Bonitätsprüfung von Firmenkunden mit Hilfe Künstlicher Neuronaler Netze:
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Augsburg
Inst. für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheorie
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1 Einleitung 1
2 Die Bonitätsprüfung 3
2.1 Gegenstand und Ziel der Bonitätsprüfung 3
2.2 Kennzahlenanalyse 4
3 Empirisch-induktive Verfahren 6
3.1 Grundlagen und Vorbereitungen 8
3.2 Regressionsanalyse 9
3.3 Diskriminanzanalyse 10
3.4 Mustererkennung 16
4 Künstliche Neuronale Netze 18
4.1 Grundlagen und Begriffsabgrenzung 19
4.2 Exemplarische Beschreibung einiger Netztypen 23
4.3 Overlearning 26
4.4 Probleme der Gradientenabstiegsverfahren 30
5 Bonitätsprüfung mit Neuronalen Netzen 33
5.1 Grundsätzliche Vorüberlegungen 33
5.2 Studien zur Bonitätsprüfung mit KNN 34
6 Leitfaden für die Erstellung eines Neuronalen Netzes zur Bonitätsprüfung ..42
7 Zusammenfassung und Ausblick 45
Literaturverzeichnis 47
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