Verfügbarkeit: Biostatistik | Technische Universität München

Biostatistik: Einführung in die Biometrie für Biologen und Agrarwissenschaftler

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Köhler, Wolfgang 1941-2017 (VerfasserIn), Schachtel, Gabriel (VerfasserIn), Voleske, Peter (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer 1996
Ausgabe:	2., aktualisierte und erw. Aufl.
Schriftenreihe:	Springer-Lehrbuch
Schlagwörter:	Biometry Biomathematik Biostatistik Biometrie
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Umfang:	XII, 285 S. graph. Darst.
ISBN:	3540592520

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ALS DIE BILDER LUEGEN LERNTEN 26 § 4 CHARAKTERISTISCHE MASSZAHLEN MONOVARIABLER VERTEILUNGEN 28 4.1 DIE LAGEPARAMETER 30 4.2 DIE STREUUNGSMASSE 36 4.3 ZUR ANWENDUNG DER EINGEFUEHRTEN MASSZAHLEN 41 §5 GRAPHISCHE DARSTELLUNG BIVARIABLER VERTEILUNGEN . 44 § 6 ZUR KORRELATIONSANALYSE 47 6.1 DER PEARSONSCHE MASSKORRELATIONSKOEFFIZIENT 47 6.2 DAS BESTIMMTHEITSMASS 51 6.3 ZUR INTERPRETATION VON KORRELATIONSKOEFFIZIENT UND BESTIMMTHEITSMASS 52 6.4 DER SPEARMANSCHE RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT . 55 6.5 DER KONTINGENZKOEFFIZIENT 58 § 7 ZUR REGRESSIONSRECHNUNG 63 7.1 DIE ERMITTLUNG EINER GERADENGLEICHUNG 63 7.2 EINIGE ACHSENTRANSFORMATIONEN 71 KAPITEL III EINFUEHRUNG IN DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 82 § 8 GRUNDGEDANKEN ZUR TEST-THEORIE 82 8.1 ZIELSETZUNG STATISTISCHER TESTS 82 8.2 FEHLER! ART UND 2. ART 84 X INHALTSVERZEICHNIS 8.3 EINSEITIGE UND ZWEISEITIGE FRAGESTELLUNG 90 8.4 PRUEFSTATISTIK UND PRUEFVERTEILUNG 92 8.5 VORGEHEN BEI STATISTISCHEN TESTS 93 § 9 EINE AUSWAHL WICHTIGER TESTS 94 9.1 TESTS BEI NORMALVERTEILTEN GRUNDGESAMTHEITEN 94 9.2 TESTS ZU ORDINALSKALIERTEN DATEN (RANGTESTS) 101 9.3 TEST ZU NOMINALSKALIERTEN DATEN 105 § 10 VERTRAUENSBEREICHE 109 10.1 KONFIDENZINTERVALLE FUER FI BEI NORMALVERTEILUNG . 109 10.2 BOX-WHISKER-PLOT 112 KAPITEL IV VARIANZANALYSE BEI NORMALVERTEILTEN GESAMTHEITEN . . 113 §11 GRUNDGEDANKEN ZUR VARIANZANALYSE 113 11.1 ZERLEGUNG DER VARIANZ NACH STREUUNGSURSACHEN 113 11.2 UNTERSCHEIDUNG IN FESTE UND ZUFAELLIGE EFFEKTE 115 §12 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE (MODELL I) 119 12.1 MATHEMATISCHE BEZEICHNUNGEN 119 12.2 ZU DEN VORAUSSETZUNGEN DER VARIANZANALYSE 123 12.3 ZERLEGUNG IN STREUUNGSKOMPONENTEN 125 12.4 DURCHFUEHRUNG DER EINFAKTORIELLEN VARIANZANALYSE (MODELL I) 127 §13 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE (MODELL I) 130 13.1 DAS ZWEIFAKTORIELLE MODELL 130 13.2 DURCHFUEHRUNG DER ZWEIFAKTORIELLEN ANOVA (MEHRFACHE BESETZUNG, MODELL I) 136 13.3 DIE ZWEIFAKTORIELLE ANO VA OHNE WIEDERHOLUNGEN (MODELL I) 141 §14 PRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN 145 14.1 ZWEI TESTS AUF VARIANZHOMOGENITAET 147 §15 MULTIPLE MITTELWERTVERGLEICHE 152 15.1 EINIGE A PRIORI-TESTVERFAHREN 153 15.2 EINIGE A POSTERIORI-TESTVERFAHREN 161 §16 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE (MODELL II) 173 KAPITEL V VARIANZANALYSE BEI ORDINALSKALIERTEN DATEN 177 § 17 PARAMETERFREIE VERFAHREN FUER MEHRERE UNABHAENGIGE STICHPROBEN 177 17.1 DER H-TEST (KRUSKAL- WALLIS) 178 17.2 DER NEMENYI-TEST FUER MULTIPLE VERGLEICHE 182 § 18 PARAMETERFREIE VERFAHREN FUER MEHRERE VERBUNDENE STICHPROBEN 183 INHALTSVERZEICHNIS XI 18.1 DER FRIEDMAN-TEST (RANGVARIANZANALYSE) 183 18.2 DER WILCOXON-WILCOX-TEST FUER MULTIPLE VERGLEICHE . 186 KAPITEL VI REGRESSIONSANALYSE 189 §19 GRUNDGEDANKEN ZUR REGRESSIONSANALYSE 189 19.1 INTERESSIERENDE FRAGESTELLUNGEN 189 19.2 ZU DEN VORAUSSETZUNGEN EINER REGRESSIONSANALYSE . . . 191 19.3 MATHEMATISCHE BEZEICHNUNGEN 194 §20 LINEARE REGRESSION BEI EINFACHER BESETZUNG 196 20.1 SIGNIFIKANZPRUEFUNG AUF ANSTIEG 198 20.2 BERECHNUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN 200 20.3 DURCHFUEHRUNG DER REGRESSIONSANALYSE (OHNE WIEDERHOLUNG) 202 §21 LINEARE REGRESSION BEI MEHRFACH-BESETZUNG 204 21.1 PRUEFUNG DER LINEARITAET 205 21.2 DURCHFUEHRUNG DER REGRESSIONSANALYSE (MIT WIEDERHOLUNG) 207 KAPITEL VII ZUR VERSUCHSPLANUNG 212 § 22 AM ANFANG SOLLTE DIE VERSUCHSPLANUNG STEHEN 212 22.1 TREFFGENAUIGKEIT UND PRAEZISION 214 22.2 EINIGE GRUNDSAETZE DER VERSUCHSPLANUNG 214 22.3 VERSCHIEDENE VERSUCHSANORDNUNGEN 221 22.4 ZUR WAHL DES STICHPROBENUMFANGS 226 ANHANG: EINIGE GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITS- RECHNUNG 233 § 23 BEZEICHNUNGEN, AXIOME, RECHENREGELN 233 23.1 ZUFALLSEREIGNISSE 233 23.2 DER WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 234 23.3 DIE AXIOMATISCHE DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT . . 236 23.4 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT UND UNABHAENGIGKEIT . . . 237 23.5 ZUFALLSVARIABLE 238 23.6 KOMBINATORIK ODER DIE KUNST DES ABZAEHLENS 241 §24 WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 243 24.1 ZUR BINOMIALVERTEILUNG 244 24.2 ZUR POISSONVERTEILUNG 247 24.3 ZUR NORMALVERTEILUNG 250 24.4 STANDARDNORMALVERTEILUNG UND Z-TRANSFORMATION . . . 252 §25 PRUEFVERTEILUNGEN 255 25.1 DIE NORMALVERTEILUNG ALS PRUEFVERTEILUNG 256 XII INHALTSVERZEICHNIS 25.2 ZUR T- VERTEILUNG VON STUDENT 257 25.3 ZUR X 2 -VERTEILUNG 258 25.4 ZUR F- VERTEILUNG 259 LITERATURHINWEISE 261 TABELLEN-ANHANG 263 SACHVERZEICHNIS 277 AUSWAHL ENGLISCHER FACHAUSDRUECKE 283 WOLFGANG KOEHLER GABRIEL SCHACHTEL PETER VOLESKE BIOSTATISTIK EINFUEHRUNG IN DIE BIOMETRIE FUER BIOLOGEN UND AGRARWISSENSCHAFTLER ZWEITE, AKTUALISIERTE UND ERWEITERTE AUFLAGE MIT 61 ABBILDUNGEN AEJ SPRINGER INHALTSVERZEICHNIS EINLEITUNG 1 KAPITELL MERKMALSAUSWAHL 5 § 1 WAHL GEEIGNETER MERKMALE 5 1.1 OBJEKTIVITAET, RELIABILITAET, VALIDITAET 5 1.2 DIE VERSCHIEDENEN SKALEN-NIVEAUS 6 KAPITEL II BESCHREIBENDE STATISTIK 11 §2 TABELLEN ZUR DARSTELLUNG MONOVARIABLER VERTEILUNGEN . 11 §3 GRAPHISCHE DARSTELLUNG MONOVARIABLER VERTEILUNGEN . . 16 3.1 VERSCHIEDENE ARTEN GRAPHISCHER DARSTELLUNG 17 3.2 DIE SCHAUBILDER EINIGER VERTEILUNGSTYPEN 24 3.3 DAS SUMMENHAEUFIGKEITS-POLYGON 25 3.4 . 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