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Lenka Zdeborová

Lenka Zdeborová studierte Physik an der Karls-Universität in Prag mit dem Master-Abschluss 2004 und wurde 2008 an der Karls-Universität (bei Václav Janiš) und der Universität Paris-Süd (bei Marc Mézard) promoviert. Als Post-Doktorandin war sie am Los Alamos National Laboratory (Center for Nonlinear Studies) und forschte ab 2010 für das CNRS in Saclay bei der CEA. 2015 habilitierte sie sich an der École normale supérieure (Paris). Ab 2020 ist sie Assistenzprofessorin an der EPFL und leitet dort das Labor für Statistical Physics of Computation.
Sie befasst sich mit Anwendungen der statistischen Physik (wie fortgeschrittene Molekularfeld-Methoden, die Replica-Methode und damit verbundene Nachrichtenaustausch-Algorithmen) auf Maschinenlernen, Signalverarbeitung, Optimierung, Inferenz und Constraint-Satisfaction-Probleme.
Sie erhielt 2016 den Philippe-Meyer-Preis der École normale supérieure (Paris), erhielt im selben Jahr einen ERC Starting Grant und 2014 die Bronzemedaille des CNRS. 2018 erhielt sie den Prix Irène Joliot-Curie und 2021 hielt sie die Gibbs Lecture. Veröffentlicht in Wikipedia