Verfügbarkeit: Methoden zur Konstruktion und Evaluierung klinischer Scores

Methoden zur Konstruktion und Evaluierung klinischer Scores:

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Holle, Rolf (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Heidelberg Inst. für Medizinische Biometrie und Informatik, Abt. Medizinische Biometrie 1995
Schriftenreihe:	Zentrum zur Methodischen Betreuung von Therapiestudien <Heidelberg>: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Abteilung Medizinische Biometrie, Zentrum zur Methodischen Betreuung von Therapiestudien (ZMBT) 27
Schlagwörter:	Hochschulschrift
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Beschreibung:	Zugl.: Heidelberg, Univ., Habil.-Schr.
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adam_text	Inhalt 1. Einleitung 1 1.1. Allgemeine EinfÃ¼hrung 1 1.2. Ziel und Gliederung der Arbeit 2 2. Ãœberblick Ã¼ber Scores 5 2.1. Definition klinischer Scores 5 2.2. Beispiele klinischer Scores 6 2.3. Einteilungsprinzipien 8 2.3.1. Einteilung nach Eingangsinformation 9 2.3.2. Einteilung nach strukturellen Eigenschaften 10 2.3.3. Einteilung nach Funktion 12 2.4. Einsatz von Scores 13 2.4.1. Scores im Rahmen der Patientenberatung 14 2.4.2. Scores als Grundlage fÃ¼r Therapieentscheidungen 15 2.4.3. Scores als Zielvariable in Studien 18 2.4.4. Scores als Kontrollvariablen in Studien 19 2.4.5. Scores in der QualitÃ¤tssicherung 21 2.5. Kritik an klinischen Scores 22 3. GÃ¼tekriterien fÃ¼r klinische Scores 24 3.1. Theoretische GÃ¼tekriterien 24 3.2. Ãœberblick Ã¼ber empirische GÃ¼tekriterien 27 3.2.1. PrimÃ¤re GÃ¼tekriterien 27 3.2.2. SekundÃ¤re GÃ¼tekriterien 29 3.3. ReliabilitÃ¤tskonzepte 31 3.3.1. Varianzquellen 31 3.3.2. ZufÃ¤llige vs. systematische Variation 32 3.3.3. Spezielle ReliabilitÃ¤tskonzepte 33 3.3.4. G Studien und D Studien 35 3.4. ValiditÃ¤tskonzepte 37 3.4.1. KonstruktvaliditÃ¤t vs. KriteriumsvaliditÃ¤t 37 3.4.2. Diskrimination 39 3.4.3. Ã„nderungssensitivitÃ¤t 42 3.4.4. Kalibration 45 3.5. Relevanz der GÃ¼tekriterien 46 4. Statistische GÃ¼teparameter fÃ¼r Scores 48 4.1. Statistisches Modell des Messens 48 4.2. ReliabilitÃ¤tsmaÃŸe 51 4.2.1. ReliabilitÃ¤tsmaÃŸe fÃ¼r quantitative Merkmale 51 4.2.2. ReliabilitÃ¤tsmaÃŸe fÃ¼r dichotome Merkmale 60 4.2.3. ReliabilitÃ¤tsmaÃŸe fÃ¼r ordinale Merkmale 63 4.3. SchÃ¤tz und Testverfahren zur ReliabilitÃ¤t 65 4.4. ValiditÃ¤tsmaÃŸe 66 4.4.1. ValiditÃ¤tsmaÃŸe fÃ¼r quantitative Kriterien 67 4.4.2. ValiditÃ¤tsmaÃŸe fÃ¼r dichotome Kriterien 70 4.4.3. ValiditÃ¤tsmaÃŸe fÃ¼r zensierte Zeitvariablen als Kriterium 76 4.5. Kalibration 77 4.6. Zufallskorrigierte ValiditÃ¤tsparameter 81 4.7. Ã„nderungssensitivitÃ¤t 87 5. Konstruktion klinischer Scores 92 5.1. Auswahl von Kandidatenvariablen 93 5.2. Variablenselektion 97 5.3. Suche des besten multivariaten Modells 102 6. Aspekte der Versuchsplanung 107 6.1. Planung von ReliabilitÃ¤tsstudien 108 6.1.1. Ziele von ReliabilitÃ¤tsstudien 108 6.1.2. Design von ReliabilitÃ¤tsstudien 110 6.1.3. Ausschaltung systematischer und zufÃ¤lliger Fehler 113 6.2. Planung von Validierungsstudien 114 6.2.1. Ziele von Validierungsstudien 114 6.2.2. Design von Validierungsstudien 115 6.2.3. Ausschaltung systematischer und zufÃ¤lliger Fehler 118 6.3. Bewertung des klinischen Nutzens von Scores 122 6.3.1. Bedeutung von Feldstudien 122 6.3.2. Design von Feldstudien 123 7. Zusammenfassung 127 Literatur 129
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