Availability: Biostatistik | Technische Universität München

Biostatistik: eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler

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Previous Title:	Köhler, Wolfgang Biometrie
Main Authors:	Köhler, Wolfgang 1941-2017 (Author), Schachtel, Gabriel (Author), Voleske, Peter (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Berlin [u.a.] Springer 2002
Edition:	3., aktualisierte und erw. Aufl.
Series:	Springer-Lehrbuch
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adam_text	Inhaltsverzeichnis Einleitung 1 Kapitel I Merkmalsauswahl S § 1 Wahl geeigneter Merkmale 5 1.1 Objektivität, Reliabilität, Validität 5 1.2 Die verschiedenen Skalen Niveaus 6 Kapitel II Beschreibende Statistik 12 § 2 Tabellen zur Darstellung monovariabler Verteilungen . . 12 § 3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen . . 17 3.1 Verschiedene Arten graphischer Darstellung 18 3.2 Die Schaubilder einiger Verteilungstypen 25 3.3 Das Summenhäufigkeits Polygon 26 3.4 ... als die Bilder lügen lernten 27 § 4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen 29 4.1 Die Lageparameter 31 4.2 Die Streuungsmaße 37 4.3 Zur Anwendung der eingeführten Maßzahlen 44 § 5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen 47 § 6 Zur Korrelationsanalyse 51 6.1 Der Pearsonsche Maßkorrelationskoeffizient 51 6.2 Das Bestimmtheitsmaß 54 6.3 Zur Interpretation von Korrelationskoeffizient und Bestimmtheitsmaß 55 6.4 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient 59 6.5 Der Kontingenzkoeffizient 62 § 7 Zur Regressionsrechnung 67 7.1 Die Ermittlung einer Geradengleichung 67 7.2 Einige Achsentransformationen 75 7.3 Einige Datentransformationen 82 I XII Inhaltsverzeichnis Kapitel III Einführung in die schließende Statistik 86 § 8 Grundgedanken zur Test Theorie 86 8.1 Zielsetzung statistischer Tests 86 8.2 Fehler 1. Art und 2. Art 88 8.3 Einseitige und zweiseitige Fragestellung 94 8.4 Prüfstatistik und Prüfverteilung 96 8.5 Vorgehen bei statistischen Tests 97 § 9 Eine Auswahl wichtiger Tests 99 9.1 Tests bei normalverteilten Grundgesamtheiten 99 9.2 Tests zu ordinalskalierten Daten (Rangtests) 105 9.3 Tests zu nominalskalierten Daten 110 § 10 Vertrauensbereiche 114 10.1 Konfidenzintervalle für ft bei Normalverteilung 114 Kapitel IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten 117 § 11 Grundgedanken zur Varianzanalyse 117 11.1 Zerlegung der Varianz nach Streuungsursachen 117 11.2 Unterscheidung in feste und zufällige Effekte 119 § 12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell I) 123 12.1 Mathematische Bezeichnungen 123 12.2 Zu den Voraussetzungen der Varianzanalyse 127 12.3 Zerlegung in Streuungskomponenten 129 12.4 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse (Modell I) 131 § 13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell I) 134 13.1 Das zweifaktorielle Modell 134 13.2 Durchführung der zweifaktoriellen ANOVA (mehrfache Besetzung, Modell I) 140 13.3 Die zweifaktorielle ANOVA ohne Wiederholungen (Modell I) 145 § 14 Prüfung der Voraussetzungen 149 14.1 Zwei Tests auf Varianzhomogenität 151 § 15 Multiple Mittelwertvergleiche 157 15.1 Einige A priori Testverfahren 159 15.2 Einige A posteriori Testverfahren 166 § 16 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell II) 185 Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten .... 189 § 17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige Stichproben 189 17.1 Der ff Test (Kruskal Wallis) 190 17.2 Der Nemenyi Test für multiple Vergleiche 194 § 18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene Stichproben 195 18.1 Der Friedman Test (Rangvarianzanalyse) 195 18.2 Der Wilcoxon Wilcox Test für multiple Vergleiche ... 198 Kapitel VI Regressionsanalyse 201 § 19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse 201 19.1 Interessierende Fragestellungen 201 19.2 Zu den Voraussetzungen einer Regressionsanalyse .... 203 19.3 Mathematische Bezeichnungen 206 § 20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung 208 20.1 Signifikanzprüfung auf Anstieg 210 20.2 Berechnung von Konfidenzintervallen 212 20.3 Durchführung der Regressionsanalyse (ohne Wiederholung) 214 § 21 Lineare Regression bei mehrfach Besetzung 216 21.1 Prüfung der Linearität 217 21.2 Durchführung der Regressionsanalyse (mit Wiederholung) 219 Kapitel VII Zur Versuchsplanung 224 § 22 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen 224 22.1 Treffgenauigkeit und Präzision 226 22.2 Einige Grundsätze der Versuchsplanung 226 22.3 Verschiedene Versuchsanordnungen 234 22.4 Zur Wahl des Stichprobenumfangs 240 Anhang: Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeits¬ rechnung 247 § 23 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln 247 23.1 Zufallsereignisse 247 23.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff 248 23.3 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit . . 250 XIV Inhaltsverzeichnis 23.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit .... 251 23.5 Zufallsvariable 252 23.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens 255 § 24 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 257 24.1 Zur Binomialverteilung 258 24.2 Zur Poissonverteilung 261 24.3 Zur Normal Verteilung 264 24.4 Standardnormalverteilung und z Transformation 266 § 25 Prüfverteilungen 269 25.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung 270 25.2 Zur t Verteilung von Student 271 25.3 Zur x2 Verteilung 272 25.4 Zur F Verteilung 273 Literaturhinweise 275 Tabellen Anhang 277 Sachverzeichnis 291 Auswahl englischer Fachausdrücke 299
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