Availability: Statistische Methoden in der Geographie

Statistische Methoden in der Geographie: 1 Univariate und bivariate Statistik

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Main Authors:	Bahrenberg, Gerhard 1943-2022 (Author), Giese, Ernst (Author), Nipper, Josef 1947- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Stuttgart Teubner 1999
Edition:	4., überarb. Aufl.
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adam_text	STATISTISCHE METHODEN IN DER GEOGRAPHIE BAND 1 UNIVARIATE UND BIVARIATE STATISTIK VON DR. RER. NAT. GERHARD BAHRENBERG PROFESSOR AN DER UNIVERSITAET BREMEN DR. RER. NAT. ERNST GIESE PROFESSOR AN DER UNIVERSITAET GIESSEN DR. RER NAT. JOSEF NIPPER PROFESSOR AN DER UNIVERSITAET KOELN 4., UEBERARBEITETE AUFLAGE MIT 81 ABBILDUNGEN, 44 TABELLEN UND EINEM TAFELANHANG B. G. TEUBNER STUTTGART * LEIPZIG 1999 INHALT 1 DIE STELLUNG DER STATISTIK IN DER EMPIRISCHEN FORSCHUNG 9 2 GRUNDBEGRIFFE DER STATISTIK 13 2.1 UNTERSUCHUNGSELEMENTE, VARIABLEN 13 2.2 SKALENNIVEAUS VON VARIABLEN 15 2.3 DIE PROBLEMATIK GRUNDGESAMTHEIT - STICHPROBE 17 3 TYPISCHE GEOGRAPHISCHE FRAGESTELLUNGEN UND STATISTISCHE METHODEN 21 4 CHARAKTERISIERUNG EMPIRISCHER VERTEILUNGEN 26 4. 1 ORDNUNG DES DATENMATERIALS, HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 26 4.2 MASSZAHLEN EMPIRISCHER VERTEILUNGEN 39 4.2.1 MASSE DER ZENTRALTENDENZ 39 4.2.2 STREUUNGSMASSE 49 4.2.3 STANDARDISIERUNG VON VARIABLEN 70 4.2.4 DIE SCHIEFE 73 4.3 PARAMETER BIVARIATER VERTEILUNGEN 74 5 SCHAETZEN, TESTEN, VERGLEICHEN, ENTSCHEIDEN 82 5.1 GRUNDBEGRIFFE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 85 5.2 RECHENREGELN FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEIT 87 5.3 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION, WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTE, VERTEILUNGS- FUNKTION 90 5.4 THEORETISCHE VERTEILUNGEN 94 5.5 EINFUEHRUNG IN DIE SCHAETZ- UND TESTSTATISTIK 109 5.5.1 SCHAETZUNGEN UND KONFIDENZINTERVALLE 110 5.5.2 DAS PRINZIP STATISTISCHER TESTS 116 5.5.3 TESTS FUER DAS ARITHMETISCHE MITTEL UND DIE STANDARDABWEICHUNG . 121 5.5.4 PRUEFUNG VON VERTEILUNGEN 126 5.5.5 ERGAENZENDE HINWEISE ZU KONFIDENZINTERVALLEN UND TESTS 129 5.5.6 DER [/-TEST VON MANN/WHITNEY 131 6 REGRESSIONS- UND KORRELATIONSANALYSE 135 6.1 TYPEN VON ZUSAMMENHAENGEN 135 6.2 LINEARE EINFACHREGRESSION 136 8 INHALT 6.2.1 DIE BESTIMMUNG DER REGRESSIONSGERADEN 139 6.2.2 BERECHNUNG DER REGRESSIONSGERADEN FUER DAS BEISPIEL *ABHAENGIGKEIT DER VERDUNSTUNG VON DER LUFTTEMPERATUR" 143 6.2.3 ZUR INTERPRETATION EINER REGRESSIONSGLEICHUNG 143 6.2.4 DIE BESTIMMUNG DES TRENDS EINER ZEITREIHE 144 6.3 LINEARE EINFACHKORRELATION NACH PEARSON 147 6.4 ANALYTISCH-STATISTISCHE PROBLEME BEI DER REGRESSIONS- UND KORRELATIONS- ANALYSE 151 6.5 ANWENDUNGEN DER REGRESSIONS- UND KORRELATIONSANALYSE 165 6.5.1 SCHAETZUNG (PROGNOSE) FEHLENDER WERTE 165 6.5.2 RESIDUEN EINER REGRESSION 169 6.5.3 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT ALS MASS FUER DIE AEHNLICHKEIT VON RAUM- EINHEITEN 177 6.6 NICHT-LINEARE REGRESSION 191 6.7 AUSGEWAEHLTE PROBLEME BEI DER ANWENDUNG DER KORRELATIONS- UND REGRES- SIONSANALYSE 196 6.7.1 DATENBASIS UND INHALTLICHE INTERPRETATION 196 6.7.2 DAS AUSREISSER-PROBLEM 197 6.7.3 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT DER VARIABLEN 201 6.7.4 OEKOLOGISCHE VERFAELSCHUNG - DAS PROBLEM AGGREGIERTER DATEN . . 202 6.8 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER NICHT-METRISCH SKALIERTE VARIABLEN 205 6.8.1 DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT Q S NACH SPEARMAN 205 6.8.2 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER NOMINAL-SKALIERTE VARIABLEN 211 LITERATUR 221 ANHANG TAFELN 223 SACHVERZEICHNIS 232
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