Suchergebnisse - Fraass, Marcus
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1Data privacy in der Praxis: Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-ProjektenVeröffentlicht 2024Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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2Natural Language Processing mit Transformern: Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellenVeröffentlicht 2023Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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3Data Science mit AWS: end-to-end pipelines für continuous machine learning implementierenVeröffentlicht 2022Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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4Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringenVeröffentlicht 2020Weitere beteiligte Personen: “… Fraass, Marcus …”
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5PyTorch für Deep Learning: Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployenVeröffentlicht 2021Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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6Praktische Statistik für Data scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und PythonVeröffentlicht 2021Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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7Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringenVeröffentlicht 2020Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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8Deep Learning Kochbuch: Praxisrezepte für einen schnellen EinstiegVeröffentlicht 2019Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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9Natural Language Processing mit Transformern: Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellenVeröffentlicht 2023Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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10Deep Learning Kochbuch: Praxisrezepte für einen schnellen EinstiegVeröffentlicht 2019Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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In der Bibliothek der LMU nutzbar.
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11Data Privacy in der Praxis: Datenschutz und Sicherheit in Daten-und KI-ProjektenVeröffentlicht 2024Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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12PyTorch für Deep Learning: Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployenVeröffentlicht 2021Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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13Data Science mit AWS: End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementierenVeröffentlicht 2022Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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14Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und PythonVeröffentlicht 2021Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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15MLOps – Kernkonzepte im Überblick: Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalierenVeröffentlicht 2021Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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16Data Privacy in der Praxis: Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten : inklusive DSGVOVeröffentlicht 2024Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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17Natural Language Processing mit Transformern: Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellenVeröffentlicht 2023Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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18Data science mit AWS: End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementierenVeröffentlicht 2022Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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19MLOps – Kernkonzepte im Überblick: Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalierenVeröffentlicht 2021Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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20Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringenVeröffentlicht 2020Weitere beteiligte Personen: “… Fraaß, Marcus …”
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