Availability: Der kollektive Innovationsprozeß | Technische Universität München

Der kollektive Innovationsprozeß: eine theoretische Analyse informeller Netzwerke und absorptiver Fähigkeiten

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Bibliographic Details
Main Author:	Pyka, Andreas 1969- (Author)
Format:	Thesis/Dissertation Book
Language:	German
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adam_text	Inhaltsverzeichnis A. Einleitung 13 B. Technischer Fortschritt und technologische Spillover-Effekte aus ökonomischer Perspektive - Ein Wandel in der Betrachtungsweise 20 I. Die traditionelle neoklassische Sichtweise technischen Fortschritts - Anreizreduzierende Spillover-Effekte 21 1. Der theoretische Ausgangspunkt in der Wachstumstheorie 21 2. Der allokationstheoretische Blickwinkel der neoklassischen Analyse 24 3. Das sequentielle Innovationsbild 26 4. Öffentlicher-Gut-Charakter von neuem technologischem Know-how, technologische Spillover-Effekte und Patente zur Wahrung der Aneignungs¬ möglichkeiten 29 5. Empirische Untersuchungen der Aneignungsbedingungen 33 6. Technologische Spillover-Effekte in der formalen Darstellung des Innovationsprozesses 38 a) Formale Darstellung des Innovationsprozesses mit vollkommenen Aneignungsbedingungen 39 b) Formale Darstellung des Innovationsprozesses mit technologischen Spillovers 40 c) Die Integration von Effizienz-Effekten 43 II. Die veränderte Sichtweise der neuen Innovationsökonomik - Ideenschaffende Spillover-Effekte 45 1. Der wissensbasierte Ansatz der neuen Innovationsökonomik 47 2. Die Eigenschaften von neuem technologischen Know-how 50 a) Der globale Charakter von technologischem Wissen 51 b) Der lokale Charakter von technologischem Wissen 52 c) Der implizite bzw. Tacit-Charakter von technologischem Wissen 55 d) Der Komplexitätsgrad technologischen Wissens 57 3. Das vernetzte Innovationsbild 58 a) Gegenseitige Beeinflussung von Grundlagen- und angewandter Forschung 58 b) Inkrementelle Innovationen in der Diffusionsphase 59 8 Inhaltsverzeichnis 4. Ein theoretischer Rahmen zur Beschreibung der technologischen Entwicklung 61 a) Technologische Paradigmen 62 b) Technologische Trajektorien und technologische Möglichkeiten 65 c) Externe Wissensquellen - intra- und interindustrielle Interdependenzen 67 d) Intensive und extensive technologische Möglichkeiten 69 e) Cross-Fertilization-Effekte 70 5. Der kollektive Innovationsprozeß 71 a) Informelle Netzwerke 75 b) Absorptive Fähigkeiten 80 III. Zusammenfassung 82 C. Neoklassische Modellierung des kollektiven Innovationsprozesses 87 I. Informelle Netzwerke im Gefangenen-Dilemma-Kontext 88 1. Die Grundstruktur des Gefangenen-Dilemmas 89 2. Informeller Know-how-Austausch als Gefangenen-Dilemma 91 3. Informeller Know-how-Austausch im iterierten Gefangenen-Dilemma 94 4. Informelle Netzwerke als N-Personen-Gefangenen-Dilemma 98 II. Absorptive Fähigkeiten in einem Non-Tournament-Modell 104 1. Innovationen und Lernen: Absorptive Fähigkeiten in neoklassischer Modellierung 105 2. Analytische Betrachtung des Modells 108 3. Numerische Betrachtung des Modells 112 4. Wohlfahrtstheoretische Betrachtungen 117 III. Zusammenfassung 119 D. Ein alternativer Ansatz in der evolutorischen Ökonomik 121 I. Einwände gegenüber einer neoklassischen Modellierung des Innovations- Prozesses und offene Fragen 121 1. Innovation als Schon-Bekanntes-aber-zuvor-Unberücksichtigtes 121 2. Homogene Technologien und Verhaltensweisen 124 3. Gleichgewichtsorientierte Innovationsprozesse 126 II. Grundelemente der evolutorischen Sichtweise 128 1. Routine-geleitetes Verhalten 131 a) Substantielle und prozessuale Unsicherheit 132 b) Beschränkte Rationalität 134 c) Satisfycing Behaviour 137 Inhaltsverzeichnis 9 d) Routinen 138 2. Unterschiedlichkeit als Quelle für Neuerungen 140 3. Pfadabhängigkeiten und historische Zeit 144 III. Zusammenfassung und Ausblick: 147 E. Evolutorische Modellierung des kollektiven Innovationsprozesses 151 I. Die Evolution informeller Netzwerke als selbstorganisatorischer Prozeß 152 1. Evolutorische Aspekte der Selbstorganisation 152 2. Informelle Netzwerke im Mastergleichungsansatz 156 a) Grundlegende Bemerkungen zur Modellstruktur 156 b) Individuelle Übergangsraten 158 c) Die Mastergleichung 161 d) Stetiger Zustandsraum, Fokker-Planck- und Mittelwert-Gleichung 164 e) Die Ergebnisse des Grundmodells 168 3. Free-Rider- und Markteintritts-Strategien an den Rändern 177 4. Informelle Netzwerke im Industrielebenszyklus 182 a) Im Zeitablauf abnehmende Technologieintensität 183 b) Im Zeitablauf abnehmende Kooperationsbereitschaft 185 II. Absorptive Fähigkeiten in einem Simulationsmodell 189 1. Das Simulationsmodell 191 a) Marktgeschehen 194 b) Technologischer Fortschrift I: Festlegung der F E-Budgets und Wissensakkumulation 196 c) Technologischer Fortschritt II: Prozeß- und Produktinnovationen 199 d) Technologischer Fortschritt HI: Absorptive Fähigkeiten und Spillover- Effekte 204 e) Entry undExit 208 f) Zusammenfassung der Modellstruktur 209 2. Die Entwicklung entlang einer technologischen Trajektorie 212 3. Die technologische Entwicklung mit Trajektorienwechsel 219 4. Entry/Exit: Langfristige Anteile absorptiver und konservativer Strategien 230 III. Zusammenfassung 234 F. Resümee 238 Anhang 244 Literaturverzeichnis 258 Personenregister 270 Sachwortregister 273 Tabellenverzeichnis Tabelle 1 Effektivität alternativer Aneignungsmechanismen 36 Tabelle 2 Effektivität alternativer Spillover-Kanäle 37 Tabelle 3 Parameterkonfiguration bei Cohen/Levinthal (1990a) 114 Tabelle 4 Parameter und Spannbreiten in der Simulation 256 Abbildungsverzeichnis Abb. 1 Phasen des Innovationsprozesses 27 Abb. 2 Das lineare Innovationsbild 29 Abb. 3 Technischer Fortschritt als Verschiebung der Produktionsfunktion 52 Abb. 4 Spillover-Effekte und lokaler technischer Fortschritt im Isoquanten- Diagramm 54 Abb. 5 Das vernetzte Innovationsbild 61 Abb. 6 Auszahlungsmatrix des Gefangenen-Dilemmas 90 Abb. 7 Menge aller Auszahlungskombinationen 96 Abb. 8 Informelle Netzwerke als MPPD 101 Abb. 9 Synergistische Vorteile aus der Teilnahme an einem informellen Netzwerk 102 Abb. 10 Der Verlauf der Stückkostenfunktion 113 Abb. 11 Der Verlauf der absorptiven Fähigkeiten 113 Abb. 12 Szenario 1 114 Abb. 13 Szenarioll 115 Abb. 14a Intensive Opportunitäten (Szenario II) 116 Abb. 14b Externer Spilloverpool (Szenario II) 116 Abb. 15 Wohlfahrtsindikator Szenario 1 117 Abb. 16 Produzentenrente in Szenario 1 118 Abb. 17 Darstellung des diskreten Zustandsraums 157 Abbildungsverzeichnis 11 Abb. 18 Individuelle Übergangsraten 160 Abb. 19 Totale Übergangsraten 162 Abb. 20 Funktionsweise einer Mastergleichung 163 Abb. 21 Darstellung des stetigen Zustandsraums 165 Abb. 22a Bifurkationsdiagramm 167 Abb. 22b Vektorenfeld 167 Abb. 23 Variation von ß in den individuellen Übergangsraten 168 Abb. 24a Szenario 1 (ß= 0.8) 170 Abb. 24b Potentialfunktion (ß= 0.8) 171 Abb. 24c Mittelweitfunktion (/?= 0.8) 171 Abb. 25a Szenario 2 (/?= 1.0) 172 Abb. 25b Potentialfunktion (/?= 1.0) 173 Abb. 25c Mittelwertfunktion (ß= 1.0) 173 Abb. 26a Szenario 3 (ß= 1.25) 174 Abb. 26b Potentialfunktion (/? = 1.25) 175 Abb. 26c Mittelwertfunktion (ß= 1.25) 175 Abb. 27 Individuelle Übergangsraten bei abweichendem Verhalten an den Rändern 179 Abb. 28 Phasenportraits mit (y= - 0.001) und ohne (y= 0) Randstrategien 00= 0.8) 180 Abb. 29 Phasenportraits mit (/= - 0.001) und ohne (y= 0) Randstrategien 03=1.0) 180 Abb. 30 Phasenportraits mit (/= - 0.001) und ohne {y= 0) Randstrategien (/?=1.25) 181 Abb. 31 Im Zeitablauf sinkende Technologieintensität 184 Abb. 32 Abnehmende Präferenz bei niedriger Technologieintensität 186 Abb. 33 Abnehmende Präferenz bei hoher Technologieintensität 187 Abb. 34 Phasenportraits mit zeitabhängiger Kooperationsbereitschaft 188 Abb. 35 Durch sich erschöpfende technologische Möglichkeiten gekennzeichneter potentieller Innovationserfolg 201 Abb. 36 Die Spilloverfunktion F für unterschiedliche Niveaus an absorptiven Fähigkeiten ac und technologische Lücken G 206 12 Abbildungsverzeichnis Abb. 37 Schwelleneffekt in der Innovationserfolgsfunktion für Unternehmen mit absorptiven Fähigkeiten 208 Abb. 38 Struktur des Modells 211 Abb. 39 Die Entwicklung der Stückkosten entlang einer technologischen Trajektorie 212 Abb. 40a Spilloverpool (Varianz der Stückkosten) 213 Abb. 40b Kumulierte absorptive Fähigkeiten 213 Abb. 41 Marktanteilsentwicklung entlang einer Trajektorie 214 Abb. 42 Gewinnentwicklung entlang einer technologischen Trajektorie 215 Abb. 43 Innovationserfolg entlang einer technologischen Trajektorie 216 Abb. 44 Gewinnentwicklung entlang einer Trajektorie in einem Szenario mit imitativen Firmen 217 Abb. 45 F E-Budgets der unterschiedlichen Strategien 218 Abb. 46a Produktinnovationswahrscheinlichkeit 220 Abb. 46b Produkt-Spilloverpool 220 Abb. 47 Realisierung von Produktinnovationen 221 Abb. 48 Entwicklung der Prohibitivpreise 222 Abb. 49 Aufteilung des Marktes zwischen konservativen und absorptiven Unternehmen 223 Abb. 50 Periodische Gewinne 224 Abb. 51 Konzentrationsentwicklung und -trend 225 Abb. 52a Produktinnovationen mit imitativen Unternehmen 226 Abb. 52b Relative Qualitätseinschätzung 226 Abb. 53 Aufteilung des Marktes zwischen konservativen, absorptiven und imitativen Firmen 227 Abb. 54 Gewinnentwicklung mit imitativen Unternehmen 227 Abb. 55a F E-Effektivität der absorptiven Unternehmen 228 Abb. 55b F E-Effektivität der konservativen Unternehmen 229 Abb. 55c F E-Effektivität der imitativen Unternehmen 229 Abb. 56 Anteil konservativer und absorptiver Strategien 232 Abb. 57 Profitkorridor des absorptiven Lagers (100 Wiederholungen) 257
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