequenz 97
Abbildung 6.4: Der Wert der Option Pilotprojekt 116
Abbildung 6.5: Einordnung Hypothesen Effizienz in den theoretischen
Bezugsrahmen der vier Entscheidungsfelder 121
Abbildung 7.1: Schematische Darstellung der In und Outputs eines Desktop
Purchasing Systems 125
Abbildung 8.1: Verteilung der relativen Gesamteffizienz über alle Unternehmen... 151
Abbildung 8.2: Verteilung der relativen Gesamteffizienz aufgegliedert nach Art
des Systems 152
Abbildung 8.3: Häufigkeitsverteilungen Teileffizienzen Einführung und
operativer Betrieb 153
XIV Abbildungsverzeichnis
Abbildung 9.1: Unterschiedliche Regressionsmodelle bei Zensierung bzw.
Beschränkung der Daten 158
Abbildung 9.2: Die Wahrscheinlichkeit einer Zensierung im Tobit Modell 159
Tabellenverzeichnis
Tabelle 3.1: IT induzierte Veränderungen der Organisation im Prozessmodell
für die operative Beschaffung indirekter Waren und dafür
notwendige Ressourcen 29
Tabelle 4.1: Kriterien zur Bestimmung des Erfolgs 36
Tabelle 4.2: Aufspaltung der Gesamteffizienz in Einführungseffizienz und
operative Effizienz 42
Tabelle 5.1: Untersuchungen zur Effizienz von Informationstechnologie mittels
Data Envelopment Analysis 66
Tabelle 6.1: Bewertung der Faktoren der Nutzung unspezifischer, d.h.
standardisierter Prozesse mittels Software aus Fremdbezug 91
Tabelle 6.2: Vor und Nachteile der beiden Implementierungsformen 118
Tabelle 8.1: Zusammensetzung der Stichprobe 139
Tabelle 8.2: Kenngrößen der Unternehmen aufgegliedert nach Art des
genutzten Systems 140
Tabelle 8.3: Funktionalität und Integration 140
Tabelle 8.4: Katalogform (Mehrfachnennungen möglich), Anzahl
angeschlossener Zulieferer und Anteil der an das Desktop
Purchasing System angeschlossenen Mitarbeiter 140
Tabelle 8.5: Wesentliche Kennzahlen der Implementierungsprojekte 141
Tabelle 8.6: Widerstände und Schwierigkeiten bei der Einführung des neuen
Prozesses 142
Tabelle 8.7: Systemeinführung Kosten für Hardware, Software und
Sonstiges (I„) 145
Tabelle 8.8: Systemeinführung Kosten für externe Beratung (I,b) 145
Tabelle 8.9: Systemeinführung Manntage eigene Mitarbeiter (I2) 145
Tabelle 8.10: Jährliche Kosten Katalogpflege, Systemwartung etc. (I3) 145
Tabelle 8.11: Jährliche Manntage für Katalogpflege, Systemwartung etc. (I4) 145
Tabelle 8.12: Mittlerer Zeitaufwand pro Bestellung, Anzahl Bestellungen pro
Jahr, Servicegrad (verdichtet zu I5) 146
Tabelle 8.13: Mittlere Häufigkeit Nutzung weiterer Kommunikationsmittel bei
einer Bestellung (multipliziert mit Anz. Bestellungen ergibt I6) 146
Tabelle 8.14: Anzahl der innerhalb eines Jahres mittels des Systems bestellten
Positionen (O,) 146
XVI Tabellenverzeichnis
Tabelle 8.15: Komplexitätsindex der mittels des Systems bestellten Positionen
(O2) 146
Tabelle 8.16: Summe der Produktkategorien, die mittels des Desktop Purchasing
Systems bestellt werden können (O3) 147
Tabelle 8.17: Korrelationen aller Inputs und Outputs
(Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman) 147
Tabelle 8.18: Korrelationen nach Spearman zwischen Effizienzmaß und exogen
fixierten Variablen 150
Tabelle 8.19: Deskriptive Statistiken zur relativen Gesamteffizienz 151
Tabelle 8.20: Deskriptive Statistiken zu den Teileffizienzen Einführung und
operativer Betrieb 153
Tabelle 8.21: Korrelation nach Spearman zwischen dem ermittelten Effizienzmaß
und ausgewählten Produktivitätskennzahlen 154
Tabelle 8.22: Korrelation nach Spearman zwischen ermittelten Effizienzmaß und
Zufriedenheit bzw. Zeitgewinn 155
Tabelle 9.1: Tobit Schätzwerte Entscheidungsfeld „Leistungsfähigkeit 160
Tabelle 9.2: Korrelation nach Spearman aufgegliedert nach Systemen mit und
ohne vollständige Automatisierung des Prozesses 164
Tabelle 9.3: Zusammenhang zwischen der Anzahl der reorganisierten
Teilprozesse und der Gesamteffizienz mittels Rangkorrelation nach
Spearman 165
Tabelle 9.4: Vergleich der Veränderung der Zulieferer zwischen Systemen mit
und ohne Austausch standardisierter Geschäftsdokumente 166
Tabelle 9.5: Auflistung aller Hypothesen zum Entscheidungsfeld
„Leistungsfähigkeit 168
Tabelle 9.6: Tobit Schätzwerte Entscheidungsfeld „Bezugsquelle 170
Tabelle 9.7: Vergleich der Gesamteffizienz zwischen Systemen, die mit und
ohne Beratung implementiert wurden 171
Tabelle 9.8: Zusammenhang zwischen Anzahl der Bestellungen und Effizienz
mittels Rangkorrelation nach Spearman separiert nach Katalogform. 174
Tabelle 9.9: Auflistung aller Hypothesen zum Entscheidungsfeld
„Bezugsquelle 176
Tabelle 9.10: Korrelation nach Spearman zwischen den einzelnen Effizienzen
und dem Einführungszeitpunkt 177
Tabelle 9.11: Tobit Schätzwerte Entscheidungsfeld „Einfuhningszeitpunkt 178
Tabellenverzeichnis XVII
Tabelle 9.12: Auflistung aller Hypothesen zum Entscheidungsfeld
„Einführungszeitpunkt 180
Tabelle 9.13: Tobit Schätzwerte Entscheidungsfeld „Umsetzung 182
Tabelle 9.14: Auflistung aller Hypothesen zum Entscheidungsfeld „Umsetzung ... 190
Tabelle 9.15: Tobit Schätzwerte alle Entscheidungsfelder 192
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| publisher | Dt. Univ.-Verl. |
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