Agentenbasierte Informationserschließung im World Wide Web unter Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik:
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|---|---|
| adam_text | Titel: Agentenbasierte Informationserschließung im World Wide Web unter Einsatz von künstlichen neuronale
Autor: Teuteberg, Frank
Jahr: 2001
Inhaltsverzeichnis
IX
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XV
Abkurzungsverzeichnis XIX
Tabellenverzeichnis XXI
1. EINFUHRUNG 1
1.1 Problemstellung 1
1.2 Zielsetzung und wesentliche Beitrage 4
1.3 Aufbau der Arbeit 6
2. INFORMATIONSERSCHLIEBUNG IM WORLD WIDE WEB 9
2.1 Suchdienste zur InformationserschlieBung im World Wide Web 9
2.1.1 Verzeichnisbasierte Suchdienste 9
2.1.2 Roboterbasierte Suchdienste 11
2.1.3 Meta-Suchdienste 17
2.1.4 Spezialisierte Suchdienste 18
2.1.5 Ausgewahlte Suchdienste im Uberblick 19
2.2 Notwendigkeit neuer Ansatze zur InformationserschlieBung im
World Wide Web 20
2.3 Neue Ansatze zur Verbesserung der InformationserschlieBung
im World Wide Web 26
2.3.1 Verteilte Indexierung der Informationsangebote im World
Wide Web 26
2.3.2 Meta-Daten zur Beschreibung der Informationsangebote im
World Wide Web 27
X
Inhaltsverzeichnis
2.3.3 Personalized Information Filtering im World Wide Web 33
2.3.4 Collaborative Information Filtering im World Wide Web 35
2.3.5 Social Networks im World Wide Web 36
2.3.6 Context-Aware-Computing im World Wide Web 37
2.4 Agenten zur InformationserschlieBung im World Wide Web 38
2.4.1 Begriff des Agenten 38
2.4.2 Charakteristische Eigenschaften von Agenten 39
2.4.3 Intelligente Agenten 44
2.4.4 Informationsagenten 48
2.4.5 Multi-Agenten-Systeme 51
2.4.6 Vorteile einer agentenbasierten InformationserschlieBung
gegenuber Suchdiensten 52
2.4.7 Ausgewahlte Informationsagenten und Multi-Agenten-Systeme 55
2.4.8 Defizite der vorgestellten Informationsagenten und
Multi-Agenten-Systeme 59
3. VERFAHREN ZUR UNTERSTUTZUNG DER INFORMATIONSER-
SCHLIEBUNG IM WORLD WIDE WEB 63
3.1 Ausgewahlte klassische Klassifikationsverfahren 65
3.1.1 Clusteranalyse-Verfahren 65
3.1.2 Klassifikationsverfahren auf Basis des Bayes-Theorems 67
3.1.3 Entscheidungsbaume qq
3.2 Ausgewahlte Soft-Computing-Verfahren 70
3.2.1 Verfahren auf Basis der Fuzzy-Logik 70
3.2.2 Kiinstliche Neuronale Netze 76
3.2.3 Neuro-Fuzzy-Verfahren 82
3.3 Bewertung und Auswahl der Verfahren
Inhaltsverzeichnis
XI
4. TRANSFORMATION DER INFORMATIONSANGEBOTE IM WORLD
WIDE WEB IN DAS VEKTORRAUMMODELL 97
4.1 Problemstellung und Zielsetzung 97
4.2 Merkmalsauswahl 99
4.2.1 Verfahren zur Merkmalsauswahl 103
4.2.2 Ergebnisse zur Merkmalsauswahl 105
4.3 Stoppwortlisten 106
4.4 Dimensionsreduzierung der Merkmalsvektoren 107
4.4.1 Verfahren zur Dimensionsreduzierung 109
4.4.2 Ergebnisse zur Dimensionsreduzierung 114
4.5 Normierung, Skalierung und Codierung der Merkmalsvektoren 115
4.5.1 Normierung und Skalierung der Merkmalsvektoren 115
4.5.2 Codierung der Merkmalsvektoren 117
5. SPEZIFIKATION EINES MULTI-AGENTEN-SYSTEMS ZUR
INFORMATIONSERSCHLIEBUNG 121
5.1 Gestaltungsrahmen - Anforderungen an die Spezifikation 121
5.2 Akteure und Anwendungsfalle 125
5.3 Grundlegende Realisierungsalternativen - Bewertung und Auswahl 133
5.3.1 Ausgewahlte Agentenarchitekturen 133
5.3.2 Ausgewahlte Ansatze zur Agentenkommunikation 136
5.3.3 Ausgewahlte Sprachen zur Agentenkommunikation 141
5.3.4 Ausgewahlte Protokolle und Technologien zur
Agentenkommunikation 148
5.3.5 Ausgewahlte Programmiersprachen 152
5.3.6 Ausgewahlte Agenten-Entwicklungsumgebungen und
Agenten-Frameworks 158
XII
Inhaltsverzeichnis
5.3.7 Ausgewahlte Soft-Computing-Werkzeuge 164
5.4 Spezifikalion 165
1R5
5.4.1 Vorgehensweise
5.4.2 Spezifikation eiries Basis-Agententyps 168
5.4.3 Spezifikation spezialisierter Agententypen 178
5.4.4 Spezifikation der Infrastrukturdienste 193
5.4.5 Spezifikation der Ontologien 206
5.4.6 Spezifikation der Agentenkommunikation 215
5.4.7 Spezifikation der Agenteninteraktion 222
5.5 Integration von Fuzzy-Logik 230
5.6 Realisierung 245
6. ANWENDUNG UND EVALUIERUNG DER KUNSTLICHEN
NEURONALEN NETZE UND FUZZY-VERFAHREN 249
6.1 Fehler- und GutemaBe zur Evaluierung der eingesetzten
Kunstlichen Neuronalen Netze und Fuzzy-Verfahren 249
6.1.1 FehlermaBe 250
6.1.2 GutemaBe 252
6.2 Anwendungsbeispiel 1: Bewerten von betrieblichen
Informationsangeboten im World Wide Web unter
Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen 256
6.2.1 Zielsetzung und Untersuchungsdesign 256
6.2.2 Bewertungskriterien 258
6.2.3 Ansatze zum Erlernen von Benutzerpraferenzen 259
6.2.4 Eingesetzte Kiinstliche Neuronale Netze 261
6.2.5 Ergebnisse der Trainings- und Testlaufe 269
6.2.6 Zusammenfassende Diskussion der Ergebnisse 277
Inhaltsverzeichnis
XIII
6.3 Anwendungsbeispiel 2: Klassifizieren von Informationsangeboten
im World Wide Web unter Einsatz von Kunstlichen Neuronalen
Netzen und Fuzzy-Verfahren 277
6.3.1 Zielsetzung und Untersuchungsdesign 277
6.3.2 Eingesetzte Kiinstliche Neuronale Netze und Fuzzy-Verfahren 278
6.3.3 Ergebnisse der Trainings- und Testlaufe 284
6.3.4 Visualisierung der Ergebnisse einer selbstorganisierenden Karte 290
6.3.5 Zusammenfassende Diskussion der Ergebnisse 292
7. ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 295
7.1 Zusammenfassung 295
7.2 Erweiterungen und Ausblick auf zukunflige Forschungsarbeiten 297
Literaturverzeichnis 303
Register 335
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| spellingShingle | Teuteberg, Frank 1970- Agentenbasierte Informationserschließung im World Wide Web unter Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik Reihe: Wirtschaftsinformatik Intelligent agents (Computer software) Fuzzy logic Neural networks (Computer science) World Wide Web World Wide Web (DE-588)4363898-3 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 gnd Mehragentensystem (DE-588)4389058-1 gnd Automatische Klassifikation (DE-588)4120957-6 gnd Information Retrieval (DE-588)4072803-1 gnd |
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