Quantitative Methoden in der Geschichtswissenschaft: eine Einführung in die Forschung, Datenverarbeitung und Statistik
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T
VORWOR
T I
X
1. EINLEITUN
G 1
1.1
. WA
S SIN
D QUANTITATIV
E METHODEN
? 1
1.2. QUANTITATIV
E LERNMITTEL
, ZEITSCHRIFTEN
, ORGANISA
-
TIONE
N 6
2
. VORAUSSETZUNGE
N QUANTITATIVE
R FORSCHUN
G ..
. 9
2.1
. DI
E ENTWICKLUN
G QUANTITATIVE
R METHODE
N ..
. 9
2.2
. FRAGESTELLUN
G UN
D QUANTIFIZIERBARKEI
T ...
. 11
2.3
. DE
R FORMALISIERT
E FORSCHUNGSPROZE
SS 13
3
. VO
N DE
R QUELL
E ZU
R DATE
I 17
3.1
. DI
E LOGISCH
E FOR
M MASCHINENLESBARE
N MATERIAL
S . 17
3.2
. DI
E PHYSISCH
E FOR
M MASCHINENLESBARE
N MATERIAL
S . 2
4
3.3
. DI
E ORGANISATIO
N DE
R DATENVORBEREITUNG
. . . -. 2
7
4
. VO
N DE
R DATE
I ZU
M ERGEBNI
S . ......
. 30
4.1
. DE
R UMGAN
G MI
T DE
M RECHNE
R 30
4.2
. DATE
N UN
D RESULTAT
E 34
4.3
. HILFE
N UN
D TRICK
S BE
I DE
R DATENMODIFIKATIO
N . . 38
5
. DI
E PLANUN
G EINE
R UNTERSUCHUN
G 4
2
5.1
. DE
R PROJEKTABLAU
F 42
5.2
. DI
E STICHPROB
E 44
5.3
. DI
E SUCH
E NAC
H DATENFEHLER
N 51
5.4
. KOMBINATIONE
N MEHRERE
R QUELLE
N 56
6. DI
E ANWENDUNGSPRAXI
S 58
6.1
. PROGRAMMSYSTEM
E UN
D PROGRAMMIERSPRACHE
N . . 58
6.2
. DI
E WICHTIGSTE
N STATISTISCHE
N PROGRAMMPAKET
E . . 60
6.2.1
. SPSS - STATISTICA
L PACKAG
E FO
R TH
E SOCIAL SCIENCE
S . 60
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VI INHALT
6.2.2
. BMDP-BIOMEDICALCOMPUTERPROGRAMS
, P-SERIES 61
6.2.3
. LOESUNGE
N FUER KOMPLEX
E PROBLEME
: GLI
M ..
. 62
6.2.4
. ANDER
E ALLGEMEINE PAKETE
: SAS, OSIRI
S UN
D
MINITA
B 62
6.2.5
. SPEZIELLE PROGRAMMSYSTEM
E 63
6.3
. QUELLENNAH
E DATENVERARBEITUN
G 65
6.4
. WICHTIGE NICHTNUMERISCH
E PROGRAMMPAKET
E . . 69
6.4.1
. EINFACHE KODIERUNGEN
: TEXTPAC
K 69
6.4.2
. ZWEI NICHTSTATISTISCHE ARBEITSPFERDE
: OC
P UN
D
FAMULU
S 70
6.4.3
. QUELLE
N ALS TEXTE
: TU-STE
P 70
6.4.4
. QUELLE
N ALS DATENBASIS
: CLI
O 71
6.5
. DI
E WAH
L EINER PROGRAMMIERSPRACH
E FUER EIGENENT
-
WICKLUNGE
N 72
6.6 MIKROCOMPUTE
R FUER HISTORIKE
R 73
7. DI
E STATISTISCHE VERTEILUNG 76
7.1
. GRUNDGESAMTHEIT
, STICHPROBE
, MERKMA
L . ..
. 76
7.2
. DI
E EINDIMENSIONALE VERTEILUN
G 79
7.2.1
. DA
S KREISDIAGRAMM 80
7.2.2
. DA
S STABDIAGRAMM 82
7.2.3
. DA
S HISTOGRAM
M 82
7.2.4
. DI
E SUMMENKURV
E 86
7.3
. DI
E ZWEIDIMENSIONAL
E VERTEILUNG 89
7.4. LAGEMASSE 94
7.4.1
. DA
S ARITHMETISCH
E MITTEL (MITTELWERT
) 94
7.4.2
. DE
R MEDIAE
N (ZENTRALWERT
) 95
7.4.3
. DE
R MODALWER
T (MODUS
) 96
7.5
. STREUUNG
, SCHIEFE UN
D WOELBUN
G 97
8. SCHLIESSENDE STATISTIK EINDIMENSIONALER VERTEILUNGEN 104
8.1
. DE
R WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 104
8.1.1
. BINOMIALVERTEILUNG 106
8.1.2. POISSONVERTEILUN
G 107
8.1.3
. NORMALVERTEILUN
G 108
8.2. STICHPROBENVERTEILUNGE
N 109
8.2.1
. DIE STICHPROBEN VERTEILUNG DES ARITHMETISCHEN MITTELS X 113
8.3
. PUNKT-UN
D INTERVALLSCHAETZUN
G 115
INHALT VII
8.4. EINFUEHRUN
G IN DIE STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORI
E 118
8.4.1
. STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSREGEL
N 118
8.4.2. ELEMENTE STATISTISCHER TESTS 121
8.5. STATISTISCHE TESTS FUER DEN VERGLEICH VON MITTELWERTEN 122
8.6. VERTRAUENSINTERVALL
E UN
D STATISTISCHE TESTS . . . 127
8.6.1
. RELATIVE HAEUFIGKEITEN 127
8.6.2. MITTELWERT
E 128
8.6.3. VARIANZE
N IN NORMALVERTEILTE
N GRUNDGESAMTHEITE
N
(F-TESTS) 129
8.6.4. EIN ANPASSUNGSTES
T 130
9. MEHRDIMENSIONAL
E ZUSAMMENHAENG
E 132
9.1
. ZUFALLSVARIABLEN UN
D VERTEILUNGEN 135
9.2. MEHRDIMENSIONAL
E ZUSAMMENHAENGE
: KORRELATIO
N . 136
9.3
. EINDIMENSIONAL
E REGRESSION 141
9.4. DREI-UN
D HOEHERDIMENSIONAL
E ZUSAMMENHAENG
E . . 145
9.4.1
. MEHRDIMENSIONAL
E REGRESSION 145
9.4.2
. PARTIELLE KORRELATIO
N 150
9.5
. VARIANZANALYSE 152
9.6. KOVARIANZANALYSE 159
10. ZUSAMMENHAENG
E ZWISCHEN NICHTMETRISCHE
N VARIA
BLEN 162
10.1
. ZWEIDIMENSIONAL
E ZUSAMMENHAENG
E QUALITATIVE
R
MERKMAL
E (ASSOZIATIONSMASSE) 162
10.2. LOGLINEARE MODELLE ZU
R ANALYSE MEHRDIMENSIONALER
TABELLEN 167
10.3. ANALYS
E VO
N ANTEILSWERTE
N MIT LOGIT-MODELLE
N . 177
10.4. ANALYSE VO
N ANTEILSWERTE
N MIT LINEAREN MODELLE
N . 180
11
. ZU
R INTERPRETATIO
N UN
D THEORIEBILDUN
G ...
. 182
11.1
. DI
E NOTWENDIGKEI
T ANALYTISCHER KONTROLL
E ..
. 182
11.2. THEORIE
N IN DER QUANTIFIZIERUN
G 184
11.3. GESCHICHT
E UN
D SOZIALWISSENSCHAFTEN 186
11.4. HYPOTHESE
N UN
D MODELLBILDUN
G 188
12. DI
E ROLLE QUANTITATIVE
R METHODE
N IN DER GESCHICHTS
WISSENSCHAFT 192
VIII INHALT
12.1
. DE
R STAND DER QUANTIFIZIERUNGSDISKUSSIO
N ..
. 192
12.2. QUALITATIV
E KRITI
K 195
12.3
. QUANTITATIV
E SELBSTKRITIK 199
12.4. DI
E QUANTITATIV
E HERAUSFORDERUN
G 203
13. AUSWAHLBIBLIOGRAPHI
E 207
13.1
. QUANTITATIV
E FORSCHUN
G 207
13.2. HISTORISCH
E DATENVERARBEITUN
G 208
13.3
. STATISTISCHE LITERATU
R 210
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