Schwache Signale und künstliche Intelligenz im strategischen Issue Management:
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Frankfurt am Main u.a.
Lang
1991
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i Inhaltsverzeichnis
j
i
; 1 Einführung 1
1.1 Strategische Informationen und „Intelligence 1
1.2 Decision Support Systeme und Künstliche Intelligenz 2
1.3 Übersicht über die Studie 3
2 Strategisches Issue Management - ein Teilkomplex des
strategischen Managements 4
2.1 Der Bitwicklungsprozeß von Frühwarnsystemen zur strategischen Frühaufldärung 4
2.2 „Schwache Signale als Grundlage von strategischen Issues 6
2.2.1 Das Konzept der „Schwachen Signale 6
2.2.2 Von Public Issues zu strategischen Issues: Facetten
eines unscharfen Begriffs 8
2.3 Das Management strategischer Issues 10
2.3.1 Strategische Planung und strategisches Issue Management im Vergleich 11
2.3.2 Die Prozeßphasen des strategischen Issue Managements 11
2.3.2.1 Umweltbeobachtung 12
2.3.2.2 Verdichtung von Trends als Vorstufe der strategischen
Issue Analyse 14
2.3.2.3 Diagnose von Relevanz und Brisanz: der Übergang
zu strategischen Issues 17
2.3.2.4 Abgestufte Antwortstrategien 20
2.3.3 Kognitive und politische Aspekte der Diagnose strategischer Issues 21
2.4 Zur Kritik am Konzept Ansoffs 23
2.4.1 Eigenschaften „Schwacher Signale 23
2.4.2 Einbindung in den strategischen Kontext 24
v«
3 Künstliche Intelligenz als integrative Basis des
strategischen tesue Managements 25 j
i
3.1 Stufe I: Daten 28 j
3.1.1 Wissensbasierte Medienanalyse 28 j
3.1.2 Modifizierte Diskontinuitätenbefragung 31 j
3.2 Stufe II: Strategische Informationen 31
3.2.1 Monitoring von Issues 3^
3.2.2 Difrusionsforschung 34
3.2.3 Agenda-Setting Forschung 36
3.3 Stufe III: Intelligence 38
3.3.1 Prognose des Diffusionsgrades von Issues 38
3.3.2 Diagnose strategisch relevanter Auswirkungen 40
4 Ein Modell zur Diagnose strategischer Issues 43
4.1 Konzeptionelle und methodische Grundlagen 43
4.1.1 Da- Bezugsrahmen als Basis der Modellformulierung 43
4.1.1.1 Erfolgsfaktoren 44
4.1.1.2 Erfolgspotentiale 46
4.1.1.3 Der Bezugsrahmen von Porter 46
4.1.2 Kognitive Repräsentationen strategischer Zusammenhänge
4.1.3 Quantifizierung von Unscharfe
4.1.3.1 Unscharfe in KI-Forschung und strategischem Issue Management 55
4.1.3.2 Modellbausteine zur Quantifizierung von Unscharfe 56
4.1.3.3 Formulierung von Hypothesen *
4.1.4 Statistische Ansätze zur Verarbeitung von Unscharfe 61
4.1.4.1 Die Theorie der Fuzzy Sets 61
4.1.4.2 Die Evidenztheorie von Dempster und Shafer 62
4.1.4.3 Klassische Wahrscheinlichkeitstheorie ^4
4.1.5 Das Ausmaß der Auswirkungen ^
4.1.6 Die Evidenz-Impact Matrix zur Auswertung der Ergebnisse
4.1.7 Die Rolle von Expertenurteilen im Analyseprozeß 70
4.2 Architektur und Implementierung des Modells 72
4.2.1 Kognitive Strukturbilder generischer strategischer Issues 73
4.2.1.1 Generische strategische Issues auf Ebene
von Geschäftseinheiten 74
4.2.1.2 Generische strategische Issues auf Ebene
der Gesamtunternehmung 87
4.2.2 Diagnose strategischer Issues mit dem Analysemodell 91
4.2.2.1 Dialogkonzept zur strategischen Bestandsaufnahme und Issue
Diagnose 92
4.2.2.2 Abfragestrategie im Objektbaum 96
4.2.2.3 Die Beurteilung der Unscharfe als Grundlage der
Strategiefbrmulierung 102
4.2.3 Programmtechnische Realisation von Inferenzmechanismus
und Benutzeroberfläche 105
4.2.4 Anwendung des Modells im organisationalen Kontext 111
5 Abschließende Bestandsaufnahme 1 IS
5.1 Zusammenfassung 115
5.2 Zukunftsperspektiven 116
Anhang 119
Literaturverzeichnis 131
Nachwort 157
ix
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