Verfügbarkeit: Stochastische Methoden | Technische Universität München

Stochastische Methoden:

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Krickeberg, Klaus 1929- (VerfasserIn), Ziezold, Herbert 1942-2008 (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer 1988
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adam_text	Inhaltsverzeichnis 5 1 Einführung, Beispiele 1 Kapitel I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume § 2 Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung 4 § 3 Gleichverteilung in endlichen Ergebnisräumen 10 § 4 Elementare Kombinatorik 11 § 5 Hypergeometrische Verteilung 14 § 6 Zufällige Elemente 16 Kapitel II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik § 7 Ausgangssituation: Elementare Stichprobentheorie ... 24 § 8 Schätzung 25 § 9 Test 28 § 10 Konfidenzbereich 33 Kapitel III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit § 11 Bedingte Wahrscheinlichkeit 38 § 12 Ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell in der Informationstheorie 42 § 13 Unabhängige Ereignisse 46 § 14 Unabhängige zufällige Variable 49 Kapitel IV. Momente § 15 Erwartungswert, bedingter Erwartungswert 59 § 16 Varianz, Kovarianz, Korrelation 65 § 17 Verteilungen in Z+ 71 § 18 Tschebyscheffsehe Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen 75 Kapitel V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrschein¬ lichkeiten § 19 Inferenz über eine Wahrscheinlichkeit 80 S 20 Inferenz über mehrere Wahrscheinlichkeiten ...... 87 X Kapitel VI. Grenzwertsätze § 21 Stirlingsche Formel 97 § 22 Approximation der Binomialverteilung durch die Normal¬ verteilung: der Grenzwertsatz von de Moivre Laplace . . 98 § 23 Approximation der Binomialverteilung durch die Poisson sche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz .... 106 Kapitel VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie § 24 Definition eines allgemeinen Wahrscheinlichkeitsraumes 114 § 25 Zufällige Variable 122 § 26 Unabhängigkeit 126 § 27 Momente 130 § 28 Normalverteilung, x2~Verteilung F Verteilung, t Verteilung 135 § 29 Mehrdimensionale Normalverteilung 140 Kapitel VIII. Statistik normalverteilter zufälliger Variabler § 30 Allgemeine Vorbemerkungen 149 § 31 Aussagen über p bei bekanntem a2 149 § 32 Aussagen über er2 bei bekanntem ji 156 § 33 Aussagen über p und a2, wenn beide Parameter unbekannt sind 160 Kapitel IX. Regressions und Varianzanalyse § 34 Regressionsanalyse 169 § 35 Varianzanalyse 177 Anhang 1 Beta und Gamma Funktion 191 Anhang 2 Tafel zufälliger Ziffern und ihre Anwendung 192 Literaturverzeichnis 198 Sachverzeichnis 200
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