Epidemiologische Methoden: [69 Tabellen]
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Fischer
1997
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Geleitwort V
Vorwort VII
1 Einführung 1
1.1 Besonderheiten epidemiologischer Methoden 1
1.2 Anwendungsgebiete epidemiologischer Forschung 5
1.3 Überblick über den weiteren Inhalt 6
2 Epidemiologische Maßzahlen 9
2.1 Maßzahlen der Erkrankungshäufigkeit 9
2.1.1 Prävalenz und Inzidenz 10
2.1.2 Population unter Risiko 13
2.2 Datenquellen für epidemiologische Häufigkeitsmaßzahlen 21
2.2.1 Allgemeine Aspekte von Datenquellen 21
2.2.2 Daten des Gesundheitswesens in der Bundesrepublik Deutschland 24
2.2.3 Demographische Maßzahlen 27
2.2.4 Probleme von Sekundärdaten am Beispiel der Mortalitätsstatistik 30
2.3 Vergleiche von Erkrankungshäufigkeiten bei aggregierten Daten 35
2.3.1 Standardisierung 36
2.3.2 Ökologische Relationen 41
3 Epidemiologische Studien 45
3.1 Vergleichende epidemiologische Maßzahlen 45
3.1.1 Relatives Risiko 47
3.1.2 Odds Ratio 49
3.1.3 Attributable Risiken 50
3.2 Die ätiologische Fragestellung 53
3.2.1 Modell der Ursache Wirkungs Beziehung und Kausalität 53
3.2.2 Populationsbegriffe, Zufall und Bias 58
3.3 Typen epidemiologischer Studien 62
3.3.1 Kohortenstudien 63
3.3.2 Fall Kontroll Studien 68
3.3.3 Querschnittsstudien 74
X Inhalt
4 Statistische Grundlagen der Epidemiologie 77
4.1 Einführung 77
4.2 Deskriptive Methoden 78
4.2.1 Lagemaße 79
4.2.2 Streuungsmaße 83
4.2.3 Korrelationen und Kontingenztafeln 85
4.2.4 Graphische Darstellungen 90
4.3 Populationen, Wahrscheinlichkeit und Zufall 95
4.3.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff 96
4.3.2 Grundgesamtheit, Stichprobe und Zufallsvariablen 96
4.3.3 Spezielle Verteilungen 99
4.3.3.1 Binomial Verteilung 99
4.3.3.2 Hypergeometrische Verteilung 100
4.3.3.3 Normal Verteilung 101
4.3.3.4 x2 Verteilung 105
4.4 Induktive Methoden 106
4.4.1 Unterschied zwischen Deskription und Induktion 106
4.4.2 Schätzverfahren 106
4.4.2.1 Momentenmethode 107
4.4.2.2 Maximum Likelihood Methode 108
4.4.3 Konfidenzintervalle 109
4.4.4 Statistische Tests 112
4.4.4.1 Tests bei Normalverteilung 117
4.4.4.2 Tests in Kontingenztafeln 122
4.4.5 Notwendiger Stichprobenumfang 128
4.4.6 Regressionsmodelle 131
4.4.6.1 Einfache lineare Regression 133
4.4.6.2 Multiple Regression 135
4.4.6.3 Logistische Regression 137
5 Planung epidemiologischer Studien 139
5.1 Qualität epidemiologischer Studien 139
5.2 Validität 140
5.3 Zufällige Fehler 142
5.4 Systematische Fehler (Bias) 143
5.4.1 Auswahlverzerrung (Selection Bias) 144
5.4.2 Informationsverzerrung (Information Bias) 150
5.4.3 Verzerrungen durch Störparameter (Confounding Bias) 163
5.5 Strategien zur Fehlerkontrolle 168
5.5.1 Optimierung des Studiendesigns 169
5.5.2 Schichtung 179
5.5.3 Matching 182
Inhalt XI
6 Auswertung epidemiologischer Studien 185
6.1 Einführung 185
6.2 Einfache Auswerteverfahren 186
6.2.1 Schätzen epidemiologischer Maßzahlen 186
6.2.2 Hypothesentests 191
6.2.3 Konfidenzintervalle 195
6.3 Geschichtete Auswerteverfahren 200
6.3.1 Schätzung in geschichteten 2x2 Tafeln 201
6.3.2 Hypothesentests 205
6.3.3 Konfidenzintervalle 208
6.3.4 Tests auf Homogenität 211
6.4 Logistische Regression 215
6.4.1 Das logistische Modell und seine Interpretation 216
6.4.2 Schätz und Testverfahren für Modellparameter 225
6.4.3 Modellbildung, Confounding und Wechselwirkungen 233
6.5 Auswertung gematchter Studien 237
6.5.1 Klassische Auswerteverfahren bei indiviueller Paarbildung 237
6.5.2 Auswertungsprinzipien des Häufigkeitsmatching 242
Anhang (Verteilungstafeln) 243
A 1 Quantile der Standardnormalverteilung 244
A 2 Quantile der t Verteilung mit n Freiheitsgraden 245
A 3 Quantile der x2 Verteilung mit n Freiheitsgraden 246
Literatur 247
Verzeichnis der Abkürzungen 251
Sachverzeichnis 252
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