Neuronale Netze und Preismanagement:
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| Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wien
Service-Fachverl.
1995
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| Schriftenreihe: | Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien
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| Umfang: | 196 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
I Grundlagen 15
1 Einleitung 17
1.1 Informationsquelle Scannerdaten 17
1.2 Referenzpreistheorie 18
1.3 Kritikpunkte an herkömmlichen Marktreaktionsmodellen 20
1.4 Ein konnexionistischer Ansatz 21
1.5 Preismanagement für Produktlinien 23
1.6 Empirische Untersuchung 24
1.7 Ãœbersicht 24
2 Marktreaktionsfunktionen als KNN 25
2.1 KNN für Einfache Marktreaktionsfunktionen 28
2.2 KNN für Universelle Marktreaktionsfunktionen 30
3 Spezifikation von Marktreaktionsmodellen 37
3.1 Modellspezifikation 37
3.2 Modellselektion 39
3.2.1 Kreuzvalidierung 41
3.2.2 Bestimmtheitsmaß 43
3.2.3 Prediction Criterion und ähnliche Kriterien 43
3.3 Diagnostik 44
3.3.1 Signifikanztests 44
3.3.2 Likelihood Ratio Test (LRT) 46
3.3.3 Normed Fit Index (NFI) 47
3 3.4 Autokorrelations und Heteroskedastizitätstests 47
3.3.5 Multikollinearität 48
3.3.6 Zusammenfassung 48
6 INHALTSVERZEICHNIS
4 Referenzpreismodelle: ein Ãœberblick 51
4.1 Das Weber Fechnersche Gesetz der Psychophysik 52
4.2 Die Adaptionsstufen Theorie 53
4.3 Die Assimilations Kontrast Theorie 53
4.4 Die Prospect Theorie 54
II Marktreaktionsfunktionen 55
5 Beschreibung der Scanner Datenbasis 57
5.1 Scannerdaten 57
5.2 Vorauswahl geeigneter Zeitreihen 58
5.3 Behandlung fehlender Daten 58
5.4 Transformationen und Variablenwahl 59
5.5 Pooling 60
5.5.1 Pooling der Outlets nach den Absatzmengen 62
5.5.2 Pooling nach den Parametern eines Referenzpreismodells 63
5.5.3 Auswertung 63
5.6 Weitere deskriptive Statistiken 64
5.7 Zusammenfassung der Resultate 65
6 Referenzpreismodelle: Empirischer Teil 69
6.1 Statische Preisresponsefunktionen 69
6.2 Das Basismodell 76
6.2.1 Eine Preisresponsefunktion mit Carryover 76
6.2.2 Explizite Konkurrenzmodellierung 79
6.3 Einfache Referenzpreismodelle 84
6.3.1 Adaptionstheoretische Operationalisierungen 84
6.3.1.1 Symmetrische Referenzpreise 84
6.3.1.2 Asymmetrische Referenzpreise 87
6.3.1.3 Symmetrische Konkurrenzreferenzpreise 88
6.3.1.4 Asymmetrische Konkurrenzreferenzpreise 89
6.3.1.5 Bewertung 90
INHALTSVERZEICHNIS 7
6.3.2 Das Koyck Modell 91
6.3.3 Rationale Erwartungen der Nachfrager 93
6.3.4 Zukünftige rationale Preiserwartungen 99
6.3.5 Verschiedene Referenzpreiskonzepte in einem Modell 101
6.4 Referenzpreismodelle mit latenten Variablen 104
6.4.1 Parametrische Modelle 105
6.4.2 Nicht parametrische Netzwerk Modelle 109
III Preisoptimierung 113
7 Preismanagement in Mehrproduktunternehmen 115
7.1 Optimierungsverfahren 120
7.2 Statische Optimierung 123
7.2.1 Lineares Modell 123
7.2.2 Logistisches Modell 125
7.2.3 Preisbildung im linearen Konkurrenzpreismodell 126
7.2.3.1 Produktlinienoptimierung 128
7.2.3.2 Produktlinienoptimierung mit Preisrestriktionen 130
7.2.4 Preisbildung im logistischen Konkurrenzpreismodell 132
7.2.4.1 Produktlinienoptimierung 132
7.2.4.2 Produktlinienoptimierung mit Preisrestriktionen 134
7.3 Dynamische Optimierung 135
7.3.1 Lineare symmetrische Preisresponsefunktion 136
7.3.2 Lineare asymmetrische Preisresponsefunktion 136
7.3.3 Logistische asymmetrische Responsefunktion 137
7.3.4 Logistische asymmetrische Konkurrenzresponsefunktion 138
7.3.4.1 Einzelproduktoptimierung 139
7.3.4.2 Mehrproduktoptimierung 142
7.3.4.3 Produktlinienoptimierung 144
7.3.4.4 Produktlinienoptimierung mit Preisrestriktionen 145
7.3.4.5 Zusammenfassung 145
7.3.5 Rationale Erwartungen 147
8 INHALTSVERZEICHNIS
7.3.5.1 Einzelproduktoptimierung 148
7.3.5.2 Mehrproduktoptimierung 149
7.3.5.3 Auswirkungen aggressiver Mehrproduktoptimierung 150
7.3.5.4 Nash Equilibrium 157
7.3.5.5 Stochastische Konkurrenzpreise 160
8 Zusammenfassung und Bewertung 169
A Systematik der Modellbezeichnungen und Index 177
Tabellenverzeichnis
3.1 Fenstertechnik 42
5.1 LRT Test auf Pooling 64
5.2 Deskriptive Statistiken der Relativpreise 67
5.3 Deskriptive Statistiken der Absatzanteile 68
6.1 Ergebnisse des statischen Modells 71
6.2 Betrachtete Modelltypen 80
6.3 Modellgleichungen der Basismodelle ohne Referenzpreise 81
6.4 Ergebnisse der Basismodelle 81
6.5 Modellvariationen 84
6.6 Formen der Adaptionsmodelle 85
6.7 Preisrelationen in Pool 1 90
6.8 Tabelle der adaptionstheoretischen Referenzpreis Modelle 91
6.9 Koyck Modell 92
6.10 Preiserwartungen: Modelle 96
6.11 Preiserwartungen: Ergebnisse 96
6.12 Rationale Erwartungen: Modelle 96
6.13 Rationale Erwartungen: Ergebnisse 97
6.14 Zukünftige Preiserwartungen: Ergebnisse 100
6.15 Kombiniertes Referenzpreismodell: Ergebnisse 101
6.16 MSSE und KSSE der Gleichungen des 1. und 2. Pools 102
6.17 Signifikanz der einzelnen Parameter 102
6.18 Varianzerklärung (gerundet, in Prozent) des statischen Modells ohne Refe¬
renzpreise und der linearen und logistischen Referenzpreismodelle 103
6.19 Gleichungen der Modelle mit latenten Variablen 107
•j
10 TABELLENVERZEICHNIS
6.20 Modelle mit latenten Variablen 107 !
6.21 Nichtparametrische Modelle mit latenten Variablen 110
7.1 Parameter, optimale Preise, variable Kosten, Elastizitäten und Gewinne
des linearen statischen Modells 124
7.2 Parameter, Preise, Relativpreise, Elastizitäten und Gewinne des logisti¬
schen statischen Modells 125
7.3 Optimale Relativ und Absolutpreise sowie Gewinne (Unternehmen, opti¬
miert, bei Durchschnittspreis) des linearen statischen Modells 130
7.4 Kreuzpreiselastizitäten und Elastizitäten des linearen Modells bei optima¬
len Preisen P*, P* 130
7.5 (Relativ ) Preise und Gewinne des linearen statischen Modells mit Kon¬
kurrenzpreisen und Restriktion des Preisniveaus 131
7.6 Kreuzpreiselastizitäten und Elastizitäten des logistischen Modells bei P*, P/132
7.7 Optimale Relativpreise bzw. Preise sowie Gewinne des logistischen stati¬
schen Modells 134
7.8 Optimale Relativpreis und Preise sowie Gewinne des logistischen statischen
Modells mit Konkurrenz 135
7.9 Gewinne des Unternehmens, der optimierten Preisstrategie und bei Durch¬
schnittspreisen des Modells kslalin 138
7.10 Durchschnittliche optimale Relativpreise (optimale Pulsationspreise) und
Preise sowie Gewinne des Modells kslalin des Unternehmens, optimiert und
bei Durchschnittspreisen 138
7.11 Gewinne aller Unternehmen bei lokaler Optimierung unter der Anahme,
daß die anderen den Durchschnittspreis halten 140
7.12 Gewinne aller Unternehmen bei n facher lokaler Optimierung unter der
Annahme, daß die anderen den Durchschnittspreis halten 140
7.13 Gewinne aller Unternehmen bei simultaner Optimierung der ersten i Mar¬
ken unter der Anahme, daß die anderen (I i) den Durchschnittspreis halten 142
7.14 Gewinne aller Unternehmen bei Einzeloptimierung unter der Annahme,
daß die anderen den Durchschnittspreis halten 149
7.15 Gewinne aller Produkte bei n facher Einzeloptimierung unter der Annah¬
me, daß die anderen den Durchschnittspreis halten 150
7.16 Simultane Mehrproduktoptimierung unter der Annahme, daß die anderen
den Durchschnittspreis halten l^O
7.17 Gewinne bei n facher Einzeloptimierung simultaner Mehrfachoptimierung
unter der Annahme, daß die Konkurrenten den Durchschnittspreis halten . 153
7.18 Einzelgewinne bei simultaner Optimierung der Produkte 3, 5 und 7 sowie
mit Zeta gewichtete Beeinflussung der Gewinne der Produkte 1 und 4 .... 153
TABELLENVERZEICHNIS 11
7.19 Gesamtgewinne und Gewinne der 3 Hersteller bei simultaner Optimierung
der Produkte 3, 5 und 7 sowie mit Zeta gewichtete Beeinflussung der Ge¬
winne der Produkte 1 und 4 154
7.20 Veränderungen der Zielfunktion bei konstanten Entscheidungsvariablen ... 162
7.21 Veränderungen der Zielfunktion bei Variation der Entscheidungsvariablen . 163
A.l Systematik der Modell Bezeichnungen 177
A.2 Index 179
A.3 Abkürzungen 180
Abbildungsverzeichnis
6.1 Histogramme der Relativpreise 1 4 72
6.2 Histogramme der Relativpreise 5 7 73
6.3 Relativpreis Absatzanteilsplot der Marken 1 4 74
6.4 Relativpreis Absatzanteilsplot der Marken 5 7 75
6.5 Auswirkungen von Transformationen auf die Fehlerquadratsumme mit 95%
Konfidenzintervall für den Minimalwert 82
6.6 Einfluß des Konkurrenzpreises auf den Absatzanteil 83
6.7 Referenzpreismodell mit dynamischen latenten Variablen 111
6.8 Parametrisiertes Referenzpreismodell mit dyn. latenten Variablen 111
6.9 Modellselektionsprozeß 112
7.1 Relationen zwischen den Produkten: Ergebnis einer multidimensionalen
Skalierung basierend auf den Kreuzpreiselastizitäten des logistischen Modells 133
7.2 Strategien des Modells kslalin 137
7.3 Einzeloptimierungsstrategien des Modells ks2alit 141
7.4 Prozentuelle Unterschiede zwischen n facher Einzeloptimierung (Cournot
Lösung) und simultaner Mehrfachoptimierung 151
7.5 Einfluß der „Aggressivität auf die einzelnen Produktgewinne 152
7.6 Einfluß des Zeta Faktors auf den Gesamtgewinn und die Gewinne der 3
Hersteller 155
7.7 Einfluß des Zeta Faktors auf die Gewinne der berücksichtigten Konkur¬
renzprodukte (1, 4), die simultan optimierten Gewinne des optimierenden
¦Herstellers (3, 5, 7) und der nicht berücksichtigten Konkurrenzprodukte (2,
6) 156
7.8 Nash Lösung im dynamischen Logitmodell mit rationalen Erwartungen der
Nachfrager 158
7.9 Periodengesamtgewinne der Nash Lösung 159
7.10 Generierte Zufallsverteilungen 161
14 ABBILDUNGSVERZEICHNIS
7.11 Gewinne der Produkte 3, 5 und 7 und Gesamtgewinn bei stochastischer j
Optimierung 165
7.12 Preisstrategien der Produkte 3, 5 und 7 bei stochastischer Optimierung ... 166
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