Statistik mit SAS:
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Teubner
2004
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1 Einführung in SAS
1.1 Das SAS Softwaresystem 13
1.2 Die SAS Benutzeroberfläche 15
1.2.1 SAS Fenstersystem 16
1.2.2 Arbeiten in Fenstern 18
1.3 Statistik Komponenten 21
Kapitel 2 Das SAS Programmsystena
2.1 Ein einführendes Beispiel 23
2.1.1 DATA step und PROC step 24
2.1.2 SAS Programm 25
2.1.3 Realisierung 27
2.2 Ergänzungen 32
2.2.1 SAS Programm 32
2.2.2 Realisierung 33
2.2.3 Permanente SAS Dateien 36
2.2.4 Regeln zur Programmgestaltung 37
2.3 Externe Daten 37
2.3.1 ASCII Dateien 37
2.3.2 Dateien anderer Softwaresysteme 39
2.4 Die Programmiersprache SAS 40
2.4.1 SAS Anweisungen 40
2.4.2 SAS Programme 41
2.4.3 Beschreibung der benutzten Anweisungen 41
2.4.3.1 DATA step 42
2.4.3.2 PROC step 45
2.4.3.3 Anweisungen an beliebiger Stelle eines SAS Programms 46
8 Inhaltsverzeichnis
Kapitel 3 Beschreibende Statistik
3.1 Eindimensionale Stichproben 49
3.1.1 Graphische Darstellungen 50
3.1.1.1 Histogramme 50
3.1.1.2 Ausgabe und Export von SAS Graphiken 55
3.1.1.3 Stabdiagramme 56
3.1.1.4 Kreisdiagramme 60
3.1.2 Statistische Maßzahlen 61
3.1.2.1 Lagemaße 62
3.1.2.2 Streuungsmaße 62
3.1.2.3 Formmaße 63
3.1.2.4 Statistische Maßzahlen mit SAS 64
3.2 Zwei und mehrdimensionale Stichproben 69
3.2.1 Punktediagramme 69
3.2.2 Zusammenhangsmaße 70
3.2.3 Anpassung von Regressionsfunktionen 74
3.2.3.1 Prinzip der kleinsten Quadrate 74
3.2.3.2 Lineare Anpassung . 77
3.2.3.3 Nichtlineare Anpassung 86
3.2.3.4 Ergänzungen zum DATA step 102
Kapitel 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
und Statistik
4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie 105
4.1.1 Ereignisse, Stichprobenraum 106
4.1.2 Wahrscheinlichkeiten 106
4.1.3 Zufallsvariable 107
4.1.4 Einige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen 112
4.1.4.1 Diskrete Verteilungen 112
4.1.4.2 Absolut stetige Verteilungen 115
4.1.5 Grenzwertsätze 119
4.1.6 Testverteilungen 121
4.1.6.1 Die Chi Quadrat (x2) Verteilung 121
4.1.6.2 Die Studentsche t Verteilung 122
4.1.6.3 Die F(isher) Verteilung . !.. ..1. ..... .. . .... . !1 .. .. 123
Inhaltsverzeichnis 9
4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik 124
4.2.1 Parameterschätzung 124
4.2.1.1 Punktschätzungen 124
4.2.1.2 Intervallschätzungen Vertrauensintervalle 128
4.2.2 Tests 129
Kapitel 5 Beurteilende Statistik Grundlegende Verfahren
5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme 132
5.1.1 Einstichproben Tests 132
5.1.1.1 Test des Erwartungswertes — Einstichproben t Test 132
5.1.1.2 Test der Varianz 138
5.1.2 Zweistichproben Tests 141
5.1.2.1 Vergleich verbundener (gepaarter) Stichproben 141
5.1.2.2 Vergleich unabhängiger Stichproben — Der t Test 142
5.2 Anpassungstests 148
5.2.1 Übersicht über einige Anpassungstests 148
5.2.2 Der Shapiro Wilk Test 155
5.3 Verteilungsfreie Verfahren Nichtparametrische
Methoden 159
5.3.1 Einstichproben Tests 159
5.3.1.1 Der Binomialtest 159
5.3.1.2 Test auf Zufälligkeit 162
5.3.2 Zwei und k Stichprobentests 165
5.3.2.1 Vergleich zweier verbundener Stichproben 165
5.3.2.2 Vergleich zweier unverbundener Stichproben 169
5.3.2.3 Vergleich mehrerer unabhängiger Stichproben
Der Kruskal Wallis Test 173
5.3.2.4 Vergleich mehrerer verbundener Stichproben
Der Friedman Test 176
5.3.3 Kontingenztafeln Unabhängigkeits und
Homogenitätstests 179
5.3.3.1 Der Unabhängigkeitstest 180
5.3.3.2 Der exakte Test von Fisher 184
5.3.3.3 Der Homogenitätstest 188
10 Inhaltsverzeichnis
Kapitel 6 Varianzanalyse
6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse fixe Effekte 191
6.1.1 Varianzanalysemodell und F Test 192
6.1.2 Gütefunktion und Wahl des Stichprobenumfangs 196
6.1.3 Durchführung in SAS Beispiel 6_1 198
6.1.4 Abweichungen von den Modellvoraussetzungen 201
6.1.5 Überprüfung von Modellvoraussetzungen 203
6.1.5.1 Test der Normalverteilungsannahme 203
6.1.5.2 Der modifizierte Levene Test 205
6.1.6 Überparametrisierung des Modells 208
6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche 209
6.2.1 Schätzung der Modellparameter 210
6.2.2 Vertrauensintervall und Test für eine Paardifferenz 211
6.2.3 Multiple Tests und simultane Vertrauensintervalle 212
6.2.3.1 Bonferroni und Sidak Test 212
6.2.3.2 Scheffe Test 213
6.2.3.3 Tukey Test und Tukey Kramer Test 214
6.2.3.4 Dunnett Test für Vergleiche mit einer Kontrolle 215
6.2.4 Sidak , Scheffe Tests und lineare Kontraste in SAS 216
6.2.4.1 Sidak und Scheffe Tests in SAS 216
6.2.4.2 Lineare Kontraste in SAS 218
6.2.5 Wachstumsversuch, Tukey und Dunnett Tests in SAS 220
6.2.5.1 Vollständig zufällige Zuteilung mittels PROC PLAN 221
6.2.5.2 Auswertung in SAS 222
6.2.6 Vergleich simultaner Testprozeduren 227
6.2.6.1 Die Tests nach Bonferroni, Sidak, Scheffe, Tukey 227
6.2.6.2 Lineare Kontraste 228
6.2.6.3 Sequentielle Testprozeduren 229
6.2.6.4 Zusammenfassung 232
6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse zufällige Effekte 232
6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse Kreuzklassifikation 235
6.4.1 Zweifaktorielle Varianzanalyse, fixe Effekte ..236
6.4.1.1 Modell, F Tests und paarweise Vergleiche 237
6.4.1.2 Durchführung in SAS Beispiel 6_4 240
6.4.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse, zufällige Effekte 244
6.4.2.1 Modell und F Tests 244 ,
6.4.2.2 Durchführung in SAS 246
Inhaltsverzeichnis 11
6.4.3 Zweifaktorielles gemischtes Modell 248
6.4.3.1 Gemischtes Modell und F Tests 248
6.4.3.2 Durchführung in SAS 250
6.4.4 Eine Beobachtung pro Zelle 251
6.4.4.1 Modell und F Tests 252
6.4.4.2 Durchführung in SAS 254
6.4.5 Höherfaktorielle kreuzklassifizierte Versuche 255
6.4.5.1 Dreifaktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse 255
6.4.5.2 Durchführung in SAS 256
6.4.5.3 r faktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse 256
6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse 257
6.5.1 Modell und F Tests 258
6.5.2 Durchführung in SAS Beispiel 6_5 260
6.5.2.1 Tests 260
6.5.2.2 Schätzung der Varianzkomponenten 263
6.5.3 Höherfaktorielle Modelle 264
6.6 Versuchsplanung spezielle Randomisationsstrukturen 265
6.6.1 Complete Randomized Designs 266
6.6.2 Randomisierte vollständige Blockanlagen 266
6.6.2.1 Modell , F Tests und paarweise Vergleiche 268
6.6.2.2 Durchführung in SAS Beispiel 6_6 269
6.6.2.3 Modell mit zufälligen Blockeffekten 272
6.6.3 Zweifaktorielle Anlage in Blöcken 272
6.6.4 Split Plot Anlage in Blöcken 274
6.6.4.1 Modell und F Tests 274
6.6.4.2 Multiple Vergleiche 277
6.6.4.3 Durchführung in SAS Beispiel 6_7 280
6.7 Unbalancierte Daten 288
6.7.1 Zweifaktorielle Kreuzklassifikation, ünbalancierte
Daten, keine leeren Zellen 289
6.7.1.1 Modell 289
6.7.1.2 Beispiel 6_8 und R Notation 291
6.7.1.3 Typ I Quadratsummenzerlegung 295
6.7.1.4 Typ II Quadratsummen 297
6.7.1.5 Typ III Quadratsummenzerlegung 299
6.7.1.6 Durchführung in SAS Beispiel 6_8 (fortgesetzt) 301
6.7.2 Paarweise Vergleiche adjustierter Erwartungswerte 303
6.7.2.1 Adjustierte Erwartungswerte LSMeans 303
12 Inhaltsverzeichnis
6.7.2.2 Durchführung in SAS Beispiel 6_8 (fortgesetzt) 305
6.7.3 Modelle mit leeren Zellen die Typ IV Zerlegung 307
6.7.3.1 Schätzbare Funktionen und testbare Hypothesen 308
6.7.3.2 Typ IV Quadratsummen 310
6.7.3.3 Typ IV Zerlegung Beispiel 6_9 310
6.7.3.4 Durchführung in SAS Beispiel 6_9 314
6.7.4 Auswertung mehrfaktorieller Modelle in SAS 319
Kapitel 7 Lineare Regressionsanalyse
7.1 Einfache lineare Regression 322
7.1.1 Schätzung der Modellparameter 324
7.1.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests 327
7.1.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests 328
7.1.4 Durchführung in SAS Beispiel 7_1 329
7.1.5 Überprüfung der Modellannahmen 335
7.1.6 Ergänzungen 336
7.1.6.1 Prognose Intervall für eine Beobachtung 336
7.1.6.2 Regression ohne Absolutglied 337
7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse 340
7.2.1 Schätzung der Modellparameter 341
7.2.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests 344
7.2.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests 345
7.2.4 Überprüfung der Modellannahmen 347
7.2.5 Durchführung in SAS Beispiel 7_2 348
7.2.6 Techniken zur Modellauswahl 354
7.3 Kovarianzanalyse 357
7.3.1 Einfache Kovarianzanalyse 357
7.3.1.1 Schätzung der Modellparameter 359
7.3.1.2 Tests und paarweise Vergleiche 361
7.3.1.3 Durchführung in SAS Beispiel 7_3 364
7.3.1.4 Überprüfung von Modellannahmen 370
7.3.2 Erweiterungen des Kovarianzanalysemodells 373
Literaturverzeichnis 374
Sachverzeichnis 384
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