Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz | Technische Universität München

Künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Russell, Stuart J. 1962- (VerfasserIn), Norvig, Peter (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München [u.a.] Pearson Studium 2004
Ausgabe:	2. Aufl.
Schriftenreihe:	It - Informatik
Schlagwörter:	Künstliche Intelligenz Aufgabensammlung Lehrbuch
Links:	http://www3.ub.tu-berlin.de/ihv/000944127.pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=012823903&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
Beschreibung:	Hier auch später erschienene, unveränd. Nachdr.
Umfang:	1327 S. Ill., graph. Darst.
ISBN:	3827370892

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000 c 4500
001	BV019360150
003	DE-604
005	20150831
007	t\|
008	040810s2004 xx ad\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d
020			\|a 3827370892 \|9 3-8273-7089-2
035			\|a (OCoLC)76637650
035			\|a (DE-599)BVBBV019360150
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rakwb
041	0		\|a ger
049			\|a DE-20 \|a DE-91G \|a DE-12 \|a DE-29T \|a DE-1049 \|a DE-Aug4 \|a DE-573 \|a DE-859 \|a DE-703 \|a DE-355 \|a DE-29 \|a DE-824 \|a DE-706 \|a DE-858 \|a DE-523 \|a DE-634 \|a DE-83 \|a DE-11 \|a DE-525 \|a DE-188 \|a DE-739
084			\|a ST 300 \|0 (DE-625)143650: \|2 rvk
084			\|a 004 \|2 sdnb
100	1		\|a Russell, Stuart J. \|d 1962- \|e Verfasser \|0 (DE-588)13770741X \|4 aut
240	1	0	\|a Artificial intelligence
245	1	0	\|a Künstliche Intelligenz \|b ein moderner Ansatz \|c Stuart Russell ; Peter Norvig
250			\|a 2. Aufl.
264		1	\|a München [u.a.] \|b Pearson Studium \|c 2004
300			\|a 1327 S. \|b Ill., graph. Darst.
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
490	0		\|a It - Informatik
500			\|a Hier auch später erschienene, unveränd. Nachdr.
650	0	7	\|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|2 gnd \|9 rswk-swf
655		7	\|8 1\p \|0 (DE-588)4143389-0 \|a Aufgabensammlung \|2 gnd-content
655		7	\|8 2\p \|0 (DE-588)4123623-3 \|a Lehrbuch \|2 gnd-content
689	0	0	\|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|D s
689	0		\|5 DE-604
700	1		\|a Norvig, Peter \|e Verfasser \|4 aut
856	4		\|u http://www3.ub.tu-berlin.de/ihv/000944127.pdf \|3 Inhaltsverzeichnis
856	4	2	\|m HBZ Datenaustausch \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=012823903&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
883	1		\|8 1\p \|a cgwrk \|d 20201028 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk
883	1		\|8 2\p \|a cgwrk \|d 20201028 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-012823903

Datensatz im Suchindex

DE-BY-TUM_call_number	0701 0014 A 640
DE-BY-TUM_katkey	1476807
DE-BY-TUM_location	Mag
DE-BY-TUM_media_number	040020119831
_version_	1822086383105212416
adam_text	Titel: Künstliche Intelligenz Autor: Russell, Stuart J Jahr: 2004 Stuart Russell, Peter Norvig Künstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz 2. Auflage Mit Beiträgen von: John F. Canny Douglas D. Edwards Jitendra M. Malik Sebastian Thrun PEARSON mm ein Imprint von Pearson Education München · Boston · San Francisco · Harlow, England Don Mills, Ontario · Sydney · Mexico City Madrid · Amsterdam Inhaltsverzeichnis Vorwort Überblick über das Buch Änderungen gegenüber der ersten Auflage Wie Sie dieses Buch einsetzen können Die Website Danksagungen Die Autoren Kapitel 1 Einführung 1.1 Was ist Kl? 1.2 Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz 1.3 Die Geschichte der künstlichen Intelligenz 1.4 Die aktuelle Situation Kapitel 2 Intelligente Agenten 2.1 Agenten und Umgebungen 2.2 Gutes Verhalten: das Konzept der Rationalität 2.3 Die Natur der Umgebungen 2.4 Die Struktur von Agenten Kapitel 3 Problemlösung durch Suchen 3.1 Problemlösende Agenten 3.2 Beispielprobleme 3.3 Die Suche nach Lösungen 3.4 Uninformierte Suchstrategien 3.5 Wiederholte Zustände vermeiden 3.6 Suche mit partieller Information Kapitel 4 Informierte Suche und Exploration 4.1 Informierte (heuristische) Suchstrategien 4.2 Heuristikfunktionen 4.3 Lokale Suchalgorithmen und Optimierungsprobleme 4.4 Lokale Suche in stetigen Räumen 4.5 Online-Suchagenten und unbekannte Umgebungen Kapitel 5 Probleme unter Rand- oder Nebenbedingungen 5.1 Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen 5.2 Backtracking-Suche für CSPs 11 12 12 13 14 14 16 17 17 23 36 49 55 55 58 62 70 89 95 100 105 115 117 131 131 143 150 160 164 183 183 188 Inhaltsverzeichnis 5.3 Lokale Suche für Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen 5.4 Die Struktur von Problemen Kapitel 6 Adversariate Suche 6.1 Spiele 6.2 Optimale Entscheidungen in Spielen 6.3 Alpha-Beta-Kürzung 6.4 Unvollständige Echtzeitentscheidungen 6.5 Spiele mit Zufallskomponente 6.6 Hochklassige Spielprogramme 6.7 Diskussion Kapitel 7 Logische Agenten 7.1 Wissensbasierte Agenten 7.2 Die Wumpus-Welt 7.3 Logik 7.4 Aussagenlogik: eine sehr einfache Logik 7.5 Inferenzschemata in der Aussagenlogik 7.6 Effektive aussagenlogische Inferenz 7.7 Agenten auf der Basis von Aussagenlogik Kapitel 8 Logik erster Stufe - First-Order-Logik 8.1 Wiederholung der Repräsentation 8.2 Syntax und Semantik der Logik erster Stufe 8.3 Anwendung der Logik erster Stufe 8.4 Wissens-Engineering in Logik erster Stufe Kapitel 9 Inferenz in der Logik erster Stufe 9.1 Aussagen- und prädikatenlogische Inferenz 9.2 Unifikation und Lifting 9.3 Vorwärtsverkettung 9.4 Rückwärtsverkettung 9.5 Resolution Kapitel 10 Wissensrepräsentation 10.1 Ontologisches Engineering 10.2 Kategorien und Objekte 10.3 Aktionen, Situationen und Ereignisse 10.4 Mentale Ereignisse und mentale Objekte 10.5 Die Internet-Shopping-Welt 10.6 Inferenzsysteme für Kategorien 10.7 Schließen mit Defaultinformation 10.8 Truth Maintenance-Systeme 198 200 211 211 213 218 222 227 233 236 249 250 252 256 260 268 279 285 303 303 308 318 327 341 341 344 350 359 368 397 397 400 407 422 427 433 438 446 Inhaltsverzeichnis Kapitel 11 i l l i i. i 11.2 11.3 11.4 11.5 11.6 Kapitel 12 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.7 Kapitel 13 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 Kapitel 14 14.1 14.2 14.3 14.4 14.5 14.6 14.7 Kapitel 15 15.1 15.2 15.3 15.4 15.5 15.6 Planen 465 Das Planungsproblem 465 Planen mit Zustandsraumsuche 474 Partiell ordnendes Planen 479 Planungsgraphen 488 Planen mit Aussagenlogik 496 Analyse von Planungsansätzen 502 Planen und Agieren in der realen Welt 515 Zeit, Zeitpläne und Ressourcen 515 Hierarchisches Task-Netzwerk-Planen 521 Planen und Agieren in nicht deterministischen Domänen 530 Bedingtes Planen 533 Ausführungsüberwachung und Neuplanen 543 Stetiges Planen 548 Multiagenten-Planen 553 Unsicherheit 569 Handeln unter Unsicherheit 569 Grundlegende Notation für die Wahrscheinlichkeit 574 Die Axiome der Wahrscheinlichkeit 580 Inferenz unter Verwendung vollständig gemeinsamer Verteilungen 585 Unabhängigkeit 588 Die Bayessche Regel und ihre Verwendung 590 Eine erneute Betrachtung der Wumpus-Welt 594 Probabilistisches Schließen 605 Wissensrepräsentation in unsicheren Domänen 605 Die Semantik Bayesscher Netzwerke 608 Effiziente Repräsentation bedingter Verteilungen 614 Exakte Inferenz in Bayesschen Netzwerken 619 Annähernde Inferenz in Bayesschen Netzwerken 627 Erweiterung der Wahrscheinlichkeit auf Repräsentationen erster Stufe 637 Weitere Ansätze zum unsicheren Schließen 641 Probabilistisches Schließen über die Zeit 659 Zeit und Unsicherheit 659 Inferenz in temporalen Modellen 664 Hidden-Markov-Modelle 673 Kaiman-Filter 676 Dynamische Bayessche Netzwerke 685 Spracherkennung 696 Inhaltsverzeichnis Kapitel 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.7 Kapitel 1 7 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 17.7 Kapitel 18 18.1 18.2 18.3 18.4 18.5 Kapitel 19 19.1 19.2 19.3 19.4 19.5 Kapitel 20 20.1 20.2 20.3 20.4 20.5 20.6 20.7 Kapitel 21 21.1 21.2 Einfache Entscheidungen Glauben und Wünsche unter Unsicherheit kombinieren Grundlagen der Nutzentheorie Nutzenfunktionen Nutzenfunktionen mit Mehrfachattributen Entscheidungsnetzwerke Der Wert von Information Entscheidungstheoretische Expertensysteme Komplexe Entscheidungen Sequentielle Entscheidungsprobleme Wert-Iteration Taktik-Iteration Partiell beobachtbare MEPs Entscheidungstheoretische Agenten Entscheidungen mit mehreren Agenten: Spieltheorie Mechanismenentwurf Aus Beobachtungen lernen Lernformen Induktives Lernen Lernentscheidungsbäume Gruppenlernen Warum das Lernen funktioniert: Computer-Lerntheorie Wissen beim Lernen Eine logische Formulierung des Lernens Wissen im Lernen Erklärungsbasiertes Lernen Lernen mit Relevanzinformation Induktive Logikprogrammierung Statistische Lernmethoden Statistisches Lernen Lernen mit vollständigen Daten Lernen mit verborgenen Variablen: der EM-Algorithmus Instanzbasiertes Lernen Neuronale Netze Kernel-Maschinen Fallstudie: handschriftliche Ziffernerkennung Verstärkendes (Reinforcement-)Lernen Einführung Passives verstärkendes Lernen 715 715 717 721 726 731 734 739 749 749 755 761 763 767 770 781 793 793 796 798 811 815 829 829 839 842 847 851 867 867 871 881 892 896 910 914 927 927 929 21.3 21.4 21.5 Kapitel 22 22.1 22.2 22.3 22.4 22.5 22.6 22.7 22.8 Kapitel 23 23.1 23.2 23.3 23.4 Kapitel 24 24.1 24.2 24.3 24.4 24.5 24.6 Kapitel 25 25.1 25.2 25.3 25.4 25.5 25.6 25.7 25.8 Kapitel 26 26.1 26.2 26.3 Inhaltsverzeichnis Aktives verstärkendes Lernen Verallgemeinerung beim verstärkenden Lernen Strategiesuche Kommunikation Kommunikation als Aktion Eine formale Grammatik für ein Fragment von Englisch Syntaktische Analyse (Parsing) Erweiterte Grammatiken Semantische Interpretation Mehrdeutigkeit und Auflösung der Mehrdeutigkeit Gesprächsverständnis Grammatikinduktion Probabilistische Sprachverarbeitung Probabilistische Sprachmodelle Informationsermittlung Informationsextraktion Maschinenübersetzungen Wahrnehmung Einführung ßildaufbau Frühe Operationen der Bildverarbeitung Dreidimensionale Information extrahieren Objekterkennung Verwendung der Vision für Manipulation und Navigation Robotik Einführung Roboter-Hardware Roboterwahrnehmung Bewegung planen Planung unsicherer Bewegungen Bewegung Software-Architekturen in der Robotik Anwendungsbereiche Philosophische Grundlagen Schwache Kl: Können Maschinen intelligent handeln? Starke Kl: Können Maschinen wirklich denken? Ethik und Risiken bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz 9 936 943 948 959 959 966 968 977 982 991 994 998 1011 1011 1018 1028 1032 1047 1047 1049 1054 1059 1073 1082 1093 1093 1095 1100 1110 1118 1123 1129 1133 1149 1149 1156 1165 10 Inhaltsverzeichnis Kapitel 27 Kl: Gegenwart und Zukunft 27.1 Agentenkomponenten 27.2 Agentenarchitekturen 27.3 Gehen wir in die richtige Richtung? 27.4 Was passiert, wenn die Kl erfolgreich ist? Anhang A Mathematischer Hintergrund A.1 Komplexitätsanalyse und 0()-Notation A.2 Vektoren, Matrizen und lineare Algebra A.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen Anhang B Hinweise zu Sprachen und Algorithmen B.1 Sprachen mit Backus-Naur-Form (BNF) definieren B.2 Algorithmen mit Pseudocode beschreiben B.3 Online-Hilfe Bibliographie Weitere deutschsprachige Bücher zur Kl Sachregister 1175 1175 1178 1179 1182 1185 1185 1188 1190 1193 1193 1194 1195 1197 1296
any_adam_object	1
author	Russell, Stuart J. 1962- Norvig, Peter
author_GND	(DE-588)13770741X
author_facet	Russell, Stuart J. 1962- Norvig, Peter
author_role	aut aut
author_sort	Russell, Stuart J. 1962-
author_variant	s j r sj sjr p n pn
building	Verbundindex
bvnumber	BV019360150
classification_rvk	ST 300
ctrlnum	(OCoLC)76637650 (DE-599)BVBBV019360150
discipline	Informatik
edition	2. Aufl.
format	Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV019360150</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20150831</controlfield><controlfield tag="007">t\|</controlfield><controlfield tag="008">040810s2004 xx ad\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3827370892</subfield><subfield code="9">3-8273-7089-2</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)76637650</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV019360150</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-29</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-858</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-525</subfield><subfield code="a">DE-188</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Russell, Stuart J.</subfield><subfield code="d">1962-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)13770741X</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="b">ein moderner Ansatz</subfield><subfield code="c">Stuart Russell ; Peter Norvig</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2. Aufl.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München [u.a.]</subfield><subfield code="b">Pearson Studium</subfield><subfield code="c">2004</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1327 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">It - Informatik</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Hier auch später erschienene, unveränd. Nachdr.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4143389-0</subfield><subfield code="a">Aufgabensammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Norvig, Peter</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">http://www3.ub.tu-berlin.de/ihv/000944127.pdf</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">HBZ Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=012823903&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-012823903</subfield></datafield></record></collection>
genre	1\p (DE-588)4143389-0 Aufgabensammlung gnd-content 2\p (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content
genre_facet	Aufgabensammlung Lehrbuch
id	DE-604.BV019360150
illustrated	Illustrated
indexdate	2025-01-23T15:00:57Z
institution	BVB
isbn	3827370892
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-012823903
oclc_num	76637650
open_access_boolean
owner	DE-20 DE-91G DE-BY-TUM DE-12 DE-29T DE-1049 DE-Aug4 DE-573 DE-859 DE-703 DE-355 DE-BY-UBR DE-29 DE-824 DE-706 DE-858 DE-523 DE-634 DE-83 DE-11 DE-525 DE-188 DE-739
owner_facet	DE-20 DE-91G DE-BY-TUM DE-12 DE-29T DE-1049 DE-Aug4 DE-573 DE-859 DE-703 DE-355 DE-BY-UBR DE-29 DE-824 DE-706 DE-858 DE-523 DE-634 DE-83 DE-11 DE-525 DE-188 DE-739
physical	1327 S. Ill., graph. Darst.
publishDate	2004
publishDateSearch	2004
publishDateSort	2004
publisher	Pearson Studium
record_format	marc
series2	It - Informatik
spellingShingle	Russell, Stuart J. 1962- Norvig, Peter Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd
subject_GND	(DE-588)4033447-8 (DE-588)4143389-0 (DE-588)4123623-3
title	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_alt	Artificial intelligence
title_auth	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_exact_search	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz
title_full	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Stuart Russell ; Peter Norvig
title_fullStr	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Stuart Russell ; Peter Norvig
title_full_unstemmed	Künstliche Intelligenz ein moderner Ansatz Stuart Russell ; Peter Norvig
title_short	Künstliche Intelligenz
title_sort	kunstliche intelligenz ein moderner ansatz
title_sub	ein moderner Ansatz
topic	Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd
topic_facet	Künstliche Intelligenz Aufgabensammlung Lehrbuch
url	http://www3.ub.tu-berlin.de/ihv/000944127.pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=012823903&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
work_keys_str_mv	AT russellstuartj artificialintelligence AT norvigpeter artificialintelligence AT russellstuartj kunstlicheintelligenzeinmoderneransatz AT norvigpeter kunstlicheintelligenzeinmoderneransatz

Verfügbarkeit

Bestellen (Login erforderlich)

Inhaltsverzeichnis
Paper/Kapitel scannen lassen

Bibliotheksmagazin

Bestandsangaben von Bibliotheksmagazin
Signatur:	0701 0014 A 640 Lageplan
Exemplar 1	Ausleihbar Am Standort