SPSS 12: [das mitp-Standardwerk ; fundierte Einführung in SPSS, alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen, auf der CD: alle Daten aus dem Buch]
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Bonn
mitp-Verl.
2004
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Datenbanken
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| Umfang: | XIX, 1034 S. Ill., graph. Darst. 1 CD-ROM (12 cm) |
| ISBN: | 3826614909 |
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Kapitel 1 Überblick
Kapitel 2 SPSS installieren
2.1 Systemvoraussetzungen
2.2 Installationsvorgang
2.3 Einzelne Komponenten hinzufügen oder deinstallieren
2.4 SPSS vollständig deinstallieren
Kapitel 3 Grundlagen
3.1 SPSS starten und beenden
3.1.1 SPSS starten
3.1.2 SPSS beenden
3.2 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS
3.2.1 Daten eingeben
3.2.2 Daten auswerten
3.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS
3.4 Symbolleisten
3.4.1 Symbolleisten ein- und ausblenden
3.4.2 Symbolleisten anpassen
3.5 Menüstruktur bearbeiten
3.6 Online-Hilfe
Kapitel 4 Datendateien
4.1 Neue Datendatei erstellen
4.2 Bestehende Datendatei öffnen
4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen
4.2.2 Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen
4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen
4.3.1 Befehl „Datei, öffnen für Dateien im Fremdformat
4.3.2 Textdateien einlesen
4.3.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren
7
7
7
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38
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41
42
47
51
VI
Inhaltsverzeichnis
4.4 Datendatei speichern 56
4.4.1 Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern 56
4.4.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern 60
4.5 Datendatei schließen 61
Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten 63
5.1 Überblick 63
5.2 Struktur einer Datendatei 64
5.3 Variablen definieren 71
5.3.1 Eigenschaften einer Variablen 71
5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern 72
5.3.3 Variablennamen festlegen 74
5.3.4 Variablentyp festlegen 75
5.3.5 Fehlende Werte definieren 83
5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben 84
5.3.7 Spaltenformat festlegen 85
5.3.8 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender
Variablen erstellen 86
5.3.9 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren 87
5.4 Dateneingabe 89
5.4.1 Einzelne Werte eingeben 90
5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld 90
5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei 92
5.4.4 Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben 92
5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten,
Fällen und Variablen 93
5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 93
5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche 94
5.5.3 Fälle 96
5.5.4 Variablen 97
5.6 Werte und Fälle suchen 98
5.7 Datei-und Variableninformationen 101
5.7.1 Datendateikommentar 101
5.7.2 Variableninformationen 101
5.7.3 Datei-Informationen - Kodebuch erstellen 103
Kapitel 6 Ausgabenavigator 105
6.1 Grundlagen 105
6.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion 107
6.2.1 Gliederungsbaum anpassen 108
6.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern 108
6.2.3 Gliederungsstruktur ändern 110
Inhaltsverzeichnis_______________________________________________________________
6.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen 114
6.3.1 Elemente in andere Anwendungen kopieren 115
6.3.2 Excel-, Word-, HTML-, Bild- und Textdateien 118
6.4 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen 126
6.4.1 Objekte über die Zwischenablage kopieren 126
6.4.2 Dateien anderer Anwendungen einbetten 127
6.5 Ergebnissedrucken 129
6.5.1 Drucken 129
6.5.2 Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm 130
6.5.3 Seite einrichten 131
6.6 Grundeinstellungen für den Viewer 135
6.7 Der Text-Viewer 137
6.7.1 Text bearbeiten und formatieren 137
6.7.2 Bewegen in einer Text-Viewer-Datei 138
6.7.3 Text suchen und ersetzen 139
6.7.4 Inhalte mit anderen Anwendungen austauschen 140
6.7.5 Inhalte aus dem Text-Viewer drucken 141
6.7.6 Grundeinstellungen für den Text-Viewer 142
6.8 Ausgabedateien verwalten 144
6.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen 144
6.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen 144
6.8.3 Ausgabedatei speichern 146
6.8.4 Ausgabedatei schließen 148
Kapitel 7 Pivot-Tabellen 149
7.1 Tabellenstruktur verändern 150
7.1.1 Erstellen der Beispieltabelle 150
7.1.2 öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus 151
7.1.3 Tabelle pivotieren 153
7.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben 159
7.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten 160
7.1.6 Zeilen und Spalten aus-und einblenden 162
7.2 Inhalte verändern 163
7.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern 163
7.2.2 Fußnoten 164
7.2.3 Titel und Erklärung 166
7.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren 167
7.3.1 Tabelleneigenschaften 167
7.3.2 Feldeigenschaften 173
7.3.3 Spaltenbreite ändern 176
7.3.4 Tabeilenvoriagen 177
VIII
Inhaltsverzeichnis
7.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen 179
7.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen 180
7.4.2 Beschriftung der Ausgabe 181
Kapitel 8 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 183
8.1 Grundlagen 183
8.1.1 Überblick 183
8.1.2 Beispiel 184
8.1.3 Der Befehl
8.1.4 Ausführen von Syntaxbefehlen 186
8.1.5 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen 187
8.1.6 Syntaxdateien verwalten 187
8.2 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache 189
8.2.1 Aufbau eines Syntaxbefehls 189
8.2.2 Grammatik der Syntaxsprache 190
8.2.3 Syntaxdiagramme lesen 193
8.3 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 197
8.4 Beispiele für Syntaxprogramme 199
8.5 Makros 208
8.5.1 Was ist ein Makro? 208
8.5.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts 211
8.5.3 Makrofunktionen zur Textbearbeitung 216
8.5.4 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros 220
8.5.5 Schleifen 222
Kapitel 9 Datentransformationen 227
9.1 Variablen berechnen 229
9.1.1 Allgemeine Vorgehensweise 229
9.1.2 Zielvariable festlegen 230
9.1.3 Formulieren der Berechnungsformel 231
9.1.4 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken 236
9.2 Zufallszahlen 238
9.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen 240
9.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 240
9.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben 241
9.3.3 Zu zählende Werte festlegen 242
9.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken 244
9.4 Werte innerhalb einer Variablen umkodieren 244
9.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 244
9.4.2 Variablen angeben 245
9.4.3 Umkodierungsschema festlegen 245
9.4.4 Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken 246
Inhaltsverzeichnis
IX
9.5 Werte umkodieren in andere Variablen 247
9.6 Werte automatisch umkodieren 250
9.6.1 Kodierungsschema beim automatischen Umkodieren 250
9.6.2 Durchführen der Prozedur 251
9.7 Variable kategorisieren 252
9.8 Rangvariablen erstellen 258
9.8.1 Allgemeine Vorgehensweise 258
9.8.2 Verfahren zur Rangwertberechnung 260
9.8.3 Rangbindungen 264
9.9 Datumsvariable erstellen 265
9.9.1 Allgemeine Vorgehensweise 265
9.9.2 Ergebnisse der Prozedur 267
9.9.3 Vordefinierte Datumsformate 268
9.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate 270
9.10 Zeitreihen transformieren 273
9.10.1 Allgemeine Vorgehensweise 273
9.10.2 Funktionen 275
9.11 Fehlende Werte ersetzen 281
9.11.1 Allgemeine Vorgehensweise 281
9.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen 283
9.11.3 Berechnungsmethoden 284
Kapitel 10 Fälle aufbereiten 287
10.1 Fälle sortieren 288
10.2 Fälle in Gruppen aufteilen 289
10.3 Fälle filtern 292
10.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 292
10.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle 294
10.4 Fälle gewichten 296
10.5 Doppelte Fälle ermitteln 298
Kapitel 11 Datendateien transponieren und umstrukturieren 303
11.1 Transponieren von Fällen und Variablen 304
11.2 Datendateien umstrukturieren 306
11.2.1 Hintergrund 306
11.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen 307
11.2.3 Variablen zusammenfassen 308
11.2.4 Fälle zusammenfassen 316
Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 321
12.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 322
12.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen 326
Inhaltsverzeichnis
12.3 Daten aggregieren
12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise
12.3.2 Aggregierungsfunktionen
Kapitel 13 Fälle auflisten und Berichte erstellen
13.1 Drucken einer Fallliste
13.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen
13.2.1 Dialogfeld ausfüllen
13.2.2 Ergebnisberichte auswerten
13.3 OLAP-Würfel
13.4 Berichte
Kapitel 14 Häufigkeitstabellen
14.1 Häufigkeitstabellen auswerten
14.2 Grafiken
14.2.1 Balkendiagramme
14.2.2 Histogramme
14.3 Statistische Maßzahlen
14.4 Einstellungen der Prozedur „Häufigkeiten
14.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
14.4.2 Grafiken
14.4.3 Formate
Kapitel 15 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken
15.1 Deskriptive Maßzahlen
15.2 Verhältnisstatistiken
Kapitel 16
16.1 Überblick
16.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung
16.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme
16.2.2 Histogramm
16.3 Lage der Werte beschreiben
16.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer
16.3.2 Boxplots
16.4 Test auf Normalverteilung
16.5 Test auf Gleichheit der Varianzen
16.5.1 Levene-Test
16.5.2 Streuung gegen
16.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse
16.6.1 Allgemeine Vorgehensweise
16.6.2 Statistiken
16.6.3 Diagramme
333
333
335
339
340
341
341
345
348
354
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361
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372
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393
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401
404
405
406
408
408
410
411
Inhaltsverzeichnis
XI
Kapitel 17
17.1
17.2
17.3
17.4
17.5
17.6
Kapitel 18
18.1
18.2
18.3
18.4
18.5
Kreuztabellen und
Kreuztabellen auswerten
17.1.1 Beispiel: Einstellung der Deutschen zum Ehebruch
17.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle
17.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen
Chi-Quadrat-Test
Berechnung des
Interpretation des
. 2 ■
17.2.1
17.2.2
17.2.3 Voraussetzungen des
Kontrollvariable verwenden
Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen
Zusammenhangsmaße
17.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen
17.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen
17.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen
Erstellen von Kreuztabellen
Mehrfachantworten
Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten
18.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern
18.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen
Mehrfachantworten auswerten
18.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set
18.2.2 Kreuztabelle mit einem Set
Definieren von Mehrfachantworten-Sets
Häufigkeitstabellen erstellen
Kreuztabellen erstellen
18.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten
Kapitel 19 Mittelwertvergleiche
19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche
19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen
19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen
19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken
Kapitel 20 T-Test
20.1 Grundlagen des T-Tests
20.1.1 Überblick
20.1.2 Beispiel
20.1.3 Anforderungen an die Daten
20.1.4 Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in
der Stichprobe und in der Grundgesamtheit
415
416
416
417
419
421
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425
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465
467
469
471
475
475
475
477
478
480
XII
Inhaltsverzeichnis
20.2
20.3
20.4
20.5
Kapitel 21
21.1
21.2
21.3
Kapitel 22
Kapitel 23
22.1
22.2
22.3
ι
23.1
23.2
Т
20.2.1 Der Wert
20.2.2 Interpretation der Testergebnisse 484
20.2.3 Annahme gleicher Varianzen 488
Т
Т
Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests 494
20.5.1
20.5.2
20.5.3
Einfaktorielle ANOVA 501
Einleitung 501
21.1.1 Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen 501
21.1.2 Anforderungen an die Daten 502
Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA 502
21.2.1 Beispiel: Vertrauen in das Bundesverfassungsgericht in
Abhängigkeit vom Schulabschluss 502
21.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen 504
21.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes 505
21.2.4 Multiple Vergleichstests 508
21.2.5 Kontraste 509
Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA 511
21.3.1 Test aufrufen 511
21.3.2 Angabe der Variablen 512
21.3.3 Multiple Vergleichstests 512
21.3.4 Kontraste 515
21.3.5 Optionen 516
Korrelationen 519
Korrelationen für intervallskalierte Variablen 520
22.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm 520
22.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten 523
22.1.3 Interpretation des Koeffizienten 524
Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen 528
Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten 531
Partielle Korrelationen 537
Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten 538
Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten 541
Inhaltsverzeichnis
XIII
Kapitel 24 Lineare Regression
24.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung
in den eOer-Jahren
24.2 Einfache Regression
24.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm
24.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein
24.2.3 Skalenniveaus der Variablen
24.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung
24.2.5 Maße für die Güte der Anpassung
24.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten
24.2.7 Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung
24.3 Schätzung einer multiplen Regression
24.4 Dummy-Variablen
24.4.1 0/1 -Variablen als Prädiktor
24.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen
24.4.3 Analyse mit einer
24.5 Prüfung der Residuen
24.5.1 Grafischer Test auf Normalverteilung
24.5.2 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen
24.6 Kollinearitätsprüfung
24.6.1 Was ist Kollinearität?
24.6.2 Aufspüren von Multikollinearität
24.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen
24.8 Einstellungen der Regressionsanalyse
24.8.1 Regressionsgleichung angeben
24.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen
24.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung
24.8.4 Statistiken
24.8.5 Diagramme
24.8.6 Speichern neuer Variablen
24.8.7 Optionen
Kapitel 25 Kurvenanpassung
25.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve
25.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD
25.3 Kurventypen
25.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung
Kapitel 26 Allgemeines lineares Modell - Univariat
26.1 Überblick
545
545
547
547
555
556
556
557
562
567
569
573
573
574
576
580
580
583
586
586
588
590
592
592
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594
594
596
597
597
599
599
605
607
610
613
613
XIV
Inhaltsverzeichnis
26.2
Ergebnisse eines univariaten ALM
26.2.1
Beispiel
26.2.2
Test auf Einfluss der erklärenden Variablen
26.2.3
Parameter
26.2.4
Diagramme
26.3
Einstellungen für ALM - Univariat
26.3.1
Variablen
26.3.2
Modelleigenschaften
26.3.3
Kontraste
26.3.4
Diagramme
26.3.5
Optionen
26.3.6
Post Hoc
26.3.7
Speichern
Distanz-
■ und Ähnlichkeitsmaße
27.1
Einleitung
27.2
Beispiel:
Vergleich der 25 EU-Länder
27.3
Für
η
Kapitel 27
27.3.1 Maße für intervallskalierte Daten
27.3.2 Maße für Häufigkeitswerte
27.3.3 Maße für binäre Daten
27.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten
27.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
27.4.2 Maß und Standardisierung auswählen
Kapitel 28
28.1 Grundlagen der
28.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise
28.1.2 Die einzelnen Schritte einer
28.1.3 Aufbereitung der Daten
28.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion
28.3 Die Methodik der
28.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten
28.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung
28.3.3 Ähnlichkeit von Clustem messen
28.4 Interpretation der Prozedurergebnisse
28.4.1 Distanzmatrix
28.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte
28.4.3 Eiszapfendiagramm
28.4.4 Dendrogramm
28.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern
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Inhaltsverzeichnis
XV
28.5 Einstellungen der
28.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
28.5.2 Methode der
28.5.3 Statistiken
28.5.4 Diagramme
28.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern
Kapitel 29 Clusterzentrenanalyse -
29.1 Methode der Clusterbildung
29.2
29.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde
29.2.2 Bildung der
29.2.3 Ergebnisse der
29.3
29.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse
29.4.1 Allgemeine Vorgehensweise
29.4.2 Clusterzentren
29.4.3 Iterieren
29.4.4 Optionen
29.4.5 Speichern
Kapitel 30
30.1 Der Algorithmus der zweistufigen
30.1.1 Ablauf der zweistufigen
30.1.2 Erste Stufe: Bildung eines „Cluster-Baumes
30.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes
30.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße
30.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern
30.1.6 Zwei alternative Distanzmaße
30.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl
30.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baurn-Verfahrens
30.2 Durchführen der
30.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten
30.2.2 Datenaufbereitung
30.2.3 Einstellungen des Beispiels
30.2.4 Automatische Lösung: Vier
30.2.5 Altemativlösungen: 2 und 15
30.3 Einstellungen der
30.3.1 Variablen und Maße auswählen
30.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen
30.3.3 Diagramme für den Output anfordern
30.3.4 Umfang der Ausgabe bestimmen
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XV/
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 31 Diskriminanzanalyse 727
31.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse 728
31.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen 728
31.1.2 Klassifizieren 732
31.2 Bewertung der Ergebnisse 736
31.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte 736
31.2.2 Standardisierte Koeffizienten 740
31.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der
Diskriminanzfunktion 741
31.2.4 Tabelle der Treffsicherheit 742
31.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen 743
31.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion 746
31.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen 748
31.3.1 Standard-Output 748
31.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten 754
31.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen 755
31.4 Auswahl der erklärenden Variablen 757
31.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden 757
31.4.2 Ergebnisse des Beispiels 758
31.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse 762
31.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 762
31.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen 763
31.5.3 Selektionsmethode 765
31.5.4 Statistiken 767
31.5.5 Klassifizieren 769
31.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 771
Kapitel 32 Faktorenanalyse 773
32.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie 773
32.2 Das Modell der Faktorenanalyse 775
32.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse 777
32.4 Korrelationsmatrizen 778
32.5 Faktorextraktion 782
32.6 Rotation 790
32.7 Schätzung der Faktorwerte 795
32.8 Einstellungen der Faktorenanalyse 797
32.8.1 Deskriptive Statistiken 798
32.8.2 Extraktionsmethode 799
32.8.3 Rotation 801
32.8.4 Faktorwerte 802
Inhaltsverzeichnis
XVII
Kapitel 33 Reliabilitätsanalyse 805
33.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung 806
33.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen 806
33.1.2 Cronbachs Alpha 808
33.1.3 Beiträge der einzelnen
33.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 813
Kapitel 34
34.1 Ablauf der MDS 817
34.2 MDS mit ordinalen Daten 826
34.3 MDS auf Basis von „Messwiederholungen 829
34.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 833
34.5 Einstellungen der MDS 836
Kapitel 35 Nichtparametrische Tests 843
35.1 Überblick 843
35.2 Chi-Quadrat-Test 845
35.2.1 Auswertung des Tests 845
35.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 848
35.3 Binomial-Test 851
35.3.1 Interpretation des Binomial-Tests 851
35.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests 852
35.4 Sequenzanalyse 854
35.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse 854
35.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse 856
35.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test 858
35.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests 858
35.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests 859
35.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben 860
35.6.1 Interpretation der Testergebnisse 860
35.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 864
35.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben 866
35.7.1
35.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 869
35.8 Tests für zwei verbundene Stichproben 871
35.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests 871
35.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 873
35.9 Test für mehrere verbundene Stichproben 874
XVIII
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 36 Diagramme erstellen und bearbeiten 877
36.1 Diagrammtypen 878
36.2 Erstellen von Diagrammen 881
36.2.1 Allgemeine Vorgehensweise 881
36.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms 882
36.3 Diagrammstruktur ändern 885
36.3.1 Diagrammtyp ändern 886
36.3.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen
und Reihenfolge ändern 887
36.4 Formatierungen ändern 891
36.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 891
36.4.2 Füllmuster und Rahmen 894
36.4.3 Textformate 897
36.4.4 Balken formatieren 897
36.4.5 Linien 901
36.4.6 Markierungen 904
36.4.7 Optionen für Kreisdiagramme 905
36.4.8 Diagrammgröße ändern 906
36.5 Beschriftungen, Legende und Achsen 907
36.5.1 Achsen 907
36.5.2 Bezugslinien 911
36.5.3 Legende 912
36.5.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen 912
36.6 Diagramm kippen und drehen 913
36.6.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme 913
36.6.2 Drehen dreidimensionaler Streudiagramme 913
36.7 Kreissegment herausziehen 914
Kapitel 37 Balken-, Linien-, Flächen-und Kreisdiagramme 915
37.1 Struktur der darzustellenden Daten 915
37.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe 917
37.2.1 Einfaches Balkendiagramm 917
37.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen 920
37.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm 921
37.3 Darstellung mehrerer Datenreihen 923
37.4 Erstellen der Diagramme 925
37.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen 926
37.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen 927
37.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen 932
37.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle 935
Inhaltsverzeichnis
XIX
Kapitel 38
38.1
38.2
38.3
38.4
38.5
Kapitel 39
39.1
39.2
39.3
Streudiagramme
Einfaches Streudiagramm
38.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms
38.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen
38.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve
38.1.4 Daten-D: Punkte identifizieren
Überlagertes Streudiagramm
Streudiagramm in Matrix-Darstellung
SD-Streudiagramm
Erstellen eines Streudiagramms
38.5.1 Allgemeine Vorgehensweise
38.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen
38.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen
38.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen
38.5.5 SD-Streudiagramm erstellen
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955
Histogramme, Boxplots und Verteilungsdiagramme 957
Histogramme 958
39.1.1 Erstellen eines Histogramms 958
39.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor 959
Verteilungsdiagramm erstellen 960
Boxplots 963
39.3.1 Übersicht 963
39.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen 965
39.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 966
Kapitel 40 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation
40.1 Autokorrelation
40.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen
Kapitel 41 interaktive Diagramme
41.1 SD-Balkendiagramm
41.2 Einfache interaktive Kreisdiagramme
41.3 Gestapelte interaktive Kreisdiagramme
Kapitel 42 Funktionen
42.1 Thematischer Überblick
42.2 Funktionen in alphabetischer Reihenfolge
Literaturverzeichnis
969
970
972
977
977
980
983
987
987
990
1013
Stichwortverzeichnis
1017
Die Standarclsoftware SPSS
cler
Fundierte statistische
verfahren für unzählige Einsatzbereiche
machen SPSS zu dem Wegzeug für
Statistiker.
Felix Brosius gibt Ihnen eine umfassen¬
de, praxisorientierte Einführung in die
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fahren auf anschauliche und leicht ver¬
ständliche Welse, wie aus Rottdaten aus¬
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SPSS genutzt werden. Das Bach deckt
alle gängigen statistischen Verfahren ab:
Kreuztabellen,
Disfírtminanzanalyse,
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statistischen Vorfahren werden ausführ»
lieh anhand von Beispielen mit Daten aus
der wir tschafts- und
Iíchôrt
Daten finden Sie auf der beniesenden
CD-ROM, so
eigenen PC nacharbeiten können,
Das Buch weist zudem auf mögliche
Stoiperst@in@ bei der Datenanalyse und
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nisse hin. Zahlreiche Tipps helfen» die
umfangreichen Möglichkeiten von SPSS
effizient zu nutzen.
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•Eingabe» Bearbeitung und Aufbereitung
von Daten
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von Datendateien
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navigator
reifer Tabellen und Grafiken
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•Datenanalyse:
tabellen,
Т
analyse,
Clusteranalyse,
Faktorenanaiyse,
Skalierung u.v.m.
•Grafische
Baiken-, Linien-, Fliehen-, Kreis- und
Streudiagramme, Histogramme»
plots
Auf der CD: Daten der Buchbeispiele
und eine Übersicht der verfügbaren Funk¬
tionen.
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Inhaltsverzeichnis
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Bibliotheksmagazin
| Signatur: |
0001 04.2004 A 7295
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| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |