Der Prozeß der Wissensakquisition und seine Integration in den Expertensystem-Entwicklungsprozeß:
Gespeichert in:
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| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Bergisch Gladbach u.a.
Eul
1994
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| Beschreibung: | Zugl.: Köln, Univ., Diss., 1993 |
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Inhaltsverzeichnis
Gliederung §£ ¦
Verzeichnis der Abkürzungen 10
Abbildungsverzeichnis 11
A Methodischer Bezugsrahmen ßr den Prozeß der Wissensakquisition
und seine Integration in den Systementwicklungsprozeß 15
1 Einführung 15
1.1 Problemstellung 15
1.2 Zielsetzung und Vorgehensweise 20
1.3 Begriffliche Abgrenzungen 24
2 Methodische Grundlagen der Wissensakquisition 30
2.1 Kognitionstheoretische Aspekte und psychische Variablen 30
2.1.1 Klassifizierung von Wissen und Wissensquellen 31
2.1.2 Erhebungs und Analysemethoden 35
2.1.3 Möglichkeiten der Wissensrepräsentation 43
2.1.4 Psychische Variablen 49
2.2 Anforderungen an Werkzeuge zur Implementierung mensch¬
lichen Wissens 51
2.3 Strategien der Wissensakquisition 59
2.3.1 Methoden des Knowledge Engineerings 59
2.3.1.1 Naturalistic Knowledge Engineering 60
2.3.1.2 POMESS 62
3
Seite
2.3.1.3 KADS 64
2.3.2 Induktive Verfahren 66
2.3.3 Kritische Betrachtung der beschriebenen Ansätze
unter besonderer Berücksichtigung des Ansatzes
der organisatorischen Implementierung 70
3 Wissensakquisition als Lebenszyklus übergreifender Prozeß 73
3.1 Integration der Wissensakquisition in den Systement¬
wicklungsprozeß 75
3.1.1 Identifikation eines Problemgebietes im Rahmen
der Voruntersuchung 77
3.1.2 Abgrenzung der Aufgabenstellung 82
3.1.3 Entwicklung eines Prototyp Systems zur Entschei¬
dungsvorbereitung 84
3.1.4 Entwicklung des Praxissystems 90
3.1.5 Wissensakquisition im Rahmen der Testphase 91
3.1.6 Wissensakquisition im Rahmen der Systemimple¬
mentation 99
3.1.7 Wissensakquisition im Rahmen der Wartung 101
3.2 Problematik der Konsensbildung bei der Beteiligung mehrerer
Experten 102
3.3 Vorschläge zur Unterstützung der Wissensakquisition 105
3.3.1 Genetische Wissensbasen als Grundlage der Wissens¬
akquisition 106
3.3.2 Integration einer Erklärungskomponente 109
3.3.3 Akzeptanzorientierte Wissensakquisition 114
4
Seite
4 Entwicklung von Soll Vorstellungen aus den Erkenntnissen
der Literaturanalyse 118
5 Konzeption zur Vorgehensweise bei der Expertensystement
wicklung 123
5.1 Konzeption zur Vorgehensweise bei der Voruntersuchung
(Stufe I) 127
5.2 Konzeption zur Vorgehensweise bei der Abgrenzung der
Aufgabenstellung (Stufe II) 131
5.3 Konzeption zur Vorgehens weise bei der Entwicklung des
Prototyps (Stufe III) 136
5.4 Konzeption zur Vorgehensweise bei der Entwicklung des
Praxissystems (Stufe IV) 142
5.5 Konzeption zur Vorgehensweise bei dem Test, der Imple¬
mentation und der Kontrolle 144
5.6 Konzeption zur Vorgehensweise bei der Wartung 146
5.7 Aufbau und Pflege einer generischen Wissensbasis als
phasenübergreifende Aktivität 147
B Anwendung und Überprüfung der vorgeschlagenen Konzeption
am Beispiel der Entwicklung des Expertensystem Prototyps
EXPERTEX zur Unterstützung eines Teilgebietes der Auslands¬
marktberatung 149
1 Entwicklung des Expertensystem Prototyps EXPERTEX
zur Unterstützung der China Markt Beratung 149
1.1 Vorgehensweise bei der Voruntersuchung des Anwen¬
dungsgebietes Auslandsmarktberatung 150
1.1.1 Erste Kontakt und Informationsaufnahme zur
näheren Betrachtung des Problemgebietes 151
1.1.2 Analyse des Problemgebietes auf der Basis der
Expertenbeschreibungen 153
5
Seite
1.1.2.1 Erstellung einer Kriterienliste zur
Beurteilung des Problemgebietes 153
1.1.2.2 Erhebung von Wissen zur Kriterien¬
beurteilung 156
1.1.2.3 Analyse des geschilderten Wissens 157
1.1.2.4 Entscheidung über die weitere Durch¬
führung des Projektes 161
1.2 Vorgehensweise bei der Abgrenzung der Aufgabenstellung
des China Markt Beratungssystems 162
1.2.1 Wissenserwerb der Knowledge Engineers über das
Anwendungsgebiet 163
1.2.2 Implementierung eines anwendungsbezogenen Bei¬
spielsystems zur Motivation der Experten 164
1.2.3 Definition der konkreten Aufgabenstellung 167
1.2.4 Kosten und Nutzenüberlegung 168
1.2.5 Konzeption des Benutzermodells 170
1.3 Vorgehensweise bei der Entwicklung des Prototyps
EXPERTEX 175
1.3.1 Aufbau des Wissensmodells 176
1.3.1.1 Wissenserhebung zur Herleitung
einer Wissensstruktur 176
1.3.1.2 Repräsentation des Expertenwissens 180
1.3.1.3 Auswahl des Werkzeuges zur Imple¬
mentierung des Wissens 187
1.3.1.4 Implementierung des Expertenwissens
auf dem Rechner 190
1.3.2 Entwicklung der Erklärungskomponente von
EXPERTEX 193
6
Seite
1.3.3 Formulierung von Kriterien zur Beurteilung des
Prototyps EXPERTEX 199
1.3.4 Demonstration des entwickelten Prototyps als
Entscheidungsgrundlage für die Entwicklung
eines Praxissystems 202
2 Anpassung des vorgeschlagenen Ansatzes zur Konzeption der
Wissensakquisition 203
2.1 Soll Ist Vergleich der Ergebnisse aus der Literaturanalyse
und aus der praktischen Entwicklung 203
2.2 Planung der Praxissystem Entwicklung 206
2.2.1 Formulierung verbindlicher Ziele 207
2.2.2 Inhaltliche Erweiterung des Prototyps 207
2.2.3 Vorschläge zur Veränderung der Benutzeroberfläche 210
2.2.3.1 Integration einer komfortablen Erklä¬
rungskomponente 210
2.2.3.2 Verbesserung der Dialogschnittstelle
von EXPERTEX 213
2.2.4 Vorschläge für den Test des Praxissystems 214
2.2.5 Aufbau einer generischen Wissensbasis zur Unter¬
stützung der Ostasienmarktberatung 216
2.3 Modifiziertes Vorgehensmodell 217
2.4 Erweiterung des Begriffs Wissensakquisition 220
3 Konkretisierung der Untersuchungsthesen 222
7
Seite
C Ergebnisse der Untersuchung aktueller Vorgehensweisen bei
der Entwicklung von Expertensystemen in der betrieblichen
Praxis 233
1 Methodisches Vorgehen im Rahmen der empirischen Praxis¬
untersuchung 233
1.1 Prämissen für die Auswahl der zu untersuchenden
Zielgruppe 234
1.2 Erhebungstechnik und statistische Auswertungs¬
verfahren 235
1.3 Begründung der Vorgehensweise bei der Praxisunter¬
suchung 237
2 Ergebnisse zur Ausgangssituation der Befragten 238
2.1 Personale Merkmale der Befragten 239
2.2 Funktionsklassen und Aufgaben der entwickelten
Systeme 242
2.3 Aktueller Stand der entwickelten Expertensysteme 244
2.4 Nutzen der entwickelten Systeme 248
3 Ergebnisse zur Verhaltens und Akzeptanzorientierung der
Wissensakquisition 250
3.1 Ergebnisse zur Bedeutung und zum Stand von
Erklärungskomponenten 251
3.2 Ergebnisse zur Bedeutung und zum Stand von
Dialogschnittstellen 256
3.3 Ergebnisse zur Bedeutung und zur Durchführung
von Maßnahmen zur Ausschaltung negativer Motive 259
3.4 Ergebnisse zur Bedeutung und zur Durchführung
von Maßnahmen zur Förderung positiver Motive 263
3.5 Ergebnisse zur Repräsentation von Expertenwissen 266
8
Seite
4 Ergebnisse zur Ausrichtung der Wissensakquisition am Inhalt
des Expertensystems 268
4.1 Ergebnisse zur Verwendung von Wissensmodellen 269
4.2 Ergebnisse zur Verwendung induktiver Verfahren 270
4.3 Ergebnisse zur Verwendung generischer Wissensbasen 272
4.4 Ergebnisse zur Verwendung sonstiger Maßnahmen 274
5 Ergebnisse zur Effizienz der Vorgehens weise bei der Wissens¬
akquisition 277
5.1 Ergebnisse zur Durchführung von Maßnahmen zum
Lernen 278
5.2 Ergebnisse zu verwendeten Methoden der Wissens¬
erhebung 282
5.3 Ergebnisse zur Steigerung der Effizienz der Wissens¬
akquisition durch den Einsatz generischer Wissensbasen 284
6 Ergebnisse zur Beeinflussung der Qualität eines Expertensystems 285
6.1 Ergebnisse zur systematischen und offenen Gestaltung
des Entwicklungsprozesses 286
6.1.1 Ergebnisse zur phasenbezogenen Vorgehensweise 288
6.1.2 Ergebnisse zur Auswahl des Entwicklungswerk¬
zeuges 294
6.1.3 Ergebnisse zur Bedeutung der Wissensakquisition
im Systementwicklungsprozeß 295
6.1.4 Ergebnisse zur Qualität entwickelter Experten¬
systeme 296
6.2 Ergebnisse zur Bedeutung und Durchführung des Proto
typings 299
9
Seite
7 Schlußfolgerungen aus den Ergebnissen der Untersuchung 303
7.1 Schlußfolgerungen bezüglich der aufgestellten Thesen 306
7.2 Schlußfolgerungen bezuglich der vorgeschlagenen
Vorgehensweise 309
7.3 Empfehlungen für weitere empirische Untersuchungen 310
Literaturverzeichnis 312
Anhang 1: Architektur von Expertensystemen 345
Anhang 2: Betrachtung des aktuellen Standes von für die Expertcn
systementwicklung geeigneten Anwendungsgebieten 346
Anhang 3: Bildschirmausdrucke aus dem Leasing Prototypen 348
Anhang 4: Bildschirmmasken der Erklärungskomponente des
Leasing Systems 359
Anhang 5: Der chinesische Markt als Aktionsfeld für deutsche
Unternehmen 363
Anhang 6: Bildschirmmasken aus dem Beispielsystem 367
Anhang 7: Ausschnitt aus der Wissensbasis von EXPERTEX 372
Anhang 8: Bildschirmmasken aus EXPERTEX 402
Anhang 9: Fragebogen 410
Anhang 10: Aufgaben der in der Praxis entwickelten Experten¬
systeme 429
11
Abbildungsverzeichnis
Abbildungen: Seite
Abb. 1 Elemente der Wissensakquisition 27
Abb. 2 Struktur des Gestaltungsprozesses 65
Abb. 3 Einfaches Modell einer Aufgabenstellung 82
Abb. 4 Rapid Prototyping versus strukturiertem Prototyping 86
Abb. 5 Lebenszyklusmodell mit integriertem Prototyping Zyklus 88
Abb. 6 Wissensakquisition im Expertensystem Lebenszyklus 1(X)
Abb. 7 Werkzeuge zur Effektivierung 106
Abb. 8 Exemplarisches Interpretationsmodell 107
Abb. 9 Formen der Akzeptanz von Anwendungsprogrammen 115
Abb. 10 Lebenszyklus orientiertes Vorgehensmodell 125
Abb. 11 Detailliertes Vorgehensmodell 148
Abb. 12a Ausschnitt 1 aus der Netzwerkdarstellung der Objekte 165
Abb. 12b Ausschnitt 2 aus der Netzwerkdarstellung der Objekte 166
Abb. 13 Ausschnitt aus der Konzeptstruktur von EXPERTEX 181
Abb. 14 Beispiel für die Zuordnung von Eigenschaften zu Ob¬
jekten 182
Abb. 15 Darstellung des Ablaufes des Problemlösungsprozesses
im Beratungssystem EXPERTEX 184
Abb. 16 Beispiel einer mit TOOLBOOK entwickelten EXPER¬
TEX Maske 214
Abb. 17 Modifiziertes Vorgehensmodell 219
Abb. 18 Matrix zur Beschreibung verbindlicher Wissensakqui¬
sition 221
Abb. 19 Schwerpunkte der empirischen Untersuchung 234
Abb. 20 Beschreibung der Personengruppen 239
12
Seite
Abb. 21 Verhältnis entwickelte Systeme zu running systems 241
Abb. 22 Funktionen entwickelter running systems 244
Abb. 23 Nutzen der entwickelten Expertensysteme 249
Abb. 24 Bewertung des Vorhandenseins einer Erklärungskompo¬
nente 252
Abb. 25 Häufigkeit der Nennungen von Vorteilen der benutzer¬
freundlichen Schnittstellengestaltung 256
Abb. 26 Durchgeführte Maßnahmen zur benutzerfreundlichen
Schnittstellengestaltung 258
Abb. 27 Hemmschwellen der Experten 261
Abb. 28 Durchgeführte Maßnahmen zum Ausschalten negativer
Motive 262
Abb. 29 Durchgeführte Maßnahmen zur Förderung positiver
Motive 265
Abb. 30 Durchgeführte Maßnahmen zur korrekten Wissens
strukturierung 267
Abb. 31 Nutzen des Einsatzes induktiver Verfahren 270
Abb. 32 Vorteile generischer Wissensbasen 273
Abb. 33 Maßnahmen zur Vermeidung von Fehlinterpretationen
durch den Knowledge Engineer 275
Abb. 34 Maßnahmen zur Steigerung der Effizienz der Wissens
akquisition 279
Abb. 35 Restriktionen durchgeführter Maßnahmen 281
Abb. 36 Verwendete Methoden zur Wissenserhebung 282
Abb. 37 Erfolgreichste Methoden zur Erhebung verborgenen
Wissens 283
Abb. 38 Bekanntheit bestimmter Knowledge Engineering
Methoden 286
Abb. 39 Angewendete Methoden bei der Expertensystem
entwicklung 287
Abb. 40 Vorgehensweisen bei der Praxissystem Entwicklung 290
13
Seite
Abb. 41 Bedeutung der Entstehung monetären Nutzens 297
Abb. 42 Bedeutung der Entstehung nicht monetären Nutzens 298
Abb. 43 Ziele der Prototyp Entwicklung 302
Abb. 44 Architektur eines Expertensystems 345
Abb. 45 Startmaske aus LEASE X 348
Abb. 46 Hauptmenü des Informationsteils 349
Abb. 47 Informationen zur Vorgehensweise 350
Abb. 48 Eingabemaske für Kundendaten 351
Abb. 49 Beispielmaske 1 zur Mobilienbeurteilung 352
Abb. 50 Beispielmaske 2 zur Mobilienbeurteilung 352
Abb. 51 Beispielmaske 3 zur Mobilienbeurteilung 353
Abb. 52 Beispielmaske zur Ermittlung von Kundenwünschen 353
Abb. 53 Darstellung des Leasing Vertrag Vorschlags 354
Abb. 54 Bildschirmmaske zur weiteren Vorgehensweise des
Systems 354
Abb. 55 Beispielmaske zur Datenerhebung für den Vergleich
von Finanzierungsformen 355
Abb. 56 Beispielmaske 1 zur Erhebung qualitativer Merkmale 356
Abb. 57 Beispielmaske 2 zur Erhebung qualitativer Merkmale 356
Abb. 58 Darstellung des Kredit Vorschlags 357
Abb. 59 Darstellung der Nutzwertanalyse 358
Abb. 60 Beispielmaske mit Menüleiste der Erklärungskom¬
ponente 359
Abb. 61 Beispielmaske zur Darstellung der Aktuellen Regel 360
Abb. 62 Beispielmaske zur Darstellung der zu untersuchenden
Hypothesen 360
Abb. 63 Beispielmaske zur Darstellung des Suchpfades 361
Abb. 64 Beispielmaske zur Darstellung der Facherklärung 361
14
Seite
Abb. 65 Beispielmaske zur Darstellung des Bearbeitungs¬
standes 362
Abb. 66 Startmaske des Beispielsystems 367
Abb. 67 Beispielmaske zur Eingabe von Kundendaten 367
Abb. 68 Beispielmaske zur Erhebung von Branchendaten 368
Abb. 69 Beispielmaske zur Erhebung von Produktangaben 368
Abb. 70 Beispielmasken zur Erhebung von Angaben über die
Konkurrenz 369
Abb. 71 Beispielmaske zur Ermittlung des Erfahrungsstandes 369
Abb. 72 Beispielmaske zur Ermittlung der Erwartungen 370
Abb. 73 Beispielmaske zur Ermittlung der Chancen 370
Abb. 74 Beispielmaske zur Präsentation des Ergebnisses 371
Tab. 1 Prozentuale Verteilung des Aufwands für die Wissens¬
erhebung und strukturierung auf Knowledge Engineers,
Experten und Benutzer 247
Tab. 2 Außenhandel der Bundesrepublik Deutschland mit der
VR China 364
Tab. 3 Außenhandel nach Waren (Import) 365
Tab. 4 Außenhandel nach Waren (Export) 366
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