Availability: Erziehungswissenschaftliche Statistik | Technische Universität München

Erziehungswissenschaftliche Statistik: eine elementare Einführung für pädagogische Berufe

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Bibliographic Details
Main Authors:	Lienert, Gustav A. 1920-2001 (Author), Eye, Alexander von 1949- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Weinheim [u.a.] Beltz 1994
Series:	Beltz grüne Reihe
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adam_text	Inhaltsverzeichnis Vorwort des Erstautors 9 Vorwort des Zweitautors 10 Dankesworte beider Autoren 11 Lese und Arbeitshinweis 13 Einleitung 15 1. Messung von Schülermerkmalen 17 1.1 Messung als Klassifikation 18 1.2 Messung als Rangordnung 18 1.3 Messung als Metrifizierung 19 1.4 Messung als Testung 20 1.5 Messung als Normierung 20 1.6 Messung als Entscheidung 21 2. Populationen und Stichproben von Schülern 23 2.1 Klassenstichproben aus Schülerpopulationen 24 2.2 Mittelwerte aus Klassenstichproben 26 2.3 Mittelwerte und Stichprobenumfänge 26 2.4 Berechnung von Klassenmittelwerten 28 2.5 Streuung in Klassenstichproben 29 2.6 Streuung als Trägheitsmaß 31 2.7 Die Streuung im Normalverteilungsmodell 32 2.8 Standardtestwerte 35 2.9 Prozentränge als Normwerte 37 3. Niveauvergleich von Schülergruppen 41 3.1 Erwartungstreue Schätzung der Populationsvarianz von Testwerten . 42 3.2 Varianzschätzung aus zwei Schülergruppen 43 3.3 Niveauunterschiede im Simulationsexperiment 44 3.4 Ein empirisch simulatorischer t Test auf Niveauunterschiede 46 3.5 Der Zweigruppen t Test 48 3.6 Der einseitige und der zweiseitige t Test 51 3.7 Der Eingruppen t Test 52 3.8 Der Lernfortschritts t Test 52 3.9 Simulation der t Verteilung 55 5 3.10 Der Mediantest als Alternative zum t Test für Niveauunterschiede .. 57 3.11 Der Vorzeichentest als Alternative zum t Test für Niveauänderungen 58 3.12 Mehrgruppen t Tests 59 4. Messung durch Zählung 63 4.1 Häufigkeiten in zwei Merkmalsklassen 63 4.2 Die Chi Quadrat Verteilung mit einem Freiheitsgrad: ein Urnensimulationsexperiment 64 4.3 Häufigkeiten in drei Merkmalsklassen 66 4.4 Die Chi Quadrat Verteilung mit zwei Freiheitsgraden: ein Urnensimulationsexperiment 67 4.5 Häufigkeiten in vier Merkmalsklassen 68 4.6 Benotung nach dem Gleichverteilungsmodell 71 4.7 Test auf Gleichverteilungsabweichung 71 4.8 Benotung nach dem Binomialmodell 72 4.9 Test auf Binomialabweichung 73 4.10 Benotung nach dem Normalverteilungsmodell 73 4.11 Test auf Normalverteilungsabweichung 74 4.12 Das Zeugnisprofil 75 4.13 Benotungsfehler 77 4.14 Statistische Fehlschlüsse sind möglich! 78 5. Analyse von Ja Nein Ergebnissen 81 5.1 Ja Nein Anteilshomogenität 81 5.2 Ja Beantwortungsübereinstimmung (Objektivität) 83 5.3 Aufgabenbeantwortungswiederholung (Stabilität) 85 5.4 Aufgabenbeantwortungsgültigkeit (Validität) 85 5.5 Aufgabenbeantwortungstrennschärfe 86 5.6 Aufgabeninterkorrelationen 87 5.7 Die Interkorrelationstafel 88 5.8 Schwierigkeitsunterschiede von Aufgaben 89 5.9 Aufgabenbeantwortungsmuster 91 5.10 Definition von Testwerten 92 6. Korrelation von Testwerten 95 6.1 Die Veranschaulichung der Produkt Moment Korrelation 95 6.2 Definition der Produkt Moment Korrelation r 98 6.3 r als mittleres Abweichungsprodukt 99 6.4 Echte und zufallsbedingte Korrelationen 101 6.5 Korrelationsbeurteilung durch ein Simulationsexperiment 102 6.6 Signifikanz eines Korrelationskoeffizienten 103 6.7 Korrelation gruppierter Testwerte 104 6.8 Die Vierfelderkorrelation Phi 106 6.9 Schulnotenkorrelation 107 6.10 Spearmans Rangkorrelation 109 6.11 Regression als Korrelation 111 6.12 Der Regressionskoeffizient 111 6.13 Signifikanzprüfung des Regressionskoeffizienten 113 6 7. Analyse von Aufgabenserien 115 7.1 Schwierigkeit von Testaufgaben 115 7.2 Schwierigkeitsreihung von Testaufgaben 116 7.3 Konsistenz der Aufgabenbeantwortung 117 7.4 Trennschärfe einer Aufgabe nach Guttman 119 7.5 Konsistenz von Klassenarbeiten 120 7.6 Meßfehler von Testpunktwerten 122 7.7 Prozentränge von Testpunktwerten 124 8. Das Normalverteilungsmodell 127 8.1 Von der Binomial zur Normalverteilung 127 8.2 Dichtefunktion der Normalverteilung 129 8.3 Normalverteilung und Prozentränge 130 8.4 Prozentränge und IQ Äquivalente 131 8.5 Die empirische Standardabweichung des Mittelwerts 133 8.6 Die theoretische Standardabweichung des Mittelwerts 135 8.7 Der Vertrauensbereich eines Testmittelwerts 136 8.8 Der Einschließungsbereich für Testwerte 137 8.9 Nicht normalverteilte Testwerte 138 8.10 Medianwert 139 8.11 Quartilwerte 140 9. Zusammenhang zwischen kategorialen Schülermerkmalen 143 9.1 Die Kontingenz zweier Merkmale 143 9.2 Der Kontingenzkoeffizient 145 9.3 Konfigurationstypen 146 10. Ausblick auf multivariate Methoden 149 Anhang: Computerstatistik A. Computer und Statistik: Programme und Übungen 153 A.l Die Erzeugung von normalverteilten Stichproben mit SYSTAT 153 A.2 Simulation der Chi Quadrat Verteilung, der t Verteilung und der Standardabweichung des Mittelwerts: eine Programmsammlung .... 158 A.2.1 Simulation der Chi Quadrat Verteilung 158 A.2.2 Simulation der t Verteilung 161 A.2.3 Simulation der Standardabweichung des Mittelwerts 163 A.3 Statistische Prozeduren in SYSTAT: Beispiele 165 A.3.1 Chi Quadrat Testen mit SYSTAT 165 A.3.2 Regressionsanalysen mit SYSTAT 167 Appendix Tafel I: p Tabelle für einseitige z Tests 169 Tafel II: t Tabelle für ein und zweiseitige Tests 170 Tafel III: Chi Quadrat Tabelle 171 Tafel IV: z Transformationstabelle für Korrelationskoeffizienten r 172 7 Tafel V: Transformationstabelle von Testnormen 173 Tafel VI: Chi Quadrat Tabelle mit Bonferroni Schranken 174 Literaturverzeichnis 175 Autoren Verzeichnis 179 Sachwortverzeichnis 181 8
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