Availability: Angewandte Statistik mit SPSS | Technische Universität München

Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

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Bibliographic Details
Main Author:	Eckstein, Peter P. 1950- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Gabler 2004
Edition:	4., vollst. überarb. und erw. Aufl.
Subjects:	SPSS 10.0 für WINDOWS Anwendung Inferenzstatistik Datenanalyse Statistik SPSS für WINDOWS IBM SPSS Statistics 20 SPSS 12.0 für WINDOWS SPSS 14.0 für WINDOWS Deskriptive Statistik SPSS SPSS 15.0 für WINDOWS Lehrbuch
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adam_text	Inhaltsverzeichnis VII Inhaltsverzeichnis 1 SPSS für Windows 1 1.1 Überblick 2 1.2 SPSS starten und beenden 4 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer 6 SPSS Daten Editor 6 SPSS Viewer 7 SPSS Pivot Tabellen Editor 8 SPSS Diagramm Editor 9 1.4 SPSS Dialogfelder 10 1.5 SPSS Hilfesystem 11 1.6 SPSS Optionen 12 2 Datenmanagement 13 2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei 14 2.1.1 Datenerhebung 14 Urlistenkonzept 15 Fragebogenkonzept 18 2.1.2 SPSS Variablendefinition 23 2.1.3 Daten eingeben und speichern 29 2.2 Einlesen einer Daten Datei 31 Einlesen einer SPSS Daten Datei 31 Einlesen einer Microsoft Excel Datei 32 Einlesen einer Text Datei 33 2.3 SPSS Daten Dateien bearbeiten 36 Dateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen 37 Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen 38 Merkmalsträger nummerieren 40 Variablenwerte berechnen für alle Merkmalsträger 41 Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger 42 Daten umkodieren 44 Merkmalsträger auswählen und/oder löschen 47 Duplikate identifizieren 50 Daten aggregieren 52 Aufgaben 53 3 Verteilungsanalyse 55 3.1 Kategoriale Verteilungsanalyse 56 3.1.1 Fragebogenauswertung 56 Analyse von nominalen Einfachantworten 56 VIH Inhaltsverzeichnis Analyse von Mehrfachantworten, dichotome Methode 61 Analyse von Mehrfachantworten, kategoriale Methode 66 Analyse von ordinalen Einfachantworten 67 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung 68 Chi Quadrat Anpassungstest auf eine Gleichverteilung 68 Empirisches und vorgegebenes Signifikanzniveau 71 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung 75 3.2 Metrische Verteilungsanalyse 78 3.2.1 Explorative Datenanalyse 78 Verteilungsparameter 80 Histogramm 84 Stem and LeafPlot 86 Box and Whisker Plot 88 Normal Q Q Plot 91 3.2.2 KOLMOGOROV SMIRNOV Anpassungstest 94 Unvollständig spezifizierter Test auf eine Normalverteilung .... 95 Vollständig spezifizierter Test auf eine POISSON Verteilung .... 97 Aufgaben 99 4 Mittelwertanalyse 101 4.1 Verfahrensüberblick 102 4.2 Einstichprobenverfahren 103 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe 103 4.2.2 Einfacher t Test 108 4.3 Zweistichprobenverfahren 112 4.3.1 t Test für zwei unabhängige Stichproben 112 Doppelter t Test 112 WELCH Test 117 4.3.2 MANN WHITNEY U Test 119 4.3.3 T Test für zwei verbundene Stichproben 121 4.3.4 WlLCOXON Test 124 4.4 k Stichprobenverfahren 126 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse 126 Varianzhomogene Faktorgruppen 127 Varianzinhomogene Faktorgruppen 131 4.4.2 KRUSKAL WALLIS Test 135 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse 137 Mit Interaktionseffekt 137 Ohne Interaktionseffekt 144 Aufgaben 145 Inhaltsverzeichnis IX 5 Zusammenhangsanalyse 147 5.1 Kontingenzanalyse 148 5.1.1 Kontingenztabelle 148 5.1.2 Chi Quadrat Unabhängigkeitstest 154 5.1.3 Kontingenzmaße 156 Nominales Kontingenzmaß V nach Cramer 157 Ordinales Kontingenzmaß tc nach KENDALL 158 Kontingenzmaß k nach COHEN 160 5.2 Rangkorrelationsanalyse 162 5.3 Maßkorrelationsanalyse 166 Bivariate Maßkorrelation 167 Unabhängigkeitstest für einen bivariaten Zufallsvektor 170 Multiple Maßkorrelation 172 Partielle Maßkorrelation 174 Aufgaben 177 6 Regressionsanalyse 179 6.1 Einfache lineare Regression 180 6.2 Einfache nichtlineare Regression 189 6.3 Multiple Regression 197 6.4 Logistische Regression 206 Einfache logistische Regression 206 Multiple logistische Regression 215 6.5 Lokale lineare Regression 219 Aufgaben 223 7 Zeitreihenanalyse 225 7.1 Zeitreihen 226 Zeitintervallreihe 227 Zeitpunktreihe 229 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle 231 7.2.1 Gleitende Durchschnitte 232 7.2.2 Trendfunktionen 235 7.2.3 Trend Saison Modelle 241 Additives Trend Saison Modell 241 Multiplikatives Trend Saison Modell 247 7.2.4 Exponentielle Glättungsmodelle 252 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle 257 7.3.1 AR(p) Modelle 258 7.3.2 MA(q) Modelle 266 7.3.3 ARMA(p, q) Modelle 269 X Inhaltsverzeichnis 7.3.4 ARIMA(p, d, q) Modelle 272 Random Walk 274 7.3.5 Box JENKINS Verfahren 278 ARIMA Modell ohne saisonale Parameter 280 ARIMA Modell mit saisonalen Parametern 283 Aufgaben 287 8 Reliabilitätsanalyse 289 8.1 Grundbegriffe 290 8.2 Maßzahlen 292 8.2.1 Schwierigkeitsindex 292 MCNEMAR Test 294 8.2.2 Trennschärfe Index 295 Phi Koeffizient 296 Punktbiserialer Korrelationskoeffizient 297 8.2.3 Homogenitätsindex Alpha nach CRONBACH 299 Aufgaben 306 9 Faktorenanalyse 307 9.1 Grundprinzip 308 9.2 Faktoren Extraktion 309 9.3 Faktoren Rotation 315 9.4 Faktorwerte 319 Aufgaben 322 10 Clusteranalyse 323 10.1 Verfahrensüberblick 324 10.2 Geometrische Klassifikation 326 10.3 Hierarchisch agglomerative Klassifikation 330 10.4 Partitionierende Klassifikation 336 Aufgaben 340 Anhang 341 A Verzeichnis der SPSS Daten Dateien 342 A.l Alphabetische Auflistung 342 A.2 Kapitelbezogene Auflistung 344 A.3 Datenzugriff via Internet 345 B Empirisches Signifikanzniveau 346 C Ausgewählte Grenz und Elastizitätsfunktionen 347 D Lösungen zu den Übungs und Klausuraufgaben 348 Stichwortverzeichnis 361
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